Putin ordena un plan estatal de IA mientras las empresas rusas cierran el 90 % de sus pilotos

El mercado ruso de la IA se acelera y, al mismo tiempo, descarta sin contemplaciones los experimentos superfluos. Las autoridades preparan un plan nacional para adoptar redes neuronales, las regiones escalan casos aplicados y la gran empresa admite cada vez más que solo una pequeña parte de los pilotos llega a un lanzamiento completo.

Plan estatal y nuevas reglas

Tras AI Journey 2025, Vladímir Putin encargó al Gobierno preparar, antes del 1 de junio de 2026, un plan nacional para adoptar la IA en la economía, la administración pública y el ámbito social. La coordinación corresponderá a una comisión interdepartamental adscrita al presidente. En paralelo, Rosatom y Rosseti recibieron el encargo de aprobar planes de desarrollo de la infraestructura de centros de datos para 2030–2036, teniendo en cuenta la demanda futura de los servicios de IA.

Ya no es una charla sobre una tendencia de moda, sino un intento de repartir de antemano entre los organismos la capacidad de cómputo, la energía y la responsabilidad.

La regulación es otra capa importante. El Ministerio de Desarrollo Digital publicó un proyecto de ley que introduce las definiciones de modelo de IA «soberano», «nacional» y «de confianza». Por primera vez, la ley fija el propio concepto de inteligencia artificial y se propone un etiquetado obligatorio para el contenido generado por redes neuronales. Se quiere dar a los ciudadanos el derecho a impugnar sin acudir a los tribunales las decisiones de órganos públicos tomadas con ayuda de IA, y repartir la responsabilidad por un resultado ilícito entre el desarrollador, el operador, el propietario del servicio y el usuario. La fecha prevista de entrada en vigor de estas normas es el 1 de septiembre de 2027.

Dónde la IA ya funciona

En el nivel regional, la historia parece no teórica, sino bastante práctica. Según el resumen, 55 gobiernos regionales ya incorporaron la IA a su trabajo, y los ámbitos más activos son la sanidad, la administración pública y la seguridad. El Centro de Desarrollo de IA adscrito al Gobierno examinó unas 400 soluciones; más de 250 superaron la verificación y llegaron a la plataforma «Región Digital».

Es una señal importante: la mayor parte de las implantaciones en Rusia no llega hoy mediante productos de consumo sonados, sino de servicios concretos donde el efecto se ve rápido y se pueden calcular los números.

Se nota sobre todo en la medicina, aunque la confianza de la población en estos sistemas sigue siendo baja. Solo el 1 % de los rusos está dispuesto a confiar plenamente cuestiones de salud a la IA, pero en la práctica los médicos ya usan redes neuronales como segunda opinión. Los servicios moscovitas basados en IA procesaron en 2025 un total de 8,6 millones de estudios, casi el triple del flujo propio de Moscú. El servicio IQDOC aportó otro dato: del 6 de febrero al 16 de marzo de 2026, casi 3,9 mil profesionales sanitarios hicieron al sistema unas 25 mil preguntas, y el 87 % de las consultas se referían a diagnóstico y táctica de tratamiento.

• 55 regiones ya usan IA en el trabajo de los órganos de poder
• Más de 250 soluciones superaron la verificación para la plataforma «Región Digital»
• 8,6 millones de estudios médicos procesaron los servicios de IA de Moscú en 2025
• Unas 25 mil preguntas hicieron los médicos al sistema de IA en mes y medio
• El 87 % de esas consultas estaba relacionado con diagnóstico y tratamiento

Pilotos, empresas y China

La parte más dura del panorama es la implantación corporativa. Un estudio de las 50 mayores empresas mostró que solo el 7–10 % de los proyectos con LLM, chatbots y agentes de IA llegó a un uso industrial completo. El resto sigue en fase piloto, se reformula o se cierra directamente. Además, entre el 30 y el 40 % se detuvo precisamente por una integración deficiente en los procesos reales del negocio.

Es una bifurcación importante: el problema a menudo no es la calidad del modelo, sino que la empresa no logra incorporarlo a sus reglamentos, datos, KPI y al trabajo diario de los equipos.

Aun así, es pronto para hablar de marcha atrás. El 97 % de las grandes empresas rusas sigue implantando IA, la mitad de los actores industriales ya está dispuesta a aplicar modelos generativos en la producción y el 42 % usa estas herramientas en la automatización. Donde el escalado sí funcionó, las compañías registran un aumento de la producción y la productividad de hasta el 20 % y una optimización de recursos de hasta el 15 %.

En este contexto, aparece una apuesta política y tecnológica aparte por China: Putin encargó al Gobierno y a Sberbank desarrollar la cooperación con la RPC y otros países BRICS, y en Sber señalan abiertamente a DeepSeek como referencia para soluciones más baratas y pragmáticas.

«DeepSeek demostró que incluso con capacidades recortadas se puede

lograr una calidad comparable a la de los modelos estadounidenses».

Qué significa

El mercado ruso de la IA entra en una fase de selección en la que las presentaciones vistosas ceden rápido ante la infraestructura, los marcos legales y el beneficio medible. El Estado construye reglas y centros de datos, las regiones acumulan casos que funcionan y las empresas aprenden a cerrar pilotos decorativos y a conservar solo lo que encaja en sus procesos.

Si se refuerza la línea de modelos locales y cooperación con China, el mercado podría tener una trayectoria de crecimiento más práctica y menos de escaparate.