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El SOC agéntico pasa la monitorización de seguridad de la rutina manual a agentes semiautónomos, pero la mayor velocidad trae riesgos de aislamiento erróneo, fallos de correlación y prompt injection.
La red neuronal LILA: cómo hacer la IA más compacta y barata
El autor de Sovereign-Lila-Leech ha publicado el manifiesto de LILA y afirma que la geometría de la red de Leech permitirá comprimir más los modelos de lenguaje y ejecutarlos sin conexión en móviles.
Qué es la IA y cómo distinguirla de la inteligencia natural
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Claude (Anthropic): memoria y arquitectura de la red neuronal
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deepvk frente a OpenAI: un benchmark con sentencias judiciales
El autor comparó 7 modelos de embeddings y 4 rerankers con 858 casos de propiedad intelectual y concluyó que la deepvk USER2-base local rinde casi igual que OpenAI y Voyage.
Qué es RAG: cómo ChatGPT y otras redes neuronales dejan de equivocarse
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Cómo la memoria ayuda a los agentes de IA a conservar el contexto de las conversaciones
Habr AI publica un análisis práctico de la memoria de los agentes de IA: por qué la ventana de contexto no basta, qué tipos de memoria hacen falta y cómo cargar conocimiento sin sobrecargar el modelo.
Cómo usar la IA Qwen para obtener respuestas precisas
Con el modelo gratuito Qwen como ejemplo, el autor explica cómo definir rol, contexto y formato de respuesta para que la IA se vaya menos por las ramas y resuelva mejor tareas concretas.
La adopción de la IA choca con el límite de la energía: cómo podría ayudar el espacio
El análisis de las tesis de Elon Musk en su entrevista del 5 de febrero de 2026 muestra que llevar la infraestructura de IA al espacio responde a la escasez de energía, memoria y centros de datos, no a la ciencia ficción
Red neuronal para editar fotos: el caso de Otredach en VK
Anton Lenev, desarrollador de VK Mini Apps, convirtió un proyecto de IA de broma en el servicio Otredach, reunió a 109.000 usuarios en seis meses y ganó VK Dev Grants 2025.
Calidad de datos para la IA: por qué es crítico el ingeniero de calidad
Expertos de Kriptonit explican por qué ya no basta con acumular Big Data: las empresas necesitan ingenieros que verifiquen la calidad de los datos, los pipelines y las reglas de procesamiento.
Científicos de JAIST y Princeton crean NTAC, un algoritmo que clasifica neuronas por sus conexiones
Un equipo de JAIST y Princeton muestra que NTAC identifica el tipo de neurona por sus conexiones sinápticas, no por su forma, con más de 90 % de precisión en minutos en un portátil común.
Red neuronal para predecir la volatilidad: una biblioteca de Python en 3 líneas
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La IA desplaza a los programadores jóvenes y pone en riesgo la formación de nuevos ingenieros
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Vibe coding: cómo la IA crea riesgos para las empresas
El vibe coding sin control y las extensiones de VS Code aceleran el trabajo de los empleados, pero también elevan el riesgo de filtraciones, código vulnerable, TI en la sombra y fallos costosos.
ChatGPT no acabará con el SaaS: por qué los desarrolladores no sobran
En medio del debate sobre la «muerte del SaaS», el autor explica por qué la IA no convierte el software en un producto gratuito: las empresas siguen pagando por infraestructura, fiabilidad y responsabilidad.
Cómo Atlassian adoptó la IA: recorte de 1.600 empleados
Atlassian recortó cerca del 10% de su plantilla y lo justificó con inversiones en IA y ventas, pero la lógica de estos despidos genera cada vez más dudas entre el mercado y los empleados.
Cursor AI señala los fallos de los benchmarks de IA para código
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Cómo probar la IA: deriva de datos y errores en las predicciones de ML
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Adopción de IA: por qué un generador de código puede frenar el desarrollo
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X-Com comparó cómo ChatGPT, DeepSeek y GigaChat eligen un PC gamer por 100.000 rublos: las tres propuestas funcionan, pero cada modelo falló en detalles importantes.
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