La red neuronal LILA: cómo hacer la IA más compacta y barata
El autor de Sovereign-Lila-Leech ha publicado el manifiesto de LILA y contrapone su arquitectura a la carrera corporativa por la escala. La idea del proyecto es fijar la geometría de la red de Leech dentro del mecanismo de atención y, así, comprimir más los modelos. El texto promete edge AI en smartphones, pero el propio repositorio se describe por ahora como una prueba de concepto con un modelo base de 20 millones de parámetros y código de investigación en fase temprana.
Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
El autor del proyecto Sovereign-Lila-Leech ha presentado LILA, una arquitectura compacta para modelos de lenguaje que, según afirma, puede abaratar radicalmente la IA y permitir su ejecución sin conexión en dispositivos de usuario, sin centros de datos.
¿Se puede ejecutar LILA en un dispositivo común?
Sí. La apuesta principal de LILA es crear modelos compactos que puedan ejecutarse sin conexión en dispositivos de usuario, en lugar de depender de servicios en la nube.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
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