Lila Sciences: la ciencia como datos para la IA, un laboratorio autónomo de 550 millones de dólares

La startup Lila Sciences reveló el 16 de julio de 2026, en el pódcast Latent Space, cómo funciona su laboratorio autónomo: la IA controla robots y equipos, diseña y ejecuta experimentos por su cuenta y ya ha generado más de 10 billones de tokens confirmados experimentalmente para entrenar modelos científicos.

¿Por qué ciencia y no internet?

Lila Sciences apuesta a que el método científico es el último conjunto de datos sin explotar a escala de internet. La lógica de la compañía es simple: el texto de la red para entrenar grandes modelos está casi agotado, mientras que los experimentos verificados son una fuente prácticamente infinita de datos nuevos.

El entrenamiento se plantea como aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning) en el que la propia naturaleza actúa como verificador: el modelo formula una hipótesis, un robot realiza el experimento y el resultado del mundo físico confirma o refuta la predicción. Gracias a ello, Lila ha acumulado más de 10 billones de tokens de razonamiento científico vinculados a mediciones reales, y no a texto de internet.

¿Cómo funciona el laboratorio robótico?

El laboratorio de Lila es robótica controlada por IA sobre equipamiento científico convencional, y no una cadena de montaje pensada para la velocidad. La compañía subraya que no optimiza el rendimiento (throughput), sino la flexibilidad y la capacidad de generalización: una misma instalación debe poder ejecutar experimentos muy distintos.

• Las muestras se desplazan sobre placas que flotan en pistas de levitación magnética
• Modelos de visión y lenguaje controlan instrumentos heredados (legacy) «mirándolos» como lo haría una persona
• La orquestación de experimentos funciona como una cola SLURM, siguiendo el modelo de un clúster de cómputo
• La medición de sorción de gases se rediseñó para que sea unas 2500 veces más rápida
• El modelo propuso electrocatalizadores sin metales del grupo del platino que superaron los resultados anteriores
• En seis meses, el equipo llegó a datos in vivo de terapia CAR-T en primates

«El laboratorio del futuro debe parecerse a un centro de datos», resumen su enfoque

Andy Beam, CTO, y Rafa Gómez-Bombarelli, director de ciencias físicas de Lila Sciences, en el episodio de Latent Space.

¿Cuánto ha captado la compañía?

Lila Sciences ha captado en total unos 550 millones de dólares y ha alcanzado una valoración de aproximadamente 1300 millones. La empresa surgió de la incubadora de capital riesgo Flagship Pioneering, la misma que estuvo detrás de Moderna.

La primera ronda, de 200 millones de dólares, se cerró en marzo de 2025 y estuvo liderada por Flagship Pioneering. En octubre de 2025, según informó Reuters, Lila sumó otros 115 millones de dólares en una ampliación de la Serie A con participación de la división de capital riesgo de Nvidia, lo que elevó la Serie A a 350 millones y la valoración a ~1300 millones. La compañía está dirigida por el CEO Geoffrey von Maltzahn; su director científico es el genetista George Church.

Qué significa

Si la apuesta de Lila funciona, la carrera de la IA pasará de rastrear internet a producir datos científicos propios: ganará quien tenga más robots que realicen experimentos reales, y no más servidores con texto. Por ahora, esto lo respaldan resultados aislados, como la aceleración de mediciones y los nuevos catalizadores, pero no una «superinteligencia científica» universal.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Lila Sciences?

Lila Sciences es una startup de la incubadora Flagship Pioneering que construye laboratorios autónomos de IA para una «superinteligencia científica»: la IA diseña experimentos y los ejecuta con manos robóticas. La compañía fue fundada por Geoffrey von Maltzahn junto con un equipo que incluye a Andy Beam y Rafa Gómez-Bombarelli.

¿Cuánto ha captado Lila Sciences?

En total, unos 550 millones de dólares: una ronda semilla de 200 millones (marzo de 2025) y una ampliación de la Serie A de 115 millones con participación de Nvidia (octubre de 2025). La valoración de la compañía es de aproximadamente 1300 millones.

¿Para qué necesita Lila robots y un laboratorio?

Los robots sirven para generar datos experimentales verificados con los que entrenar modelos: la compañía considera que el experimento, y no el texto de internet, es la principal fuente inagotable de datos para la IA. Con este método ya se han reunido más de 10 billones de tokens científicos confirmados.