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En AI Engineer New York, Anthropic explicó cómo los flujos de trabajo dinámicos ayudan a los agentes de Claude a asumir proyectos grandes sin saturar a los desarrolladores, con la experiencia de Unix y Linux como base.

Standard Bots entrena robots industriales con demostraciones y correcciones desde las fábricas
Standard Bots construye un stack para robots: modelos preentrenados que aprenden tareas de fábrica con demostraciones y se ajustan con correcciones de despliegues reales.

Google DeepMind y Biohub explican por qué AlphaFold no cerró el problema del plegamiento de proteínas
Pushmeet Kohli, de DeepMind, y Sal Candido, de Biohub, analizan qué quedó fuera de AlphaFold tras el Nobel y más de 200 millones de estructuras predichas.

Las ontologías vuelven a estar de moda: cómo los agentes de IA y Neo4j reviven la web semántica
Los ingenieros de IA redescubren las ontologías, grafos de conocimiento estructurados, para mantener a los agentes LLM probabilísticos dentro de límites lógicos deterministas.

Thinky lanza Inkling 975B-A41B, un modelo abierto bajo licencia Apache 2.0
Thinky presenta Inkling, un modelo MoE multimodal de 975.000 millones de parámetros con pesos abiertos bajo Apache 2.0, y la versión compacta Inkling-Small, de 276.000 millones.

Lila Sciences: la ciencia como datos para la IA, un laboratorio autónomo de 550 millones de dólares
Lila Sciences construye laboratorios autónomos donde la IA realiza experimentos con manos robóticas, y considera la ciencia la última fuente inagotable de datos para entrenar modelos.

La IA en ciberseguridad pasa a primer plano: la tendencia según Latent Space
Latent Space, en su boletín diario AINews, detecta una tendencia: una serie de titulares recientes ha colocado la ciberseguridad con IA en lo más alto de la agenda del sector en 2026.

Kimi K3, el mayor modelo de IA abierto: nivel Opus 4.8 al precio de Sonnet 5
Moonshot AI lanza Kimi K3, un MoE de 2,8 billones de parámetros (unos 50.000 millones activos), el mayor modelo abierto hasta ahora: declara nivel Opus 4.8 al precio de Sonnet 5.

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Xaira ha entrenado la «célula virtual» X-Cell, de 4,9 mil millones de parámetros, con el mayor dataset de perturbaciones génicas, bajo la apuesta de que los modelos causales necesitan datos causales.

Poolside y Laguna S: un MoE de 118B supera a Thinky, un modelo open-weights de un billón de parámetros
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Laguna S 2.1 vs DeepSeek V4: neolab promete ser más barato que Flash y más potente que Pro
El laboratorio neolab presenta Laguna S 2.1 con la promesa de costar menos que DeepSeek V4 Flash y rendir más que el buque insignia V4 Pro, aunque el anuncio aún no incluye cifras ni benchmarks.

AI Engineer World's Fair: debate sobre los loops e informe sobre el estado de la ingeniería
La conferencia AIEWF concluyó con un debate sobre el papel de los loops en los sistemas de IA y presentó un informe sobre el estado de la ingeniería de IA, destacando las prioridades para los desarrolladores.

Lilian Weng: harness engineering y recursive self-improvement (35 artículos)
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Por qué la infraestructura de IA debe evolucionar para agentes — Akshat Bubna, CTO Modal
El CTO de Modal explica cómo la infraestructura en la nube debe cambiar para soportar agentes de IA de larga duración en lugar de funciones de corta duración.