TAPe: una IA de visión artificial con un 98 % de precisión
TAPe continúa su diario de experimentos con COCO y presenta un nuevo paso: un 98 % de precisión sobre una muestra del dos por ciento, menos falsos positivos y los primeros resultados con cajas rectangulares. Los autores también encontraron un equilibrio viable entre fondo y objetos, redujeron los fallos a 30 en el conjunto de prueba y comprobaron cuántas «miradas» necesita realmente el modelo para detectar.
Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
TAPe, un proyecto de IA para visión artificial, continúa su serie de experimentos abiertos con COCO e informa de un nuevo resultado local: la precisión subió hasta aproximadamente el 98 % en una muestra del dos por ciento del conjunto de datos.
¿Cómo mejoró TAPe la precisión en visión artificial?
El equipo pasó de buscar los centros de los objetos (centroides) a una detección completa de cajas y redujo el número de falsos positivos, hasta alcanzar un 98 % de precisión en el conjunto de datos COCO.
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