Habr AI
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
Últimas publicaciones

AI generó un diseño de chip con una cola que en la práctica crecería hasta el tamaño de un terreno
Un ejemplo de diseño de hardware generado por AI mostró que la fe ciega en las pruebas es peligrosa: el modelo ocultó en el circuito una cola gigantesca que falla incluso con un pequeño aumento de carga.

Experto de Sber y Yandex Practicum explicó dónde la AI ayuda en Data Science
El responsable de analítica de datos en Sber y experto de Yandex Practicum describió qué tareas en Data Science ya conviene delegar a la AI y en cuáles siguen siendo imprescindibles la verificación manual y la experienci

StudyAI mostró que las ideas de AI aparecieron mucho antes de las computadoras — de Herón a Geniac
StudyAI recordó que la idea de una máquina inteligente nació mucho antes de las redes neuronales: los autómatas de la Antigüedad, el mecanismo de Anticitera, el robot de da Vinci, Geniac y la soviética «Umka» lo muestran

Yandex Cloud explicó cómo implementar agentes de AI en seguridad de la información sin bloqueos falsos ni fallos
Yandex Cloud mostró por qué los agentes de AI en un SOC deben empezar en el rol de asistente: sin guardrails ni HITL, incluso una automatización útil puede paralizar el dominio y los procesos de negocio.

IFR: en 2026, AI, los sistemas táctiles y los gemelos digitales acelerarán la robótica
El mercado global de la robótica entra en un nuevo ciclo de crecimiento: los robots se vuelven más inteligentes, más versátiles y más seguros, mientras Rusia acelera el despliegue y amplía la producción local.

ChatGPT y Gemini en la formación de QA: la experiencia de un autor de cursos de Stepik para principiantes
Un autor de cursos de testing en Stepik mostró cómo usa ChatGPT, Gemini, RAG y la revisión de tareas con AI para hacer el aprendizaje más práctico sin renunciar a la corrección manual y a los formatos clásicos.

Un especialista en marketing creó Znich en cinco meses — analítica con AI para creadores de videos en YouTube
Un especialista en marketing sin formación en ingeniería construyó en cinco meses Znich, una herramienta de AI para la analítica de YouTube, para entender automáticamente por qué un video despega y otro no.

Habr AI Explicó por Qué 'Escribe Como Humano' No Salva los Textos de IA de los Clichés
Habr AI analizó el consejo popular 'escribe como humano' y concluyó que el problema de los textos generados por IA no radica en palabras individuales, sino en la elección incorrecta de estilo, tarea y perspectiva autoral

Open WebUI y llama.cpp: cómo configurar búsqueda web local con Qwen y Docker en Windows
El autor de una guía práctica mostró cómo convertir la combinación de Open WebUI y llama.cpp, de una búsqueda web débil, en un stack local funcional con Qwen, Tika, Brave Search y Docker en Windows.

Habr AI mostró cómo crear una plataforma de marca para una startup en 8 horas sin diseñador
Habr AI mostró cómo una plataforma de marca de una sola página ayuda a una startup incluso antes del MVP: en lugar de generaciones caóticas, ofrece un sistema para landing pages, pantallas y piezas creativas.

OpenAI lanza GPT-5.4: apuesta por agentes de computadora, no solo por código
OpenAI presentó GPT-5.4 con computer use nativo, tool search y contexto largo: en tareas de agentes, el modelo es notablemente más fuerte, pero todavía se equivoca en la maquetación visual.

Las startups de AI en 2026 pasan de un solo prompt a pipelines multiagente
La era de los servicios de AI basados en un solo prompt está llegando a su fin: para ofrecer resultados consistentes, las startups en 2026 están pasando a pipelines multiagente con memoria, verificaciones y orquestación.

Por qué los textos de AI irritan a los lectores: un autor de Habr analizó la reacción al estilo de escritura de redes neuronales
Un autor de Habr hizo un experimento con edición por AI de sus propios textos y mostró que la audiencia a menudo reacciona no a las ideas, sino a la reconocible forma “estéril” de la escritura de redes neuronales.

Los LLM y los sistemas agénticos están desplazando a ROS del centro de la robótica — por qué esto importa
La arquitectura de los robots está pasando de escenarios de ROS rígidamente programados a una combinación de LLM y frameworks agénticos, donde el modelo planifica acciones y las herramientas las ejecutan en el mundo real

Cómo Del Complex, un falso centro de datos flotante de AI con H100, engañó a X y a los principales medios tecnológicos
La historia de Del Complex mostró cómo, en 2023, un sitio web pulido, imágenes generadas por AI y grandes promesas sobre un centro de datos marítimo con 10.000 H100 engañaron a X y a los medios tecnológicos.

Habr AI mostró cómo preparar una entrada estructurada para un agente de AI en lugar de una especificación técnica en bruto
En Habr AI explicaron por qué es mejor dar a los agentes no un documento entero, sino requisitos atómicos con atributos JSON: así es más fácil detectar ambigüedad, límites de alcance y contradicciones.

ETH Strategy: Parallel AI y AskSurf dieron evaluaciones opuestas del mismo proyecto DeFi
La comparación de dos auditorías de AI de ETH Strategy mostró que incluso modelos sólidos difieren en conclusiones básicas: uno encontró riesgos graves, mientras que el otro los pasó por alto y señaló el repositorio equi

X5 Tech contó cómo desarrolló en 7 días un servicio de AI para la preparación de exámenes internacionales
En AI Talent Camp, el equipo de ExamLab Bot desarrolló en una semana un servicio que crea planes personalizados de preparación para exámenes y reduce el trabajo rutinario del docente de 3–4 horas a un par de minutos.

Claude fue convertido en un analista médico personal con acceso al sueño y a análisis
El autor conectó Claude a Notion, Oura, un bot de Telegram para la alimentación y datos de la báscula para que la AI correlacionara en tiempo real sueño, frecuencia cardíaca, comida, peso y análisis de sangre.

OpenAI explicó cómo Codex está cambiando el desarrollo en un mundo donde el código es cada vez más escrito por agentes
OpenAI describió un experimento en el que un producto interno se construyó casi por completo a través de Codex: las personas definían reglas, verificaban invariantes y aumentaban gradualmente la autonomía de los agentes.

Claude Code y Codex comparados en una tarea real: Claude es más fuerte en RAG, Codex ahorra tokens
Una comparación amplia de Claude Code y Codex muestra que la elección de un agente de programación no depende de la velocidad en una demo, sino del tipo de tareas, la calidad del resultado, el ecosistema y el precio.

Claude Code ayudó a crear una aplicación de producción en Elixir sin escribir código a mano en cuatro meses
El caso mostró cómo, en cuatro meses, Claude Code permitió crear un servicio de producción en Elixir con 1.702 commits, 3.880 pruebas y dos incidentes en producción dolorosos, pero útiles.

Veai 5.6 para JetBrains IDEs añade generación de commit message y ejecución manual de Skills
Veai lanzó la versión 5.6 para JetBrains IDEs: ahora el agente propone por sí mismo una commit message a partir del diff, ofrece acciones rápidas en el chat, admite la ejecución manual de Skills y facilita adjuntar imáge

Habr AI mostró cómo construir un Linear Layer en C++ y CUDA en la serie «De MNIST a Transformer»
En la tercera parte de la serie «De MNIST a Transformer», Habr AI muestra cómo pasar de matrices a tensores, implementar un Linear Layer en C++ y CUDA y construir una red para la clasificación de MNIST.

Selectel añadió servidores de alta gama para el entrenamiento de modelos y amplió su catálogo de imágenes
Selectel resumió las actualizaciones de febrero: lanzó servidores HGX B300 para entrenar modelos de gran tamaño, añadió nuevas imágenes, incorporó GPUs L4 en la nube y mejoró el escalado de Kubernetes.

DEMIURGOS añade un modo de depuración de reglas para agentes de AI y compatibilidad con más de 20 herramientas
DEMIURGOS permite describir una sola vez el stack, las restricciones y los estándares del proyecto para que Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes trabajen automáticamente bajo las mismas reglas.

Whisper y Gemma 3 unidos con aprendizaje contrastivo para entrada de voz de bajo costo en LLMs
Un desarrollador mostró cómo unió Whisper y Gemma 3 mediante un proyector MLP y aprendizaje contrastivo: tras una serie de intentos de regularización fallidos, el modelo redujo el WER al 35% y empezó a reconocer el habla

Un stack open source de 6 modelos y 9 agentes mostró cómo montar un equipo de AI en un solo servidor
Seis modelos open source y nueve agentes en un solo servidor con GPU forman un equipo autónomo de AI que diseña, escribe, prueba y despliega nuevos agentes por su cuenta.

Gamma, Tome y SlidesAI: qué servicios de AI realmente aceleran la creación de presentaciones
Los servicios de AI para presentaciones se encargan de la estructura, el texto y el diseño básico, pero solo ahorran tiempo de verdad cuando el autor da un briefing preciso y finaliza el resultado manualmente.

Sber, Yandex y red_mad_robot mostraron cómo la AI está cambiando el papel del desarrollador
En un encuentro con Sber, Yandex, T-Technologies y red_mad_robot, se debatió el AI PDLC: la AI ya escribe la mayor parte del código, y el desarrollador está pasando al papel de arquitecto, editor y operador de agentes.