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Svoi.ru descubrió por qué en los bots de voz para bancos no es suficiente un buen modelo: se necesita una arquitectura de siete capas, donde cada una es responsable de su parte del riesgo.

Un agente de IA creó un ticket, lo tomó en trabajo y lo cerró — el gerente no notó nada
Los agentes de IA autónomos cierran tickets en producción sin supervisión. Las métricas se ven perfectas pero ocultan deuda técnica creciente.

SciGraph: cómo un grafo de conexiones científicas supera la búsqueda de texto
SciGraph aplica un enfoque de grafo a los artículos científicos: en lugar de solo texto, AI ve conexiones entre autores, métodos y citas — y responde con más precisión a preguntas de investigación.

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El modelo local Qwen3.6-27B demuestra que puede competir con Claude y GPT en la nube. La ventaja de los modelos locales va mucho más allá de la privacidad: es control, velocidad e independencia.

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Los lenguajes de programación se rediseñarán para agentes de IA, y he aquí por qué
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Integración de Zabbix y LLM local: cómo diseñar una arquitectura de alertas inteligentes
Tercera parte del ciclo sobre integración de Zabbix con LLM: analizamos el diseño de arquitectura para alertas inteligentes. La parte final con resultados saldrá en las próximas semanas.

Un director en lugar de una cadena de montaje: cómo AI replantea el pipeline clásico
El pipeline tradicional de desarrollo — de producto a DevOps — ahora se encuentra con agentes de AI en cada etapa. El sistema tiene que cambiar o dejar de funcionar.

Los sistemas RAG fallan con datos reales: el culpable es el retrieval, no el modelo
Un sistema RAG parece perfecto en una demo, pero cuando empiezan las pruebas con preguntas reales, la mitad de las respuestas resulta ser incorrecta. El problema no está en GPT-4 o Claude, sino en cómo el sistema encuent

Liapunov contra el sistema: cómo se desarrolló la cibernética prohibida en la URSS
En 1954, el matemático Alexei Liapunov abrió un seminario de cibernética en Moscú cuando era llamada pseudociencia reaccionaria. Su valentía salvó ideas que forman la base de la IA moderna.

Anthropic expone vulnerabilidades de los bancos del G20, Meta invierte 130 mil millones en AI
Anthropic realizó una sesión informativa para el Bank of England y mostró cómo Claude encuentra miles de fallas críticas en la infraestructura bancaria. Al mismo tiempo, Meta invierte 125-145 mil millones en AI y recorta

Tres modelos de AI en lugar de tablas de BI: cómo analizar la rentabilidad de los productos en Ozon
Los vendedores en Ozon llevan años perdiendo dinero porque no ven la ganancia real de cada producto. SKUmind usa tres modelos de AI en lugar de las reglas clásicas de BI para mostrar el margen real y sugerir qué hacer.

Google rediseñó completamente Gemini: niveles de pensamiento en lugar del modelo Thinking
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Por qué los bots basados en LLMs protegidos se hackean frecuentemente: análisis de 14 mil GPTs
Resulta que incluso si el modelo LLM base está protegido contra ataques, un bot personalizado construido sobre él puede ser vulnerable. El análisis de 14.904 GPTs reveló exactamente dónde aparecen las brechas de segurida

RAG en enterprise: por qué 80% de los problemas están en los datos, no en el modelo
Un prototipo de RAG se construye en una semana y se demuestra. Se ve mágico: el modelo responde preguntas sobre sus documentos sin alucinar con conocimiento general.

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