Un profesor universitario crea un buscador RAG sobre el reglamento de su universidad a partir de un bot en MAX

Un profesor del departamento de tecnologías de la información, que lleva más de veinte años escribiendo código, contó en Habr cómo creó, para uso propio, un bot en el mensajero MAX. Con el tiempo, el bot se convirtió en un sistema de búsqueda inteligente (RAG) sobre el reglamento de la universidad.

Cómo empezó el proyecto

La idea surgió de una molestia cotidiana: al autor le cansaba entrar cada vez en la web de la universidad para ver su propio horario. La solución fue un bot en MAX que responde a la sencilla pregunta «¿qué tengo hoy?» con el horario de clases actualizado.

• El autor es profesor del departamento de tecnologías de la información y lleva más de 20 años programando
• El bot funciona en el mensajero MAX
• Su función original era responder con el horario a la pregunta «¿qué tengo hoy?»
• El equipo del proyecto creció hasta tres personas
• Su función final es la búsqueda inteligente (RAG) sobre el reglamento de la universidad, un documento de cientos de páginas

Cómo el horario se convirtió en búsqueda RAG

El bot caló pronto entre los usuarios y reunió un equipo de tres personas. Con la popularidad llegaron preguntas que el horario no podía responder: cómo cambiarse a otro programa, cómo reincorporarse tras una expulsión, qué pasa con la beca y qué hay que saber sobre la residencia. Todos estos temas los regula el reglamento de la universidad, un documento de cientos de páginas en el que resulta incómodo buscar a mano.

Esa necesidad llevó al equipo a desarrollar una búsqueda inteligente de documentos, que en la terminología profesional se llama RAG (retrieval-augmented generation): una técnica en la que el sistema primero encuentra los fragmentos relevantes de un documento y después genera una respuesta a partir de ellos. En su artículo, el autor llama explícitamente a lo que implementó «búsqueda inteligente de documentos, o RAG».

Por qué el reglamento universitario es una base difícil de consultar

Un documento normativo de cientos de páginas se presta mal a la búsqueda convencional por palabras clave: los estudiantes formulan sus preguntas con lenguaje libre («¿qué pasa si no apruebo la sesión de exámenes?»), mientras que la respuesta puede estar redactada en lenguaje jurídico en una sección aparte. Es una tarea típica para el enfoque RAG, en el que el sistema busca fragmentos relevantes del documento y construye la respuesta a partir de ellos, en lugar de limitarse a devolver coincidencias de palabras.

Qué significa

La historia muestra un camino práctico para implantar RAG en un equipo pequeño: una tecnología que suele discutirse como herramienta corporativa de IA pasó aquí de ser un bot personal de horarios a un servicio operativo que responde a preguntas de los estudiantes con relevancia jurídica.

Preguntas frecuentes

¿Qué es RAG en el contexto de este bot?

RAG (retrieval-augmented generation) es una búsqueda inteligente de documentos en la que el sistema encuentra fragmentos relevantes de texto y genera una respuesta a partir de ellos. Así describe el autor la versión final de su bot.

¿Cómo empezó el proyecto del bot?

Con una función sencilla: responder a la pregunta «¿qué tengo hoy?» con el horario de clases actualizado en el mensajero MAX.

¿Quién desarrolló el bot?

Un profesor del departamento de tecnologías de la información con más de veinte años de experiencia en desarrollo. Con el tiempo se sumó al proyecto un equipo de tres personas.