ChatGPT dibuja la presentación, pero tendrás que rehacerla tú

El autor de un artículo en Habr es un especialista en presentaciones con cuatro años de experiencia. Trabaja en un organismo público que se encarga de proyectos especiales, acepta encargos como freelance y enseña a otros el oficio de las presentaciones. Contó cómo las redes neuronales cambiaron su flujo de trabajo desde la primera llamada con el cliente hasta el archivo final de la presentación. Su conclusión principal, que da título al artículo, «ChatGPT dibuja la presentación, pero tendrás que rehacerla tú»: la inteligencia artificial no ha sustituido del todo la profesión, pero se ha integrado en casi todos sus pasos, y el acabado final todavía hay que hacerlo a mano.

Cómo ha cambiado la preparación con un cliente nuevo

• Experiencia del autor en la profesión: 4 años
• Empleo principal: organismo público, proyectos especiales
• Actividad adicional: freelance (propuestas comerciales, presentaciones de proyectos) y docencia
• Antes, preparar el trabajo con un cliente de un sector desconocido llevaba una semana
• Ahora esa misma preparación lleva un día

Según el autor, cuando un cliente de un sector desconocido acudía a él, la preparación podía llevar una semana: tenía que estudiar el tema por su cuenta, averiguar las particularidades del negocio del cliente y decidir qué mostrar y en qué orden. Ahora esa misma preparación lleva un día, gracias a las redes neuronales. Aceleran la fase de inmersión en un campo desconocido y permiten reunir rápido una comprensión básica del sector del cliente, en lugar de dedicar días a estudiar fuentes abiertas y materiales especializados.

El autor subraya que trabaja en tres formatos a la vez: como especialista en plantilla en proyectos especiales del Estado, como freelance en propuestas comerciales y presentaciones de proyectos, y como profesor que enseña el oficio a otros. En los tres papeles, las redes neuronales se han integrado en el proceso más o menos igual.

¿Por qué ChatGPT no elimina el trabajo humano?

El autor formula su tesis clave sin rodeos: las redes neuronales no han sustituido por completo su trabajo, pero se han integrado en casi cada paso, desde la primera conversación con el cliente hasta el archivo final. Esto concuerda con cómo suelen usar la IA generativa los profesionales de áreas creativas y de consultoría afines. Los modelos de lenguaje aceleran las etapas que exigen mucha lectura y estructuración: recopilar información sobre el sector del cliente, elaborar un borrador de estructura de la presentación, generar las primeras versiones de diapositivas y redacciones.

Pero el pulido final, el ajuste del material al estilo de exposición adecuado y su adaptación a una audiencia concreta siguen siendo tareas humanas. Por eso el título del artículo no dice «ChatGPT hará la presentación por ti», sino que advierte de que tendrás que rehacer el resultado tú mismo: la herramienta cambia cómo se reparte el tiempo dentro del proceso, pero no elimina la necesidad de experiencia profesional en el resultado.

Qué significa esto para el mercado de servicios de presentaciones

Para los clientes que encargan presentaciones y para los propios especialistas del sector, el cambio descrito altera por qué se paga realmente. El valor se desplaza del montaje en bruto de diapositivas, la parte del trabajo que hoy una red neuronal puede asumir y acelerar de forma notable, hacia la pericia para llevar el material a su calidad final: entender a la audiencia, la dramaturgia de la exposición, la precisión visual y el olfato de negocio que determina qué información importa de verdad a un cliente concreto. La experiencia del autor, que con herramientas de IA redujo una semana de preparación a un día, muestra que la velocidad de entrada en un tema se ha multiplicado.

Aun así, el trabajo humano de refinamiento sigue siendo la etapa que distingue una presentación lista para mostrar de un borrador generado por una red neuronal, y los clientes siguen pagando a los profesionales justo por ese trabajo.

También es revelador que el autor comparta su experiencia desde tres papeles a la vez: especialista en plantilla, freelance y profesor. Eso le permite comparar cómo se comporta la misma herramienta en distintos contextos de trabajo, desde proyectos especiales internos y cerrados de un organismo público hasta encargos comerciales abiertos y la formación de principiantes. Este enfoque convierte el texto en algo más que la impresión personal sobre una herramienta nueva: es un corte práctico de cómo cambia toda la profesión del diseño de presentaciones en la intersección entre la pericia humana y la velocidad de la IA generativa.