La IA aprende a construirse a sí misma: Google DeepMind y OpenAI avanzan hacia la automejora

En 1966, el matemático Irving John Good predijo que una máquina superinteligente podría crear máquinas aún más inteligentes, lo que desembocaría en una "explosión de inteligencia". Hoy esa ciencia ficción se está convirtiendo en realidad: OpenAI, Google DeepMind y Anthropic ya utilizan la IA para crear versiones más avanzadas de sí mismas.

La IA empieza a escribirse a sí misma

OpenAI informó recientemente de que GPT-5.3-Codex participa activamente en su propia mejora. El modelo escribe el código de su entrenamiento, depura el proceso de entrenamiento, gestiona el despliegue y analiza los resultados de las evaluaciones. En la práctica, se ayuda a sí mismo a ser mejor.

Anthropic ha ido más allá: la mayor parte del código de Claude (su principal asistente de IA para programación) lo escribe ahora el propio Claude. Esto genera un bucle extraño: la IA se perfecciona a sí misma, pero las personas siguen dentro del circuito, revisando los resultados y tomando las decisiones.

Google DeepMind ha presentado AlphaEvolve, un agente para el "descubrimiento científico y algorítmico". El sistema puede optimizar arquitecturas de redes neuronales, mejorar la distribución de tareas en los centros de datos y perfeccionar el diseño de microchips. Cada uno de estos avances permite a los científicos llegar antes al siguiente.

"A menudo miras lo que ha descubierto el sistema y aprendes de ese hallazgo", explica Matej Balog, de DeepMind. El sistema ya ha sorprendido a sus creadores al encontrar algoritmos de optimización que se le escapaban a la intuición humana.

Dos de los creadores de AlphaChip (un sistema de diseño de chips) han fundado la startup Recursive Intelligence. Prometen reducir el ciclo de desarrollo de un microchip de uno o dos años a unos días. En una tercera fase, la compañía prevé usar la IA para crear chips que entrenen mejor a la siguiente generación de IA.

Por qué todavía no despega

Pese a los avances, la independencia total de la IA respecto a los humanos sigue muy lejos. Los investigadores señalan que los sistemas actuales generan ideas y las ejecutan con un nivel de "bien, pero no excelente".

Estos son los factores que frenan el proceso:

• Las personas siguen fijando los objetivos y decidiendo qué se considera un éxito
• Entrenar los modelos punteros cuesta miles de millones: nadie dejará un sistema así sin supervisión
• En las grandes corporaciones, el conocimiento está repartido entre miles de personas (TSMC emplea a 90,000 personas) y no puede empaquetarse en un único algoritmo
• Una automatización completa exigiría no solo código y chips, sino también construir centros de datos y centrales eléctricas y extraer minerales

Investigadores de Meta proponen otro camino: en lugar de la automatización total, apostar por la "comejora" entre humanos y máquinas. Si las personas permanecen en el ciclo de desarrollo, se garantiza tanto la velocidad del progreso como su seguridad.

¿Puede escaparse de control?

Una encuesta a 25 destacados expertos en IA reveló que 23 de ellos no descartan una "explosión de inteligencia" si se automatiza por completo el desarrollo. La mayoría cree que las empresas mantendrán esos modelos en secreto y no los pondrán a disposición del público.

David Krueger, de Montreal, partidario de pausar el desarrollo de la IA, dibujó un panorama sombrío:

"Es una apuesta con la vida de todas las personas".

Propone detener el desarrollo de la IA cuando una máquina escriba el 99% del código. "Parece que nos estamos acercando a ese momento ahora mismo", añade.

Qué significa esto

Estamos al comienzo de una era en la que la IA empieza de verdad a acelerar su propio desarrollo. Esto podría traer avances médicos, científicos y tecnológicos. Pero también exige una supervisión estricta, tanto por parte de los reguladores internacionales como de las propias empresas. La historia lo demuestra: las tecnologías poderosas necesitan límites.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en la Federación de Rusia.