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El filósofo de Cambridge Henry Shevlin dedica desde mayo de 2026 el 80% de su tiempo a Google DeepMind. Explica por qué la ética de la IA no puede estudiarse desde una torre de marfil.

Un ingeniero de Anthropic con 20 años de experiencia construye la observabilidad de los agentes de Claude
Gurmit Saran llegó a Anthropic en 2025 desde Yahoo, Intuit, Meta y Wealthfront. Construye la infraestructura que muestra qué hacen los agentes de Claude sin exponer datos privados.

Los humanoides aprenden a sacar en tenis como profesionales: separan el planificador y el rastreador
Cómo los humanoides imitan el estilo de los tenistas profesionales: arquitectura jerárquica con planificador y rastreador separados, control adaptativo de velocidad para superar la brecha sim-to-real. Investigación de No

IEEE lanza un programa de cinco cursos sobre arquitectura de procesadores de IA con avatares en lugar de profesores
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IEEE ha abierto «LLM Demystified», un programa en línea de cinco módulos para ingenieros que quieren entender la arquitectura de los transformadores, el RAG y el despliegue seguro de modelos de lenguaje.

Cornell Tech actualiza la IA de los robots con luz: un chip óptico en lugar de circuitos que consumen mucha energía
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RxScanner en Small AI: red neuronal offline detecta medicamentos falsificados en África
Tras una demostración fallida en Ciudad del Cabo, la startup nigeriana RxAll compactó el modelo de IA RxScanner en una versión offline para smartphones en 2 horas — así nació la tendencia Small AI.

Emily Bender explica qué significa realmente 'Stochastic Parrots', cinco años después
Autora del término 'Stochastic Parrots', la profesora Emily Bender aclaró los principales conceptos erróneos sobre él cinco años después de la publicación del artículo histórico.

Prometheus: servidor Majestic Labs con 128 TB de memoria para IA
La startup Majestic Labs está desarrollando un servidor Prometheus con volumen de memoria 60 veces mayor que el NVIDIA DGX B300.

Modelos Tabulares Grandes NEXUS de Fundamental: Los LLM se Rinden Ante las Tablas
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Investigadores de Alibaba descubren una vulnerabilidad DoS en modelos de AI de razonamiento
Científicos de la Universidad de Zhejiang y Alibaba mostraron en ICML 2026 que prompts lógicamente contradictorios llevan a GPT-o3, DeepSeek-R1 y Gemini 2.5 Flash a bucles inútiles, multiplicando por 26 la longitud de la

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Los centros de datos de AI están cambiando la naturaleza de las cargas en las redes eléctricas y creando nuevos riesgos para los operadores
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Científicos de Melbourne enseñaron a un robot a leer emociones a partir del contexto de la escena, no solo de expresiones faciales — y descubrieron que la cortesía no restaura la confianza comprometida.

Universidad de Twente redujo el consumo de energía en el entrenamiento de LLM en 14%
Investigadores de Países Bajos encontraron una forma de ahorrar 14% de energía en el entrenamiento de LLM sin perder velocidad, mediante regulación dinámica de frecuencia de GPU.

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