Moderna, DeepMind y Biocon debaten sobre IA en la ciencia en el foro de Bloomberg en Nueva Delhi

Tres actores de distintos eslabones de la cadena biotecnológica coincidieron en un mismo escenario el 13 de octubre de 2026 en el Bloomberg New Economy Forum de Nueva Delhi. Noubar Afeyan, copresidente de Moderna y fundador y CEO de Flagship Pioneering; Lila Ibrahim, Chief AI Readiness Officer de Google DeepMind; y Kiran Mazumdar-Shaw, fundadora y presidenta ejecutiva de Biocon, debatieron con Francine Lacqua, de Bloomberg, sobre cómo la IA está cambiando los descubrimientos científicos. El material original no incluye la transcripción de las intervenciones. Por eso aquí no habrá citas: repasamos lo que se sabe de la composición del panel y por qué resulta reveladora.

Quién estaba en el escenario

Cada participante representa una etapa distinta del camino que va de la idea al paciente.

Afeyan trabaja en la intersección entre la biología de plataformas y la creación de empresas de capital riesgo (venture building). Moderna, que él ayudó a fundar, construyó su negocio sobre el ARNm, y Flagship Pioneering lanza startups de biotecnología de forma habitual. En ese entorno, la IA sirve para recorrer hipótesis y diseñar moléculas.

DeepMind se ha convertido en el ejemplo más conocido de cómo funciona la IA en la ciencia básica. AlphaFold predice estructuras tridimensionales de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. La base de datos de predicciones, creada junto con EMBL-EBI, se abrió a los investigadores, y en 2024 Demis Hassabis y John Jumper recibieron por este trabajo una parte del Premio Nobel de Química. El cargo de Ibrahim, Chief AI Readiness Officer, apunta a otra prioridad: a la compañía le importa construir modelos, pero también preparar a las organizaciones y a la sociedad para usarlos.

Biocon, fundada por Mazumdar-Shaw en 1978, representa el lado productivo: biofarmacia y biosimilares, es decir, el acceso a los medicamentos a gran escala. Para la industria, esta es la cuestión práctica central. Descubrir una molécula no sirve de nada mientras no se pueda fabricar, certificar y vender a un precio asumible.

Por qué Nueva Delhi

India figura entre los mayores productores de medicamentos del mundo, y el desarrollo de IA crece en paralelo en el país. El Bloomberg New Economy Forum permitió reunir a quienes normalmente hablan idiomas distintos: farmacéuticos, investigadores de IA y responsables de la producción.

Datos clave del panel:

• Fecha y lugar: 13 de octubre de 2026, Bloomberg New Economy Forum, Nueva Delhi.
• Participantes: Moderna y Flagship Pioneering, Google DeepMind, Biocon.
• Moderadora: Francine Lacqua, Bloomberg.
• Tema: IA y descubrimientos científicos.
• Cifras, previsiones y compromisos publicados: el material original no los incluye.

Qué implica esto en la práctica

El simple hecho de que se celebre el panel no demuestra nada. Pero sugiere hacia dónde mirar. Si quienes desarrollan moléculas, los laboratorios de IA y los fabricantes de medicamentos discuten el tema juntos, el cuello de botella se ha desplazado. Antes el límite era la velocidad de búsqueda de candidatos. Ahora pesan más la verificación de los resultados, la aprobación regulatoria y el paso de los descubrimientos a la producción.

Para quienes siguen el sector, conviene vigilar tres cosas. La primera: si se publicará la grabación completa o la transcripción del panel, y si en ella aparecerán cifras concretas sobre plazos y costes de desarrollo. La segunda: qué alianzas entre farmacéuticas y laboratorios de IA se anunciarán en los próximos trimestres. La tercera: cómo actuarán los fabricantes en países como India, donde la cuestión es la producción en masa y no solo las moléculas disruptivas.

Por ahora solo contamos con la lista de participantes y el tema. La conversación de fondo empezará cuando se conozcan las tesis de los propios ponentes.