Musk intentó fichar a Altman para Tesla y crear un laboratorio de IA
En 2017, Elon Musk planeó crear su propio laboratorio de IA en Tesla, competidor de OpenAI, para reforzar la posición de la compañía. La correspondencia filtrada entre directivos muestra que quería incorporar para dirigirlo a Sam Altman, de OpenAI, o a Demis Hassabis, de DeepMind. Los mensajes dejan al descubierto la tensión de largo recorrido entre Musk y los líderes de la industria.
Procesado por IA desde Wired; editado por Hamidun News
Los mensajes filtrados entre Shivon Zilis, presidenta de Neuralink, y directivos de Tesla revelan un plan antiguo y ambicioso de Elon Musk: crear su propio laboratorio de IA y atraer a él a los mejores científicos del mundo. Las cartas son de 2017, cuando Musk apenas empezaba a percibir la magnitud de los cambios en la inteligencia artificial.
Por qué Musk quería su propio laboratorio
En 2017, Musk ya estaba decepcionado con OpenAI. La organización, que él ayudó a fundar en 2015 como entidad sin ánimo de lucro, se alejaba cada vez más de su visión. En su día se concibió como contrapeso de Google DeepMind, pero a Musk el ritmo de desarrollo le parecía insuficiente. Entretanto, se implicaba cada vez más en los asuntos de Tesla y empezaba a ver en la IA un enorme potencial para los coches autónomos.
Musk llegó a una conclusión simple: si quería controlar el desarrollo de la IA, necesitaba un laboratorio propio. Tesla tenía tres ventajas principales: recursos financieros, datos únicos de millones de conductores de todo el mundo y una ambición sin límites.
Las cartas filtradas muestran que Musk no se limitaba a soñar en público. Elaboraba en serio un plan concreto para atraer a los mejores científicos a la empresa e incluso esbozó una lista de candidatos.
A quién quería fichar Musk
Había dos candidatos principales. El primero, Sam Altman, que entonces trabajaba en OpenAI. Altman ya se había hecho un nombre como gestor y estratega experimentado, tras forjar su reputación en Y Combinator. El segundo, Demis Hassabis, cofundador de DeepMind y creador de AlphaGo, el sistema que en 2016 derrotó una y otra vez al campeón mundial de go y sorprendió al mundo entero.
Ambos estaban en la cima de sus carreras y tenían un conocimiento profundísimo de cómo construir sistemas de IA a gran escala. Incorporar a cualquiera de los dos habría dado a Tesla una enorme ventaja estratégica:
- Experiencia práctica en la creación y escalado de grandes sistemas de investigación en IA
- Contactos personales con los mejores investigadores del mundo y capacidad para atraerlos
- Una reputación que atrae financiación y relaciones públicas de forma automática
- Un conocimiento profundo de cómo construir organizaciones de investigación a largo plazo
- La posibilidad de competir directamente con OpenAI y DeepMind en su propio terreno
Por qué no salió bien
En la práctica, ninguno de los planes de Musk se materializó. Altman se quedó en OpenAI y más tarde se convirtió en su consejero delegado, cargo que ocupa hasta hoy. Hassabis eligió DeepMind y Google, donde sigue al frente de la compañía. Musk no consiguió a su hombre. Su intento de hacerse con el liderazgo en IA a través de Tesla fracasó.
Pero eso no lo detuvo. Musk siguió creyendo en la necesidad de un proyecto de IA propio y volvió a la idea una y otra vez. Finalmente, años después, en 2023, lanzó xAI, una empresa independiente dedicada por completo al desarrollo de la inteligencia artificial. El episodio de Tesla muestra cómo piensa Musk: puede esperar, puede replantear sus planes, pero nunca renuncia a sus ideas.
Qué significa
La publicación de estas cartas desmonta por completo el relato de una rivalidad "casual" entre Musk y los líderes de la industria de la IA. Resulta que es un conflicto con hondas raíces históricas, que no empezó ayer, ni por tuits sonados, ni por agravios personales. Detrás de las declaraciones públicas y los duros choques hay cálculos estratégicos reales, ambiciones antiguas y desacuerdos fundamentales sobre cómo debe desarrollarse la inteligencia artificial.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Por qué Musk quería su propio laboratorio?
En 2017, Musk ya estaba decepcionado con OpenAI. La organización, que él ayudó a fundar en 2015 como entidad sin ánimo de lucro, se alejaba cada vez más de su visión. En su día se concibió como contrapeso de Google DeepMind, pero a Musk el ritmo de desarrollo le parecía insuficiente. Entretanto, se implicaba cada vez más en los asuntos de Tesla y empezaba a ver en la IA un enorme potencial para los coches autónomos. Musk llegó a una conclusión simple: si quería controlar el desarrollo de la IA, necesitaba un laboratorio propio. Tesla tenía tres ventajas principales: recurso
¿Qué se sabe sobre A quién quería fichar Musk?
Había dos candidatos principales. El primero, Sam Altman, que entonces trabajaba en OpenAI. Altman ya se había hecho un nombre como gestor y estratega experimentado, tras forjar su reputación en Y Combinator. El segundo, Demis Hassabis, cofundador de DeepMind y creador de AlphaGo, el sistema que en 2016 derrotó una y otra vez al campeón mundial de go y sorprendió al mundo entero. Ambos estaban en la cima de sus carreras y tenían un conocimiento profundísimo de cómo construir sistemas de IA a gran escala. Incorporar a cualquiera de los dos habría dado a Tesla una enorme vent
¿Qué se sabe sobre Por qué no salió bien?
En la práctica, ninguno de los planes de Musk se materializó. Altman se quedó en OpenAI y más tarde se convirtió en su consejero delegado, cargo que ocupa hasta hoy. Hassabis eligió DeepMind y Google, donde sigue al frente de la compañía. Musk no consiguió a su hombre. Su intento de hacerse con el liderazgo en IA a través de Tesla fracasó. Pero eso no lo detuvo. Musk siguió creyendo en la necesidad de un proyecto de IA propio y volvió a la idea una y otra vez. Finalmente, años después, en 2023, lanzó xAI, una empresa independiente dedicada por completo al desarrollo de la i
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