Perplexity presenta Personal Computer, un agente de IA para Mac mini y equipos

Perplexity intenta redefinir el papel del ordenador: ya no es solo una interfaz para ejecutar programas, sino un agente de IA que funciona sin pausa. En la conferencia Ask 2026, la compañía mostró Personal Computer para Mac mini, una versión corporativa de Computer y una ampliación de sus herramientas financieras.

Cómo funciona Personal Computer

El anuncio principal es Personal Computer. No es un dispositivo nuevo de Perplexity, sino un software que se instala en un Mac mini dedicado y conecta archivos locales, aplicaciones y sesiones activas con el agente en la nube Computer. Según el planteamiento, ese Mac mini actúa como un anfitrión siempre encendido: la IA accede al entorno de trabajo, vigila eventos y continúa las tareas sin intervención del usuario. Se puede controlar de forma remota desde cualquier dispositivo, y el sistema debe estar disponible las 24 horas.

• acceso a archivos y aplicaciones locales
• inicio y continuación de tareas 24/7
• control remoto desde cualquier dispositivo
• confirmación manual de acciones sensibles

Perplexity subraya que este modo cuenta con mecanismos de protección. Las operaciones sensibles requieren la aprobación explícita del usuario, cada sesión deja un audit trail completo y un kill switch de emergencia permite detener al agente al instante.

En el lanzamiento, Personal Computer solo está disponible para suscriptores Max, a 200 dólares al mes con un paquete de 10 000 compute credits. El lanzamiento es exclusivo para Mac y ya hay una waitlist abierta para los primeros usuarios.

Salto a la empresa

El segundo gran paso es llevar Computer al entorno corporativo. La versión para empresas incluye SOC 2 Type II, SAML SSO, auditoría de acciones y un sandbox aislado para cada solicitud. Se conecta de forma nativa con Snowflake, Salesforce, HubSpot y cientos de plataformas más, para que los equipos extraigan datos de los almacenes, tomen contexto del CRM y construyan modelos sin hacer cola ante analistas o el equipo de datos. En esencia, es un intento de eliminar el pegamento manual entre sistemas corporativos dispersos.

Perplexity también apuesta por integrarse en los procesos existentes. Computer se puede usar directamente desde Slack, en mensajes directos o canales compartidos. La idea es que el agente no viva en una pestaña aparte: pasa a ser un participante más del circuito de trabajo, capaz de redactar consultas, reunir resultados estructurados, actualizar documentos y lanzar escenarios repetitivos. Para las empresas, parece menos un chatbot más y más una capa de automatización sobre su conjunto actual de servicios.

También es interesante su argumento sobre los modelos. Según datos internos de la compañía, en enero de 2025 el 90 % de las consultas empresariales iban a solo dos modelos, y en diciembre ningún modelo concentraba más del 25 % del uso. Es un buen indicador de la rapidez con que el mercado abandona la idea de «un proveedor para todo». Perplexity no vende un modelo frontier propio, sino orquestación: un sistema que elige la mejor pila de IA para cada tarea.

Finanzas y APIs

En la misma conferencia, la compañía reforzó notablemente Perplexity Finance. Según sus datos, el 75 % de los usuarios hace preguntas financieras cada mes, por lo que Computer obtuvo acceso directo a más de 40 live data tools. Entre las fuentes figuran SEC filings, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG y Quartr. Para el usuario es importante por dos razones: no hace falta una API key ni una licencia aparte para cada fuente, y cada cifra se puede rastrear hasta los datos originales.

El escenario práctico es bastante directo: Computer puede crear dashboards interactivos, construir modelos de Excel e incluso ayudar a crear aplicaciones financieras completas para equipos externos.

Perplexity también anunció nuevas API para desarrolladores, aunque sin una especificación detallada en la publicación pública. La lógica general está clara: la compañía quiere ampliar no solo la interfaz de usuario, sino la superficie programable de su plataforma. Es la continuación lógica del lanzamiento, en febrero, de la API de pago por uso para Computer.

«Un sistema operativo normal recibe instrucciones; un sistema

operativo de IA recibe objetivos».

Con esta fórmula, el CEO Aravind Srinivas describió de hecho toda la tesis de producto de Perplexity. El usuario no define una secuencia de acciones, sino un resultado, y el sistema decide qué modelos, herramientas y pasos usar después. Ahí la compañía construye su diferencia con los grandes proveedores de IA: competir no solo por la calidad del modelo, sino por la facilidad con que conecta la web, el ordenador local, los sistemas corporativos y las herramientas de datos especializadas en una sola interfaz.

Qué significa

Perplexity se aleja cada vez más de su imagen de buscador con IA e intenta ocupar la posición de capa operativa sobre modelos, datos y servicios de trabajo. Si la apuesta funciona, el valor no vendrá de los modelos propios de la compañía, sino de su capacidad para reunir modelos ajenos, datos corporativos y un ordenador local en un único agente práctico.

Para el mercado es otra señal: la siguiente etapa de la competencia en IA ya no gira solo en torno a la calidad de la respuesta, sino a quién lleva mejor una tarea hasta el resultado.