Perplexity convierte la búsqueda con IA en un agente que arma el Excel y verifica los datos por sí solo

Perplexity Computer mostró cómo una herramienta de IA puede dejar de ser un «buscador inteligente» para convertirse en ejecutora. En una prueba con una tarea de investigación real, el sistema armó en 7 minutos y 7 segundos un Excel de cuatro hojas, citó 33 fuentes y señaló por separado diez discrepancias en benchmarks.

Cómo fue la prueba

El usuario pidió al sistema reunir todos los modelos de IA lanzados entre el 7 y el 14 de marzo de 2026, encontrar para cada uno resultados de benchmarks en al menos tres fuentes independientes, marcar las cifras que no coincidieran y después calcular la relación entre precio y rendimiento. El resultado no fue solo una lista de enlaces, sino un archivo de trabajo con un ranking de siete modelos, una lista de métricas en disputa y explicaciones de por qué distintas publicaciones recogen valores diferentes.

Lo más interesante no fue el Excel en sí, sino cómo se construyó. Computer no copió texto del navegador a las celdas a mano ni condensó el resultado en una única respuesta larga. Escribió un script de Python, build_spreadsheet.py, lo ejecutó, se topó con errores, los corrigió él mismo y volvió a generar el archivo. Es decir, el sistema no se limitó a buscar y resumir: creó un artefacto que se puede abrir, revisar y usar de inmediato en el trabajo.

Por qué esto no es una búsqueda

Según la descripción de Perplexity, Computer es una capa de agentes lanzada el 25 de febrero de 2026 sobre un conjunto de 19 modelos. Claude Opus 4.6 se encarga de la orquestación central y de las tareas de código, la investigación profunda va a Gemini, las verificaciones rápidas de datos a Grok, y otras tareas multimedia se enrutan a otros modelos. El usuario no da una cadena de comandos, sino un objetivo; después el sistema lo divide en subtareas, reparte el trabajo y reúne el resultado final.

«Perplexity ya no es un buscador.

Es otra categoría de herramienta.»

La prueba lo demostró en los detalles. Por ejemplo, Computer detectó una brecha en la puntuación de GPT-5.4 en GPQA Diamond: 92,8 % en el blog de OpenAI frente a 74,8 % en NxCode, y la atribuyó a distintos ajustes de reasoning effort. Aún más útil fue su conclusión sobre costes: Nemotron 3 Super de NVIDIA, con un precio de $0,10/$0,50 por millón de tokens, arrojó un indicador de coste/rendimiento de $0,37 frente a $9,17 de GPT-5.4. El sistema hizo este cálculo por su cuenta, sin que se lo pidieran.

Qué se anunció después

El 11 de marzo de 2026, en la conferencia Ask 2026, la compañía mostró que Computer no es una función de demostración puntual, sino parte de un producto más amplio. En la versión personal, el agente puede funcionar en un Mac mini dedicado, tener acceso permanente a archivos locales y servicios conectados, vigilar disparadores y ejecutar tareas en segundo plano. Las acciones sensibles requieren confirmación del usuario, y un interruptor de emergencia ofrece control manual rápido.

A la vez, la compañía explicó cómo piensa monetizar y ampliar este enfoque. El acceso a Personal Computer está abierto mediante lista de espera para el plan Max, de $200 al mes, mientras que la versión empresarial ya puede conectarse a Snowflake, Databricks, Salesforce y HubSpot. Para los desarrolladores, expuso los mismos componentes internos que usa Computer, y al entorno de investigación añadió bases de datos de pago y sincronización móvil. Los puntos clave del anuncio:

• Personal Computer con acceso permanente a archivos, aplicaciones y sesiones
• Versión empresarial con conectores a Snowflake, Databricks, Salesforce y HubSpot
• Cuatro API para desarrolladores: Search, Agent, Embeddings y Sandbox
• Acceso directo a datos de Statista, CB Insights y PitchBook dentro de las investigaciones
• Lanzamiento en iOS con sincronización entre dispositivos y posterior llegada a Android

Qué significa

El cambio principal es que el valor de la IA se mide cada vez menos por una respuesta pulida en el chat y cada vez más por un resultado de trabajo terminado: una tabla, un informe, un cálculo, una lista de datos en disputa. Perplexity mantiene puntos débiles: un sistema de créditos poco transparente, la dependencia del ecosistema de Apple en la versión personal y cifras empresariales sin verificar. Pero la trayectoria es clara: la búsqueda con IA se convierte en un agente de investigación que no solo encuentra, sino que también hace.