Modal levanta 750 millones de dólares con una valoración de 15.750 millones y alcanza 1.000 millones de ARR

Modal ha cerrado una ronda D de $750 millones con una valoración de $15,75 mil millones. La ronda la ha liderado Accel. El proveedor neoyorquino de infraestructura para IA se convierte en decacornio y supera los $1 mil millones de ingresos anuales recurrentes (ARR). El uso de la plataforma ha crecido más de 15 veces en un año, y la valoración se ha triplicado en cinco meses. La mayor aportación viene de Sandboxes: el producto, lanzado en 2023, genera $300 millones de run rate. La plataforma ha creado unos 3 mil millones de sandboxes y puede mantener hasta un millón simultáneos. • Casos de uso de Sandboxes: agentes en segundo plano, aprendizaje por refuerzo, plataformas de vibe coding • Together mantiene $1,2 mil millones de bookings anuales y Fireworks ha superado $1 mil millones de ARR • Baseten ha triplicado sus ingresos hasta $600 millones anualizados

Procesado por IA desde Latent Space (swyx); editado por Hamidun News
Modal levanta 750 millones de dólares con una valoración de 15.750 millones y alcanza 1.000 millones de ARR
Fuente: Latent Space (swyx). Collage: Hamidun News.
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Casos de uso de Sandboxesagentes en segundo plano, aprendizaje por refuerzo, plataformas de vibe coding
Dato clave #2Together mantiene $1,2 mil millones de bookings anuales y Fireworks ha superado $1 mil millones de ARR
Dato clave #3Baseten ha triplicado sus ingresos hasta $600 millones anualizados

Modal, proveedor neoyorquino de infraestructura para IA, ha captado $750 millones en una ronda D con una valoración de $15,75 mil millones. La ronda ha sido liderada por Accel. Los ingresos anuales recurrentes (ARR) de la compañía superan los $1 mil millones, y el uso de la plataforma ha crecido más de 15 veces en un año. En los cinco meses transcurridos desde la anterior actualización, la empresa ha triplicado tanto la carga como la valoración. Modal pasa así de la categoría de unicornio de infraestructura a la de decacornio.

Los sandboxes que superaron al resto del producto

El principal motor del crecimiento ha sido Sandboxes. Modal lo lanzó en 2023, cuando observó que la gente empezaba a generar código con LLM de forma masiva. Ese código hay que ejecutarlo en algún lugar de forma segura, y un entorno aislado resultó ser justo lo que les faltaba a los agentes. Tres años después, es un producto independiente con un run rate de $300 millones.

Su escala es considerable. La plataforma ha lanzado unos 3 mil millones de sandboxes y puede mantener hasta un millón simultáneos. Los casos de uso son variados: agentes en segundo plano, aprendizaje por refuerzo, plataformas de vibe coding y muchos más. El cofundador y CEO, Erik Bernhardsson, presenta en su publicación sobre la ronda esta historia como la de un mercado que ha alcanzado una idea planteada antes del auge de los agentes.

En la conferencia AIE NYC, en julio, el CTO Akshat describió los planes de la compañía para la carga de trabajo de los agentes:

  • millones de sandboxes simultáneos;
  • lanzamiento seguro y elástico de clústeres RDMA para entrenamiento distribuido;
  • entrenamiento de speculators modernos para inferencia;
  • un nuevo runtime de sandboxes.

La estrategia es clara. Modal no se limita a alquilar GPU: construye una capa de ejecución para el código que escriben los modelos. Sandboxes, entrenamiento e inferencia funcionan sobre una misma base, de modo que un mismo cliente puede crecer en las tres direcciones.

Los competidores crecen igual de rápido

Modal no está sola. Según DealBook, otros proveedores de inferencia presentan cifras comparables:

  • Together: $1,2 mil millones de bookings anuales;
  • Fireworks: más de $1 mil millones de ARR;
  • Baseten: ingresos triplicados hasta $600 millones anualizados;
  • Modal: $1 mil millones de ARR y una valoración de $15,75 mil millones.

Al mismo tiempo, los sandboxes para agentes se están convirtiendo en un nicho propio. Varios actores han presentado ya sus soluciones:

  • Perplexity SPACE: procesa millones de ejecuciones al día con una tasa de errores inferior al 0,0002% y vincula las solicitudes con las ejecuciones mediante identificadores firmados de corta duración;
  • Factory OpenCompute: orquestador de sandboxes self-hosted que mantiene a los agentes dentro de la VPC del cliente;
  • Prime Sandboxes: los checkpoints del sistema de archivos permiten bifurcar rollouts de RL a partir de estados intermedios.

Cada uno resuelve un problema distinto: seguridad, control de los datos o reproducibilidad del entrenamiento. Modal gana por su carácter universal y su rapidez de escalado.

Qué deben hacer los equipos que construyen agentes

Para los desarrolladores, la conclusión principal es que la ejecución de código por parte del agente se ha convertido en una capa independiente del stack, con sus propias métricas: tiempo de arranque, número de entornos en paralelo, aislamiento y coste. Al elegir plataforma, conviene comprobar de entrada si aguantará no decenas, sino miles de sandboxes simultáneos. En los sectores regulados, resultan más relevantes opciones como Factory OpenCompute, donde el código y los datos permanecen dentro del perímetro del cliente. Los equipos que trabajan con aprendizaje por refuerzo deberían fijarse en los mecanismos de checkpoints y de bifurcación de estados, como los de Prime Sandboxes.

Para el mercado en general, las cifras apuntan a una conclusión: el dinero no va únicamente al entrenamiento de grandes modelos, sino que también llega a la infraestructura que los hace funcionar. Si la valoración, triplicada en cinco meses, se consolida, la siguiente cuestión será el margen de estos servicios cuando aumente la competencia de los gigantes de la nube y de los actores especializados.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Qué se sabe sobre Los sandboxes que superaron al resto del producto?

El principal motor del crecimiento ha sido Sandboxes. Modal lo lanzó en 2023, cuando observó que la gente empezaba a generar código con LLM de forma masiva. Ese código hay que ejecutarlo en algún lugar de forma segura, y un entorno aislado resultó ser justo lo que les faltaba a los agentes. Tres años después, es un producto independiente con un run rate de $300 millones. Su escala es considerable. La plataforma ha lanzado unos 3 mil millones de sandboxes y puede mantener hasta un millón simultáneos. Los casos de uso son variados: agentes en segundo plano, aprendizaje por re

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Modal no está sola. Según DealBook, otros proveedores de inferencia presentan cifras comparables: Together: $1,2 mil millones de bookings anuales; Fireworks: más de $1 mil millones de ARR; Baseten: ingresos triplicados hasta $600 millones anualizados; Modal: $1 mil millones de ARR y una valoración de $15,75 mil millones. Al mismo tiempo, los sandboxes para agentes se están convirtiendo en un nicho propio. Varios actores han presentado ya sus soluciones: Perplexity SPACE: procesa millones de ejecuciones al día con una tasa de errores inferior al 0,0002% y vincula las solicit

¿Qué se sabe sobre Qué deben hacer los equipos que construyen agentes?

Para los desarrolladores, la conclusión principal es que la ejecución de código por parte del agente se ha convertido en una capa independiente del stack, con sus propias métricas: tiempo de arranque, número de entornos en paralelo, aislamiento y coste. Al elegir plataforma, conviene comprobar de entrada si aguantará no decenas, sino miles de sandboxes simultáneos. En los sectores regulados, resultan más relevantes opciones como Factory OpenCompute, donde el código y los datos permanecen dentro del perímetro del cliente. Los equipos que trabajan con aprendizaje por refuerzo

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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