OpenAI cierra el generador de vídeo Sora tras seis meses: qué hay detrás de la decisión

OpenAI cerró sin previo aviso Sora, su herramienta para generar vídeo a partir de texto, apenas seis meses después del lanzamiento público. La decisión desató de inmediato una ola de sospechas: ¿forma parte el cierre de un plan cuidadosamente diseñado para recopilar datos biométricos?

Las sospechas no surgieron de la nada. Poco antes del cierre, Sora animaba activamente a los usuarios a subir fotos de su propio rostro para crear avatares personalizados en los vídeos. Para muchos, esa fue la principal señal de alarma: la compañía habría reunido una enorme base de datos biométricos y ahora retira discretamente el servicio. A dónde van esos datos es una pregunta a la que OpenAI sigue sin dar una respuesta pública clara.

Sora se abrió al público en diciembre de 2024 y causó una gran impresión en el mercado. La calidad de los vídeos superaba de forma notable a la de la competencia: el modelo era capaz de crear vídeos de varios segundos con iluminación cinematográfica, física realista y una narrativa coherente. El servicio se percibía como el siguiente paso de la revolución de la IA, una continuación lógica tras ChatGPT y DALL-E. La prensa escribió extensamente sobre la amenaza para Hollywood, las agencias de publicidad y la producción de vídeo en general.

Sin embargo, tras esa fachada había una realidad operativa dura. Generar vídeo exige mucha más capacidad de cómputo que generar texto o imágenes. Cada clip requiere decenas de veces más recursos que una consulta a ChatGPT. Según analistas independientes, el coste de cada vídeo de Sora era tan alto que la monetización masiva resultaba prácticamente imposible, incluso con suscripciones de pago.

Según TechCrunch, la verdadera razón del cierre fue la inviabilidad económica, y no una polémica recogida de datos biométricos. OpenAI no logró construir un modelo financiero en el que Sora amortizara los costes de infraestructura en un plazo razonable. Existía interés de los usuarios, pero la disposición real de la audiencia a pagar por vídeo con IA resultó bastante menor de lo que la compañía esperaba. Con el aumento de la competencia, esa brecha no hizo más que ensancharse.

La presión competitiva sí aumentó. Runway ML, Pika Labs, Google Veo 2 y los servicios chinos Kling y Wan Video ganaban mercado con una calidad comparable o superior a precios más bajos. Para OpenAI, que posicionó Sora como un producto de gama alta, supuso un golpe doloroso a su posicionamiento y a su capacidad de negociación con clientes corporativos.

Pero la cuestión de los datos biométricos no ha desaparecido. Subir el propio rostro equivale a entregar un identificador biométrico a un tercero. En varios estados de EE. UU., como Illinois, Texas y Washington, y en algunas jurisdicciones europeas, la recogida de datos biométricos sin consentimiento explícito está regulada por ley. Cerrar el servicio sin una declaración pública sobre el destino de las fotos subidas es, como mínimo, un grave error reputacional y, en algunos casos, podría constituir una infracción de la legislación vigente.

Para toda la industria, este caso es un indicador importante. Incluso OpenAI, con su capacidad técnica y una financiación de miles de millones de dólares, no logró que la generación de vídeo con IA fuera un negocio rentable en seis meses. Esto apunta a un desajuste fundamental entre los costes actuales de infraestructura y la disposición del mercado a pagar. Los verdaderos ganadores del vídeo con IA aparecerán, con toda probabilidad, cuando el coste del cómputo en GPU baje varias veces más. Hasta entonces, la rentabilidad sigue siendo una incógnita.