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OpenAI apunta a $70 mil millones de ingresos anualizados, y Oracle lleva gas a sus centros de datos en camiones

Según Bloomberg, los ingresos anualizados de OpenAI alcanzarán o superarán los $70 mil millones a finales de 2026. En el mismo episodio de Bloomberg Tech: Oracle mantiene el calendario de varios centros de datos porque el combustible para generar electricidad llega en camiones. Ilia Fushman, socio de Kleiner Perkins, habló de la cola de mega-IPO en IA y del futuro de la IA física. • Run rate de OpenAI: $70 mil millones o más a finales de año • Oracle sortea la falta de potencia con gas sobre ruedas • El mercado de IPO espera a empresas de IA con cifras enormes

Procesado por IA desde Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
OpenAI apunta a $70 mil millones de ingresos anualizados, y Oracle lleva gas a sus centros de datos en camiones
Fuente: Bloomberg Tech. Collage: Hamidun News.
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Se espera que los ingresos anualizados de OpenAI alcancen o superen los $70 mil millones a finales de 2026. La cifra la dio Ed Ludlow en Bloomberg Tech. En el mismo episodio: Oracle mantiene en calendario varios centros de datos porque el gas natural que los abastece llega en camiones. Ilia Fushman, socio de Kleiner Perkins, habló de las mega-IPO en IA y de la IA física.

El episodio es corto, pero las tres historias están conectadas. Los ingresos dependen de la capacidad de cómputo, el cómputo depende de la electricidad, y la electricidad ya se transporta en cisternas.

Qué significan realmente los $70 mil millones

El run rate es el ingreso del último periodo extrapolado a escala anual. En los estados contables, esa suma no aparecerá como ingresos del año. Es una instantánea del ritmo actual: un mes fuerte se convierte en una gran cifra anual. Para una empresa de crecimiento rápido la métrica es útil, pero infla el resultado si la demanda es estacional o depende de contratos puntuales.

Para tener una referencia: a finales de 2025, Sam Altman situó el ritmo anual de OpenAI en algo más de $20 mil millones. Frente a ese punto de comparación, se trata de un crecimiento de más del triple en un año. El material de Bloomberg no desglosa los ingresos entre suscripciones de ChatGPT, API y contratos corporativos, así que es pronto para juzgar la estructura de ese crecimiento.

Gas en cisternas en lugar de una subestación

La segunda noticia muestra el precio de ese crecimiento. Oracle, uno de los socios clave de infraestructura de OpenAI, mantiene los plazos de varios centros de datos al recibir gas natural en camiones. Al parecer, es una solución temporal hasta que los emplazamientos se conecten a la red eléctrica o a un gasoducto. El anuncio no indica qué campus concretos ni qué volúmenes.

La lógica es clara. La conexión a la red puede tardar años, y un contrato de cómputo exige arrancar a tiempo. El gas transportado es más caro y menos fiable que el de una tubería. Pero elimina el riesgo principal: que un equipamiento carísimo permanezca parado mientras se espera una subestación. La electricidad se ha convertido en el cuello de botella del sector, y ya se nota en la logística.

La cola de IPO y la IA física

Ilia Fushman, de Kleiner Perkins, habla de las mega-IPO en IA y del futuro de la IA física, es decir, de robots y sistemas que operan en el mundo real. El anuncio no recoge sus estimaciones concretas, así que no voy a reproducir sus tesis. La conexión con las dos primeras historias, sin embargo, es directa. Si las grandes empresas de IA salen a bolsa, los inversores públicos contrastarán el run rate declarado con los ingresos reales, el margen y el gasto de capital en centros de datos. La historia de los camiones de gas muestra en qué se convierten en la práctica esos gastos.

Datos clave del episodio

  • OpenAI: se esperan ingresos anualizados de $70 mil millones o más a finales de 2026
  • Métrica: run rate, no ingresos anuales según los estados contables
  • Oracle: varios centros de datos siguen en calendario gracias al suministro de gas natural en camiones
  • Invitado: Ilia Fushman, socio de Kleiner Perkins
  • Temas de la conversación: la cola de mega-IPO en IA, IA física
  • Fuente: Bloomberg Tech, 9 de octubre de 2026

Qué vigilar a partir de ahora

Los inversores deberían distinguir entre run rate e ingresos reconocidos, y preguntar a las empresas qué parte de la cifra anualizada procede de contratos recurrentes. Quienes construyen productos sobre API harían bien en incluir en sus planes el riesgo de retrasos de capacidad en los proveedores: los plazos de puesta en marcha de los centros de datos dependen ahora del combustible y de las redes tanto como de los chips. A los fundadores de empresas de IA física les conviene observar cómo valora el mercado las IPO de los grandes actores, porque de ello dependen las valoraciones y el acceso a capital de la próxima ola.

La pregunta práctica principal: cuántos megavatios, transportados en cisternas, cuesta cada dólar de estos ingresos.

ZK
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