Together AI en NVIDIA GTC 2026: Dynamo, modelos multiagente e IA de voz

Together AI llegó a NVIDIA GTC 2026 con cuatro grandes anuncios. La compañía integró NVIDIA Dynamo 1.0 en su pila de inferencia y, junto con NVIDIA, lanzó NemoClaw, una herramienta de código abierto que despliega agentes de IA con un solo comando. La plataforma de Together ofrece además Nemotron 3 Super, un modelo híbrido de 120B parámetros con un contexto de 1 millón de tokens, y Parakeet TDT 0.6B V3, un modelo de reconocimiento de voz (ASR) para transcripción en tiempo real.

Procesado por IA desde Together AI Blog; editado por Hamidun News
Together AI en NVIDIA GTC 2026: Dynamo, modelos multiagente e IA de voz
Fuente: Together AI Blog. Collage: Hamidun News.
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Ficha técnica y cifras clave
ParámetroDatos
Fuente originalTogether AI Blog ↗
Editor jefe
Dato clave #1120B parámetros en total, de los cuales solo 12B están activos por token, lo que reduce de forma notable la carga de cómputo
Dato clave #2Ventana de contexto de 1 millón de tokens para tareas de razonamiento de largo horizonte
Dato clave #3Optimización para el trabajo en paralelo de varios agentes, incluso en una sola GPU

Together AI llegó a NVIDIA GTC 2026, en San José, con cuatro grandes anuncios: desde un nuevo motor de inferencia hasta IA de voz y un potente modelo para flujos de trabajo multiagente. El tema central de la conferencia coincide con el rumbo estratégico de la compañía: los sistemas de IA son cada vez más abiertos, agénticos y están listos para su uso en producción. Para desarrolladores y equipos de IA, esto supone un acceso más fácil a herramientas que antes exigían recursos considerables.

Dynamo 1.0 e infraestructura agéntica

NVIDIA lanzó Dynamo 1.0, un motor de software abierto para inferencia generativa y agéntica a escala de producción. Together AI ya integró Dynamo en su pila de inferencia y lo usa activamente para optimizar cargas de trabajo reales. Según la compañía, esto permite lograr mayor rendimiento en solicitudes pesadas con menores costes.

Al mismo tiempo, NVIDIA y Together AI lanzaron conjuntamente NVIDIA NemoClaw, una pila de código abierto que simplifica el despliegue de asistentes de IA con conexión permanente. Con un solo comando instala NVIDIA OpenShell, un entorno seguro para ejecutar agentes autónomos, y da acceso a modelos abiertos, entre ellos NVIDIA Nemotron. Para los desarrolladores que crean sistemas agénticos, esto significa acceso directo a la biblioteca de más de 150 modelos optimizados de Together, con endpoints dedicados pensados para cargas de producción. La combinación de NemoClaw con la infraestructura dedicada de Together reduce la barrera de entrada para los equipos que quieren lanzar productos de IA agéntica sin una configuración larga.

Nemotron 3 Super: razonamiento complejo y tareas multiagente

NVIDIA Nemotron 3 Super es un modelo híbrido de mezcla de expertos (mixture-of-experts) con arquitectura Mamba-Transformer. Está diseñado específicamente para tareas complejas que requieren razonamiento de largo horizonte y para escenarios en los que varios agentes interactúan dentro de un mismo flujo de trabajo.

Características clave del modelo:

  • 120B parámetros en total, de los cuales solo 12B están activos por token, lo que reduce de forma notable la carga de cómputo
  • Ventana de contexto de 1 millón de tokens para tareas de razonamiento de largo horizonte
  • Optimización para el trabajo en paralelo de varios agentes, incluso en una sola GPU
  • Aplicaciones: desarrollo de software, análisis financiero, automatización en ciberseguridad

El modelo está disponible a través de Dedicated Model Inference de Together AI. Los desarrolladores obtienen una forma sencilla y escalable de ejecutar modelos de razonamiento avanzados en producción sin tener que montar su propia infraestructura desde cero.

IA de voz: Parakeet para transcripción en tiempo real

Un anuncio aparte incorporó NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 a la biblioteca de modelos de Together AI. Es un modelo ASR (reconocimiento automático del habla) de baja latencia, optimizado para aplicaciones en tiempo real. Parakeet ofrece alta precisión de transcripción junto con el rendimiento que exigen los agentes de IA conversacionales.

Unido a la infraestructura de inferencia de alto rendimiento de Together, los desarrolladores disponen de una pila lista para crear agentes de voz, desde la transcripción precisa hasta el servicio escalable de solicitudes. Entre los usos potenciales figuran las interfaces de voz en atención al cliente, medicina, educación y comunicaciones corporativas, donde la velocidad y la fiabilidad del reconocimiento son críticas.

«Los sistemas de IA son cada vez más abiertos, agénticos y están listos para producción» —

Together AI sobre el tema principal de GTC 2026.

En la conferencia, el equipo de Together AI también realizó sesiones técnicas con clientes, entre ellos Cursor (asistente de IA para desarrolladores) y Decagon (automatización de atención al cliente), para mostrar usos reales de la plataforma en desarrollo de software y automatización de procesos de negocio.

Qué significa

Together AI refuerza de forma constante su posición como «AI Native Cloud»: una plataforma única donde los modelos abiertos, la infraestructura agéntica y la IA de voz están al alcance de los desarrolladores en un solo lugar. La estrecha integración con el ecosistema de NVIDIA mediante Dynamo, NemoClaw y Parakeet convierte a Together en una alternativa real a las soluciones cerradas para los equipos que valoran la flexibilidad de la infraestructura, un coste predecible y el control total sobre los modelos que utilizan.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Qué se sabe sobre Dynamo 1.0 e infraestructura agéntica?

NVIDIA lanzó Dynamo 1.0, un motor de software abierto para inferencia generativa y agéntica a escala de producción. Together AI ya integró Dynamo en su pila de inferencia y lo usa activamente para optimizar cargas de trabajo reales. Según la compañía, esto permite lograr mayor rendimiento en solicitudes pesadas con menores costes. Al mismo tiempo, NVIDIA y Together AI lanzaron conjuntamente NVIDIA NemoClaw, una pila de código abierto que simplifica el despliegue de asistentes de IA con conexión permanente. Con un solo comando instala NVIDIA OpenShell, un entorno seguro para

¿Qué se sabe sobre Nemotron 3 Super: razonamiento complejo y tareas multiagente?

NVIDIA Nemotron 3 Super es un modelo híbrido de mezcla de expertos (mixture-of-experts) con arquitectura Mamba-Transformer. Está diseñado específicamente para tareas complejas que requieren razonamiento de largo horizonte y para escenarios en los que varios agentes interactúan dentro de un mismo flujo de trabajo. Características clave del modelo: 120B parámetros en total, de los cuales solo 12B están activos por token, lo que reduce de forma notable la carga de cómputo Ventana de contexto de 1 millón de tokens para tareas de razonamiento de largo horizonte Optimización para

¿Qué se sabe sobre IA de voz: Parakeet para transcripción en tiempo real?

Un anuncio aparte incorporó NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 a la biblioteca de modelos de Together AI. Es un modelo ASR (reconocimiento automático del habla) de baja latencia, optimizado para aplicaciones en tiempo real. Parakeet ofrece alta precisión de transcripción junto con el rendimiento que exigen los agentes de IA conversacionales. Unido a la infraestructura de inferencia de alto rendimiento de Together, los desarrolladores disponen de una pila lista para crear agentes de voz, desde la transcripción precisa hasta el servicio escalable de solicitudes. Entre los usos poten

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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