Together AI Blog
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Together AI anunció que nueve de sus trabajos de investigación han sido aceptados en ICML 2026 en Seúl — las presentaciones cubren toda la pila de infraestructura de IA, de agentes a kernels de GPU.
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Together AI comparó Kimi K2.7 Code y Claude Fable 5 en 12 páginas de destino: Kimi costó 94% menos y apenas perdió en calidad de resultados.
Mamba-3: alternativa a transformers con complejidad lineal
Investigadores de CMU y Together AI presentaron Mamba-3 — una nueva arquitectura basada en SSM optimizada para generación rápida de texto.
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Together AI presentó Provisioned Throughput — capacidad de inferencia reservada para MiniMax M3 y GLM-5.2, con un SLA de 99% de uptime y un ahorro de hasta 90% frente a APIs cerradas.
Together AI recauda $800M en ronda Series C para desarrollar IA de código abierto
Together AI cerró su ronda Series C en $800M con participación de NVIDIA, Aramco Ventures y Vista Equity — la plataforma apuesta por modelos de código abierto que son 6–20 veces más baratos que alternativas cerradas.
Together AI superó a TensorRT-LLM en un 31% en benchmarks para agentes de código
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Together AI en NVIDIA GTC 2026: Dynamo, modelos multiagente y AI de voz
En GTC 2026, Together AI presentó la integración con NVIDIA Dynamo 1.0, lanzó el stack NemoClaw para agentes y habilitó el acceso al modelo Nemotron 3 Super de 120B.
Together AI lanza MiniMax M3 con contexto de 1 millón de tokens y soporte multimodal
Together AI se asoció con MiniMax para lanzar M3, un modelo insignia con soporte para 1 millón de tokens de contexto, procesamiento nativo de imágenes y una aceleración de inferencia de hasta el 125%.
Together AI obtuvo la certificación ISO 27001:2022 para cargas de trabajo de AI empresariales
Together AI superó una auditoría internacional ISO 27001:2022 — una revisión independiente confirmó la madurez de su sistema de seguridad de la información para clientes empresariales.
Together AI: GPT-5.5, Gemini y Opus no saben escribir kernels multi-GPU rápidos
El nuevo benchmark ParallelKernelBench mostró que los mejores modelos de lenguaje resuelven menos de un tercio de las tareas de generación de kernels CUDA para sistemas multiprocesador.
Together AI presentó ATLAS: un especulador que acelera LLM 4 veces
La nueva tecnología de especulador con aprendizaje adaptativo ATLAS de Together AI acelera la inferencia de LLM 4 veces sin configuración manual — se adapta automáticamente a la carga de trabajo del usuario.
Together AI lanzó los clústeres GPU autogestionados Instant Clusters en NVIDIA H100 y B200
Together AI lanzó oficialmente Instant Clusters, clústeres GPU autogestionados basados en NVIDIA H100 y B200, que se despliegan en minutos y están listos para producción sin largas aprobaciones.
Together AI multiplicó por 3.000 los límites de Batch Inference API y redujo los precios un 50%
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Together AI amplió su plataforma: entrenamiento de modelos con 100B+ parámetros
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FlashAttention-3 acelerará los transformadores al doble con 75% de carga de GPU
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ThunderKittens de Together AI: nuevo lenguaje para GPU kernels eficientes
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DSGym: framework para entrenar agentes de data science con 90+ tareas científicas
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