Together AI levanta 800 millones de dólares en una Serie C para impulsar la IA de código abierto

Together AI anunció el 1 de julio de 2026 el cierre de una Serie C de 800 millones de dólares, una de las mayores rondas de la historia para empresas de infraestructura de IA que apuestan por modelos abiertos.

Quién invierte y en qué se gastará el dinero

En la ronda participaron Aramco Ventures, NVIDIA, Vista Equity, General Catalyst, Emergence Capital, Schneider Electric, Pegatron, Salesforce Ventures, March Capital, DTCP Growth, Lux Capital, Geodesic, PSP Partners y otros. Además del capital accionarial, los nuevos inversores reservaron más de 500 MW de capacidad de cómputo, al margen de la ronda principal, para sostener el crecimiento de la infraestructura en los próximos años.

Datos clave:

• Importe captado: 800 millones de dólares; fecha de cierre: 1 de julio de 2026
• Inversores principales: NVIDIA, Aramco Ventures, Vista Equity, General Catalyst
• Adicionalmente: compromisos por más de 500 MW de capacidad de cómputo
• Clientes de la plataforma: Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor, Suno

Together AI se fundó hace cuatro años con la convicción de que la IA generativa debe ser abierta y accesible para una amplia comunidad de desarrolladores, y no estar concentrada en manos de unas pocas corporaciones. A mediados de 2026, la compañía se había convertido en una plataforma de IA completa, con miles de organizaciones como clientes.

¿Por qué los modelos cerrados no aguantan la carga de producción?

Together AI señala una contradicción económica de fondo: cuando la IA pasa del prototipo al producto real, el coste de inferencia con modelos propietarios suele crecer más rápido que los presupuestos. Las empresas se ven obligadas a «racionar la inteligencia» justo cuando los agentes escriben código, atienden solicitudes de clientes, analizan documentos y automatizan procesos enteros.

Según Together AI, los modelos de código abierto (DeepSeek, Nemotron, MiniMax, Kimi, GLM) han cerrado la brecha de calidad con los propietarios, y además dejan a los desarrolladores libertad para ajustarlos a tareas concretas. Los clientes de la plataforma ahorran entre 6 y 20 veces frente a los LLM cerrados. Decagon, por ejemplo, redujo seis veces su gasto en inferencia tras migrar a Together AI.

«La economía de la IA en producción no la determinan solo los modelos,

sino toda la pila: núcleos, compiladores, sistemas de inferencia, aprovechamiento del hardware y el software que lo une todo», afirmó Vipul Ved Prakash, CEO de Together AI.

Qué desarrolla la compañía

Together AI se presenta como una empresa de investigación cuyos desarrollos fundamentales pasan directamente a producción. En los últimos trimestres el equipo lanzó FlashAttention-4 para NVIDIA Blackwell, Together Megakernel y together.compile, herramientas de optimización a nivel de kernel para cargas de trabajo industriales. También amplió sus API de post-entrenamiento con soporte para tool calling, razonamiento y modelos multimodales. Según la dirección, Together AI se ha convertido en uno de los mayores productores de tokens de IA del mundo.

Qué significa

Una ronda de 800 millones de dólares con NVIDIA, Aramco Ventures y Schneider Electric indica que el gran capital industrial apuesta por la infraestructura de código abierto como estándar de producción para agentes de IA, y los proveedores de modelos propietarios sentirán esa presión.

Preguntas frecuentes

¿Quiénes son los clientes de Together AI y cuánto ahorran?

Entre los clientes figuran Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor y Suno. Decagon redujo seis veces sus costes de inferencia tras migrar a la plataforma; de media, las empresas ahorran entre 6 y 20 veces frente a los LLM cerrados.

¿Qué significan los 500 MW de capacidad del acuerdo?

Son recursos de cómputo que los nuevos inversores se comprometieron a aportar al margen del capital accionarial, en un tramo aparte para sostener el crecimiento previsto de la infraestructura de Together AI.