La inversora de NEA Tiffany Luck: las empresas aún no saben cuál es el ROI de la IA

A comienzos de 2025, el «tokenmaxxing», una carrera informal entre empresas por maximizar el uso de IA, se convirtió en la gran tendencia de Silicon Valley. Unos meses después llegaron las facturas.

Qué es el tokenmaxxing

El término tokenmaxxing surgió en el entorno corporativo: los CEO pedían directamente a sus equipos que usaran herramientas de IA sin límites y que llevaran el consumo de tokens al máximo. La lógica era clara: quien más usa IA se adapta antes y supera a la competencia.

La carrera se aceleró en todos los niveles, desde equipos individuales hasta corporaciones enteras, desde startups hasta gigantes tecnológicos. Las empresas contrataron suscripciones corporativas de ChatGPT, Claude, Gemini y otras herramientas de forma masiva, compitiendo de hecho por la escala de consumo. Los rankings internos de uso de IA pasaron a formar parte de la cultura corporativa.

Cuando llegó la factura

La realidad fue más dura. Uber, según fuentes abiertas, gastó todo su presupuesto anual de IA en unos meses. Varias grandes empresas recortaron licencias corporativas de Claude, en algunos casos para divisiones enteras que no lograron demostrar resultados medibles. Meta fue más lejos: la compañía cerró una tabla interna de líderes de uso de IA entre empleados.

Esto no significa abandonar la tecnología. Pero la primera fase de pruebas sin freno está llegando a su fin. En su lugar aparece una pregunta que debió ser la primera: ¿qué obtuvimos exactamente por este dinero?

La postura de la inversora de NEA

Tiffany Luck, socia de NEA, un fondo de capital riesgo especializado en inversiones tecnológicas, plantea el problema sin rodeos: el mercado corporativo de herramientas de IA apenas empieza a entender cuál es su retorno real.

«Las empresas todavía están averiguando cuál es su retorno real de la IA»,

Tiffany Luck, NEA.

Según sus observaciones, la mayoría de las empresas entró en la carrera de la IA presionada por los competidores y por el miedo a perderse la tendencia, sin una metodología clara para medir la eficacia. Las métricas de éxito o no se definieron desde el principio o resultaron inviables en la práctica. Como resultado, las empresas gastan sumas considerables pero no pueden responder a la pregunta básica: ¿vale la pena?

Qué viene ahora

El mercado de IA corporativa entra en una fase de normalización. Las empresas empiezan a buscar casos de uso concretos con retorno medible:

• Automatización de procesos con un KPI claro
• Reducción de costes operativos mediante la sustitución parcial del trabajo manual
• Aceleración del desarrollo, de la idea al lanzamiento
• Mejor atención al cliente mediante agentes de IA
• Búsqueda inteligente y análisis de los datos internos de la empresa

Las empresas que primero aprendan a calcular con precisión el retorno de la IA obtendrán no solo una ventaja tecnológica, sino también un modelo económico más sólido en la siguiente etapa de la carrera.

Qué significa

El entusiasmo corporativo por la IA de la primera ola chocó con la realidad contable. El próximo año mostrará quién logró convertir sus experimentos de IA en valor medible y quién simplemente quemó su presupuesto en tokens.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.