Inversora de NEA: Uber gastó en meses su presupuesto anual de IA y el mercado exige resultados

El tokenmaxxing, la carrera de las empresas por usar la IA al máximo sin mirar los costes, ha dejado su primera resaca seria. Uber gastó su presupuesto anual de IA en unos pocos meses, Meta* cerró un ranking interno y algunas empresas recortaron sus licencias de Claude. Tiffany Luck, inversora de capital riesgo de NEA, habla de una «hora de la verdad» para el ROI y cree que el mercado simplemente está madurando.

Qué es el tokenmaxxing

A principios de 2025 se extendió entre los CEO de Silicon Valley una moda: exigir a los empleados que usaran las herramientas de IA de la forma más amplia posible. La idea parecía intuitiva: cuantos más experimentos, mayores las probabilidades de dar con un uso revolucionario. Las empresas multiplicaron sus suscripciones a GPT, Claude y Gemini sin fijar KPI claros. Se animaba a los empleados a pedirle todo a la IA, desde código hasta presentaciones estratégicas. Meta* introdujo un ranking interno que registraba quién «usaba» más la IA que los demás. Los presupuestos corporativos de tokens crecieron de forma exponencial, mientras las preguntas sobre el retorno de la inversión se aplazaban.

Pero ese «más adelante» llegó antes de lo esperado.

Cuando llegó la factura

Uber, según fuentes, gastó todo su presupuesto anual de IA en los primeros meses. No es un caso aislado: varias grandes empresas han recortado discretamente las licencias corporativas de Claude, sobre todo en los departamentos que no lograron demostrar un valor medible. Los equipos que «usaban IA» pero no podían vincularlo a resultados concretos perdieron el acceso.

Meta* fue aún más lejos: cerró el mismo ranking interno que ella misma había lanzado para estimular a los empleados. La métrica de «quién genera más consultas» resultó absurda cuando el coste de cada consulta se volvió tangible.

Tiffany Luck, de NEA, considera lo ocurrido algo lógico: el mercado entra en una fase en la que, por cada dólar gastado en IA, la empresa debe poder rendir cuentas con cifras concretas: reducción de costes, procesos más rápidos o aumento de ingresos.

Salidas a bolsa y agentes personales

Luck ve en la revisión actual no una crisis, sino una maduración normal del mercado. Las empresas que superaron la fase de experimentación entienden ahora dónde la IA da un efecto real y dónde era un escaparate para los accionistas. Entre los temas que destaca como clave:

• Salidas a bolsa de IA: las primeras ofertas públicas de empresas de IA se producirán en un clima de mayor escepticismo, y los inversores buscarán no el ritmo de crecimiento, sino la economía unitaria
• Agentes personales: la siguiente oleada de valor vendrá no de las corporaciones, sino de usuarios individuales con agentes configurados a su medida
• Cambio de métricas: el «uso» como KPI desaparece y lo sustituyen la reducción de costes, la aceleración de procesos y el aumento de ingresos

Para inversores como NEA, esto supone un nuevo filtro: cada vez miran más en qué medida una empresa de IA puede demostrar al cliente el ROI de su producto, y no solo mostrar cifras de alcance vistosas.

Qué significa

La era del tokenmaxxing no mató la IA en las empresas: mató el uso irreflexivo de la IA. Las compañías que han superado este ciclo y pueden mostrar resultados reales saldrán reforzadas. El mercado ha madurado, y es una buena noticia para quienes construyen productos reales y no persiguen paneles de control vistosos.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.