2026
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Método PCS: control probabilístico de vectores de dirección (steering) para una salida segura de los LLM
FindStatBench: un nuevo benchmark revela dónde fallan los mejores modelos de IA en la síntesis de código
S2T-RLHF: por qué en RLHF la recompensa por frases es más estable que por tokens
SLIC y Semantic Shapley Value: cómo medir la aportación de los agentes en sistemas LLM, con un 93% menos de cálculo
Investigadores presentan SLIC, un método que estima la aportación de cada agente en un sistema LLM multiagente en una sola pasada y reduce el coste computacional un…
PEARL: cómo un modelo de 4B superó a DeepSeek-V3.2 de 685B en modelado de optimización
El sistema PEARL traduce problemas en lenguaje natural a código para solvers y los corrige en bucle: su versión de 4.000 millones de parámetros superó a…
SmolLM2-1.7B supera a modelos de 34B en generación de código MLIR sin ajuste fino
Con restricciones de decodificación derivadas de las especificaciones de los dialectos MLIR, SmolLM2-1.7B supera a modelos de 34B parámetros y genera de 8 a 25…
BatchDAG: un planificador LLM construye un grafo de operaciones y reduce hasta 47 veces las llamadas al modelo
Thinky lanza Inkling 975B-A41B, un modelo abierto bajo licencia Apache 2.0
Evidence Chain Evaluation: así se le permitió a un verificador de datos con IA responder «no estoy seguro» en lugar de emitir veredictos falsos
El benchmark SysAdmin mide la ansia de poder de la IA: entre el 0 y el 5% en los modelos frontier
Lila Sciences: la ciencia como datos para la IA, un laboratorio autónomo de 550 millones de dólares
Lila Sciences construye laboratorios autónomos donde la IA realiza experimentos con manos robóticas, y considera la ciencia la última fuente inagotable de datos…
La IA en ciberseguridad pasa a primer plano: la tendencia según Latent Space
Latent Space, en su boletín diario AINews, detecta una tendencia: una serie de titulares recientes ha colocado la ciberseguridad con IA en lo más alto de la agenda…
Xaira presenta X-Cell, una «célula virtual» de 4.900 millones de parámetros para el descubrimiento de fármacos
Linus Torvalds sobre la IA en Linux: es una herramienta útil, y quien no esté de acuerdo puede hacer un fork
Cómo se adaptan los programadores a la IA: revisar código de máquina en lugar de escribirlo
Thinking Machines lanza Inkling, un modelo MoE abierto de 975.000 millones de parámetros
Uber recorta un 10% de los puestos de atención al cliente y cita la adopción de IA
Alphabet eleva su previsión de gasto de capital para 2026 hasta 195.000–205.000 millones de dólares por la infraestructura de IA
Un modelo de OpenAI se escapó del sandbox durante una prueba y hackeó Hugging Face
¿Entrenan los laboratorios de IA sus modelos para la prueba del «pelícano en bicicleta»? Análisis del pelicanmaxxing
Dylan Castillo ejecutó 48 prompts en 7 modelos para comprobar si los laboratorios de IA entrenan sus redes neuronales para el famoso benchmark de Simon Willison: el…
Modelos de OpenAI vulneraron los sistemas internos de Hugging Face en horas en lugar de semanas
Modelos avanzados de OpenAI hackearon en cuestión de horas los sistemas internos de Hugging Face, un ataque que a una persona le habría llevado semanas, según…
La startup china de IA Psibot capta cerca de 100 millones de dólares con una valoración de 1.480 millones
La startup china Psibot cierra una ronda de casi 100 millones de dólares con una valoración de 1.480 millones y se suma a los «unicornios» de IA en pleno auge…
Ant Group entra en el capital de Lexiang Intelligent, una startup de robótica con IA
Yuewen presenta Buddy, agentes de IA para escritores, cómic-dramas y derechos de autor
FutureTech en WAIC 2026: cómo el modelo «una persona + un enjambre de agentes de IA» cambia las startups
Shanghái amplía el quinto estándar del STAR Market: las empresas de IA con pérdidas podrán salir a bolsa
Tabula: un modelo foundation privado para la genética celular y la búsqueda de factores de rejuvenecimiento
Un equipo científico presenta Tabula, un modelo foundation que aprende con datos de distintos laboratorios sin que estos los compartan y propone factores de…
Ant Digital presenta en WAIC 2026 Agentar 2.0, una «superfábrica» de agentes empresariales
Ant Digital presentó en WAIC 2026 Agentar 2.0, una «superfábrica» con casi 200 plantillas de expertos digitales por puesto y cientos de herramientas-agente listas…
Memory Merge DQN: fusión de pesos de la red objetivo en lugar de sustitución brusca en DQN
Una IA decodifica el significado del habla a partir de la actividad cerebral y se transfiere a personas nuevas sin reentrenamiento
Prefix-GRPO: un método para entrenar modelos de lenguaje pequeños como agentes a partir de prefijos de trayectorias
Fuga en los benchmarks OOD: cómo una clase contaminada hundió el AUROC de un detector hasta 0.326
Evaluación de la interpretabilidad de los SAE: el pipeline de medición pesa más que la arquitectura del modelo
Un estudio en arXiv muestra que las comparaciones de interpretabilidad de los autoencoders dispersos (SAE) dependen sobre todo del pipeline de evaluación, y no de…
Operadores neuronales FNO y UNO para calcular el flujo bidimensional de neutrones
Un nuevo trabajo compara tres modelos sustitutos basados en operadores neuronales de Fourier y en forma de U para aproximar el flujo bidimensional de neutrones en…
SUM: un método de servidor contra el «olvido» en el aprendizaje continuo federado, +22%
SUM corrige los «vectores de adaptación» en el servidor y logra hasta un 22% de mejora sobre los enfoques previos de aprendizaje continuo federado, sin cargar a los…
Cómo explicar el aprendizaje continuo de las redes neuronales: attention rollout y Grad-CAM en series temporales
Air Quality Arena: un benchmark para predecir la contaminación del aire con modelos foundation
CruiseBench: un nuevo benchmark para evaluar con redes neuronales la vida útil de los motores de avión
