Hugging Face
Hugging Face هو بمثابة GitHub للتعلم الآلي — منصة تستضيف ملايين النماذج المفتوحة ومجموعات البيانات والعروض التجريبية. مكتبتها Transformers ولوحات الصدارة المفتوحة جعلتاها مركز الثقل للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. كل تغطيتنا لأخبار Hugging Face في هذه الصفحة.
DeepSeek وGemma: كيف حطّمت تجربة نموذج لغوي هجين على Kaggle مكتبة Transformers
نقل هواة أربع طبقات من Gemma بحجم 31B إلى بنية MoE الخاصة بـ DeepSeek دون إعادة تدريب، وتجاوزوا قيود PyTorch وTransformers، وشغّلوا نموذجًا هجينًا فوضويًا لكنه يعمل.
إطلاق Tab، بوت مضاد للرسائل المزعجة لـ Telegram يعمل بشبكة عصبية خاصة مع تدريب إضافي
قدّم مطوّر بوت Tab المجاني لمكافحة الرسائل المزعجة في Telegram. يفلتر البوت الرسائل بشبكة عصبية خاصة، ويواصل تدريبه عبر شكاوى المشرفين، ويعمل بالفعل في محادثات…
NVIDIA تطلق Nemotron 3 Nano Omni للمستندات الطويلة والصوت والفيديو ووكلاء الذكاء الاصطناعي
أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron 3 Nano Omni، وهو نموذج مفتوح متعدد الوسائط للمستندات الطويلة والصوت والفيديو وسيناريوهات الواجهات الرسومية (GUI)، مع تركيز على السرعة…
Helical تجمع 10 ملايين دولار لتحويل نماذج الأساس البيولوجية إلى أنظمة جاهزة لقطاع الأدوية
Hugging Face تشرح كيفية الضبط الدقيق لنماذج التضمين وإعادة الترتيب متعددة الوسائط
PrismML Bonsai: كيف تشغّل نموذجًا بدقة 1 بت على CUDA مع GGUF وJSON وRAG
Meta تطلق Sapiens2: نموذج موحد للرؤية الحاسوبية لتقدير الوضعية والتجزئة والبعد الثلاثي
Scikit-LLM تُظهر كيفية دمج تلخيص النصوص في مسار تعلّم الآلة على scikit-learn
اقترحت Scikit-LLM مخططًا تُلخَّص فيه النصوص الطويلة أولًا بنموذج من Hugging Face، ثم تنتقل مباشرة إلى pipeline في scikit-learn لتصنيفها.
كيف تبني Hugging Face تطبيقات ويب قابلة للتوسع باستخدام Privacy Filter من OpenAI
عرضت Hugging Face ثلاثة سيناريوهات لاستخدام OpenAI Privacy Filter: قراءة المستندات مع إبراز بيانات PII، وإخفاء هوية الصور، وخدمة pastebin آمنة بنسختين عامة وخاصة.
Hugging Face: الذكاء الاصطناعي المفتوح يمنح المدافعين الإمكانات نفسها التي يملكها المهاجمون
Claude Opus 4.6 أدركت أنها تخضع للاختبار وفكّت بنفسها تشفير مفتاح BrowseComp
النماذج اللغوية الكبيرة: لماذا يبقى التشغيل الجاهز وهمًا
Hugging Face تدرّب نموذجًا لتوليد الصور في 24 ساعة
كيف تدرّب الذكاء الاصطناعي على التفضيلات البشرية: دليل DPO وQLoRA
يوضح دليل جديد كيفية ضبط النماذج اللغوية وفق التفضيلات البشرية بكفاءة ودون نماذج مكافآت ثقيلة، وباستخدام وحدة GPU واحدة فقط.
Modal Labs في طريقها إلى تقييم بقيمة 2.5 مليار دولار: بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تزداد كلفة
تجري Modal Labs، الشركة الناشئة التي تبسّط تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة، مفاوضات لجولة تمويل جديدة. وقد يبلغ تقييمها 2.5 مليار دولار بقيادة General…