MarkTechPost
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
Perplexity تطلق pplx-embed: نماذج تضمين تغيّر قواعد البحث
قدّمت Perplexity عائلة نماذج التضمين متعددة اللغات pplx-embed المبنية على Qwen3 بانتباه ثنائي الاتجاه، وتقول إنها تضع معيارًا جديدًا للجودة في البحث على مستوى الإنترنت بأكمله.
Liquid AI تتحدى سباق الأحجام: بنية LFM2 الهجينة تغيّر قواعد اللعبة
قدّمت شركة Liquid AI الناشئة نموذجًا بـ24 مليار معامل يجمع بين آلية الانتباه والالتفاف. هدفه معالجة مشكلات التوسّع التي تواجه قطاع النماذج اللغوية الكبيرة بأكمله.
Composio تفتح مصدر Agent Orchestrator: أداة للأنظمة متعددة الوكلاء تتجاوز نمط ReAct
أطلقت شركة Composio الناشئة مُنسّق وكلاء مفتوح المصدر يعالج أبرز مشكلة في الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: هشاشة حلقات ReAct البسيطة. ويَعِد النهج الجديد بسير عمل متعدد الوكلاء قابل للتوسّع.
وضع WebSocket من OpenAI يغيّر قواعد اللعبة في الذكاء الاصطناعي الصوتي
أطلقت OpenAI وضع WebSocket لواجهة Realtime API، وهو يعالج أكبر عقبة أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين: زمن التأخير. فمراحل معالجة الصوت الثلاث المنفصلة باتت تُدمج في تدفق واحد.
Taalas تتحدى وحدات GPU: منطق ثابت بدل المرونة من أجل 17 000 رمز في الثانية
تراهن شركة Taalas الكندية الناشئة على ما اعتبرته صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي هرطقة: استبدال وحدات GPU القابلة للبرمجة بشرائح متخصصة ذات منطق ثابت. النتيجة: 17 000 رمز في الثانية.
TruLens: كيف تتوقف عن الثقة العمياء بنماذج LLM وتبدأ بقياس جودتها
ما زالت النماذج اللغوية صناديق سوداء لمعظم المطورين. تقدّم TruLens أدوات تجعل كل خطوة في عمل LLM شفافة وقابلة للقياس، من المدخلات حتى الإجابة النهائية.
غوغل تقترح التفكير بعمق لا بإطالة: وخفض تكاليف الاستدلال إلى النصف
أثبت باحثون من غوغل وجامعة فرجينيا أن سلسلة الاستدلال الطويلة لا تعني بالضرورة جودة أعلى. ويتيح مقياس Deep-Thinking Ratio الجديد رفع دقة نماذج LLM وخفض التكاليف الحسابية إلى النصف.
Google DeepMind تطلق Lyria 3 لإنشاء الموسيقى انطلاقًا من الصور
يمثّل نموذج Lyria 3 الجديد من Google DeepMind نقلة في توليد الصوت. بات الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنتاج مقطوعات كاملة بغناء وكلمات، اعتمادًا على صور أو أوصاف نصية فقط.
Tavus تطلق Phoenix-4: صور رمزية بالفيديو بمشاعر حية واستجابة فورية
يتجاوز نموذج Phoenix-4 الجديد «الوادي الغريب» بمنح الصور الرمزية الرقمية ذكاءً عاطفيًا، ويخفض زمن توليد الاستجابة إلى 600 ميلي ثانية.
Anthropic تطلق Claude 4.6 Sonnet بنافذة سياق تبلغ مليون رمز
تدخل Anthropic عصر النماذج الاستدلالية. حصل Claude 4.6 Sonnet على نافذة سياق بحجم 1 مليون رمز ونظام مبتكر للتحقق من الحقائق عبر تنفيذ الشيفرة البرمجية.
Google DeepMind تطرح إطار عمل للتفويض الذكي للمهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي
طوّر باحثون نظامًا لبناء «شبكة وكلاء» آمنة، تتفاعل فيها البرامج المستقلة بكفاءة وتتسع قابليتها للتوسع.
Google تطلق WebMCP: معيار جديد لتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الويب
كشفت Google عن بروتوكول WebMCP الذي يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع المواقع مباشرة عبر بنية الشيفرة، متجاوزًا تحليل لقطات الشاشة البطيء والمكلف حسابيًا.
هندسة الذاكرة: كيف نعلّم وكلاء الذكاء الاصطناعي تذكّر المهم والتفكير بمنطق
قراءة في مفهوم جديد لذاكرة الشبكات العصبية: الانتقال من تخزين سجل المحادثات كما هو إلى قواعد معرفة منظَّمة تتيح تحليلًا أعمق للبيانات.
دليل بناء خط أنابيب للبيانات الاصطناعية باستخدام CTGAN وSDV
تعرّف على كيفية بناء منظومة موثوقة لتوليد البيانات الجدولية تضمن دقة عالية وتحافظ على جميع الأنماط الإحصائية، لتدريب الشبكات العصبية بأمان.
كيف تدرّب الذكاء الاصطناعي على التفضيلات البشرية: دليل DPO وQLoRA
يوضح دليل جديد كيفية ضبط النماذج اللغوية وفق التفضيلات البشرية بكفاءة ودون نماذج مكافآت ثقيلة، وباستخدام وحدة GPU واحدة فقط.
Google Gemini 3 Deep Think: رقم قياسي جديد في اختبارات الذكاء العام
كشفت Google عن Gemini 3 Deep Think. حقق النموذج نتيجة 84,6% في اختبار ARC-AGI-2، ما يقرّب الصناعة من بناء ذكاء اصطناعي قوي عبر آليات الاستدلال المنطقي العميق.
OpenAI تكشف عن GPT-5.3-Codex-Spark: قفزة في سرعة تطوير البرمجيات
أطلقت OpenAI نموذجًا فائق السرعة لكتابة الشيفرة. بفضل رقائق Cerebras يولّد 1000 رمز في الثانية، أي أسرع بـ 15 مرة من الإصدارات القياسية.
كيف تُدرَّب تضمينات Matryoshka لتحقيق بحث فائق السرعة في البيانات
تعرّف على كيفية مساهمة تقنية Matryoshka Representation Learning في تقليص حجم المتجهات إلى 64 بُعدًا دون خسارة كبيرة في دقة البحث.
NVIDIA تعلن عن KVTC: تقنية لضغط ذاكرة KV-cache في النماذج اللغوية الكبيرة بمعدل 20 ضعفًا لتسريع عمل الشبكات العصبية
قدّم باحثو NVIDIA تقنية KVTC، وهي طريقة مبتكرة لضغط KV-cache تقلّص استهلاك الذاكرة 20 ضعفًا، وتعالج المشكلة الرئيسية في توسيع نطاق النماذج اللغوية.
كيف تُبسِّط تطوير الشبكات العصبية: دليل استخدام Einops في العمليات على التنسورات
تتحول مكتبة Einops إلى معيار للتعامل مع التنسورات في التعلم العميق. نستعرض كيف تجعل الشيفرة أنظف وتتجنب الأخطاء في معماريات Vision وAttention.
Google تكشف عن NAI: واجهات تكيّفية قائمة على Gemini للتصميم الشامل
يقترح Google Research إعادة النظر في نهج إتاحة البرمجيات. يعتمد إطار NAI على وكلاء Gemini الذكيين لتكييف الواجهة فورًا مع القدرات الجسدية للمستخدم وسياقه.
Microsoft تكشف عن OrbitalBrain: تدريب الذكاء الاصطناعي الموزَّع في الفضاء مباشرة
اقترح باحثو Microsoft بنية OrbitalBrain لتدريب الشبكات العصبية على كوكبات الأقمار الاصطناعية، لمعالجة مشكلة بطء نقل البيانات إلى الأرض.
OAT: كيف يقرّب ترميز الإجراءات الروبوتات من قدرات النماذج اللغوية الكبيرة
تتيح الطريقة الجديدة OAT للروبوتات تخطيط الإجراءات بكفاءة أعلى عبر أساليب مشابهة لتلك المستخدمة في النماذج اللغوية الكبيرة، ما يفتح الباب أمام توسيع نطاق التدريب والتحكم المرن بالروبوتات.
MLflow للنماذج اللغوية الكبيرة: إدارة إصدارات الموجِّهات والاختبار الانحداري
كيف نضمن استقرار النماذج اللغوية الكبيرة؟ يقدّم MLflow حلاً لإدارة إصدارات الموجِّهات (Prompts) وإجراء الاختبار الانحداري الآلي. التفاصيل في المقال.
ByteDance تطلق Protenix-v1: نموذج مفتوح المصدر للتنبؤ بالبنى الجزيئية الحيوية
نشرت ByteDance نموذج Protenix-v1 المفتوح المصدر للتنبؤ ببنى البروتينات وDNA وRNA والليجندات بمستوى AlphaFold3، والكود والأوزان متاحان برخصة Apache 2.0.
PaperBanana: غوغل تعلّم الذكاء الاصطناعي رسم مخططات لا يخجل منها الباحث أمام المراجعين
بينما يكتب الذكاء الاصطناعي الأكواد والمقالات، ظل رسم المخططات الأنيقة عملاً روتينياً. إطار PaperBanana من غوغل يؤتمت إنشاء الرسوم التوضيحية العلمية والمخططات البيانية، وداعاً للرسم اليدوي.
Waymo World Model: مركبات Google ذاتية القيادة تتدرّب الآن في «ماتريكس» خاصة بها
أطلقت Waymo نموذجًا توليديًا مبنيًا على Genie 3. باتت المركبات ذاتية القيادة تتعلّم القيادة في عوالم واقعية فوتوغرافيًا تولّدها الشبكة العصبية في اللحظة نفسها. لا مزيد من ميادين الاختبار المملة.
Claude Opus 4.6: Anthropic تعلّم الذكاء الاصطناعي التفكير ببطء والعمل نيابةً عنك
أطلقت Anthropic نموذج Opus 4.6. وبينما يلهث المنافسون وراء الضجة، يقدّم داريو أمودي مليون رمز من السياق ووكلاء يكتبون الشيفرة البرمجية فعليًا.
GPT-5.3-Codex: OpenAI تحوّل البرمجة إلى عملية مستقلة (وبسرعة أكبر)
دمجت OpenAI قدرات GPT-5.2 مع مهارات البرمجة في نموذجها الجديد 5.3-Codex. يعمل النموذج بسرعة أكبر بنسبة 25% ويطمح إلى أن يكون وكيلًا مستقلًا متكاملًا على حاسوبك.
Voxtral Transcribe 2: Mistral تذكّرنا لماذا ما زلنا بحاجة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأوروبية
أطلقت Mistral عائلة Voxtral Transcribe 2 لتحويل الكلام إلى نص. وأصبحت تقنيتا تمييز المتحدثين والتعرّف الفوري على الكلام تعملان على نطاق صناعي ودون تكاليف زائدة.