MarkTechPost
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
أطلقت Liquid AI نظامًا لتشغيل وكلاء AI بالكامل على الجهاز
قدمت Liquid AI نموذج LFM2-24B-A2B وتطبيق LocalCowork — منظومة لتنفيذ تدفقات عمل معقدة لوكلاء AI من دون أي استدعاء للسحابة. وتتحول الخصوصية إلى مبدأ معماري.
Yuan 3.0 Ultra: تريليون معلمة بكفاءة قياسية
كشفت YuanLab AI الصينية عن نموذج متعدد الوسائط مفتوح يضم تريليون معلمة، لكنه لا يفعّل سوى 68.8 مليارًا منها. كيف يعمل خفض عدد المعلمات بمقدار الثلث مع زيادة كفاءة التدريب بنسبة 49%؟
Alibaba تطلق OpenSandbox، بيئة موحدة للتشغيل الآمن لوكلاء AI
أطلقت Alibaba الشيفرة المصدرية لـ OpenSandbox، وهي أداة تمنح وكلاء AI بيئات sandbox معزولة لتنفيذ التعليمات البرمجية وتصفح الويب وتدريب النماذج. وتمثل هذه الخطوة محاولة لوضع معيار للبنية التحتية الكاملة لـ AI القائم على
أطلقت Alibaba Qwen 3.5 Small — نماذج مدمجة للتشغيل مباشرة على الأجهزة
السلسلة الجديدة من نماذج Alibaba، من 0.8 إلى 9 مليارات معلمة، تتحدى سباق الحجم. وقد تغيّر فلسفة «مزيد من الذكاء، حوسبة أقل» قواعد اللعبة في AI المحمول.
SHAP-IQ: معيار جديد لـ AI القابل للتفسير يدخل حيز التطبيق العملي
تتيح مكتبة SHAP-IQ ليس فقط تقييم أهمية سمات النموذج، بل أيضًا فهم كيفية تفاعلها مع بعضها البعض. نوضح لماذا يغيّر ذلك منهجية تفسير التعلم الآلي.
Google تكشف عن STATIC: بحث توليدي أسرع 948 مرة
طورت Google AI إطار عمل قائمًا على المصفوفات المتفرقة يسرّع فك الترميز في أنظمة التوصية التوليدية بنحو ألف مرة. وقد يغيّر ذلك نهج التوصيات على نطاق صناعي.
Alibaba تكشف عن CoPaw — محطة عمل لتوسيع نطاق وكلاء AI
أطلق فريق Alibaba إطار العمل مفتوح المصدر CoPaw، الذي يحول جهاز المطور المحلي إلى بيئة متكاملة لتشغيل وكلاء AI مستقلين مع ذاكرة ومسارات عمل متعددة القنوات.
Unified Latents: Google DeepMind تجد طريقة لتحسين التوليد بواسطة AI
إطار العمل الجديد Unified Latents من Google DeepMind يحل المعضلة بين جودة ضغط البيانات ودقة عمل الشبكات العصبية.
تعلمت Sakana AI تكييف نماذج اللغة فورًا من دون fine-tuning
قدّم مختبر Sakana AI في طوكيو طريقتين — Doc-to-LoRA وText-to-LoRA — تتيحان تكييف نماذج اللغة الكبيرة مع بيانات جديدة خلال أجزاء من الثانية، من دون fine-tuning التقليدي.
Perplexity تطلق pplx-embed: نماذج التضمين التي تغيّر قواعد البحث
كشفت Perplexity عن عائلة pplx-embed متعددة اللغات من نماذج التضمين المبنية على Qwen3 مع انتباه ثنائي الاتجاه — وتقول إنها تضع معيارًا جديدًا للجودة في البحث على نطاق الإنترنت.
Liquid AI تتحدى سباق النماذج الأكبر: البنية الهجينة لـ LFM2 تغيّر قواعد اللعبة
كشفت شركة Liquid AI الناشئة عن نموذج يضم 24 مليار معلمة ويجمع بين آلية الانتباه وعمليات الالتفاف. والهدف هو معالجة مشكلات التوسع التي تواجهها صناعة النماذج اللغوية الكبيرة بأكملها.
Composio تفتح شيفرة Agent Orchestrator، أداة للأنظمة متعددة الوكلاء تتجاوز ReAct
أطلقت شركة Composio الناشئة منسقًا للوكلاء مفتوح المصدر يعالج المشكلة الرئيسية في أنظمة AI في الإنتاج: هشاشة دورات ReAct البسيطة. ويعد النهج الجديد بسير عمل متعددة الوكلاء قابلة للتوسع.
وضع WebSocket من OpenAI يغيّر قواعد اللعبة للـ AI الصوتي
قدّمت OpenAI وضع WebSocket لـ Realtime API، ما يزيل العدو الرئيسي لوكلاء AI الصوتيين: زمن التأخير. ثلاث مراحل منفصلة لمعالجة الصوت تُضغط الآن في تدفق واحد.
Taalas تتحدى GPU: منطق صلب بدلًا من المرونة من أجل 17,000 توكن في الثانية
تراهن الشركة الناشئة الكندية Taalas على ما كانت صناعة شرائح AI تعدّه هرطقة: استبدال وحدات GPU القابلة للبرمجة بشرائح متخصصة ذات منطق صلب. النتيجة: 17,000 توكن في الثانية.
TruLens: كيف تتوقف عن الثقة العمياء بـ LLMs وتبدأ في قياس الجودة
لا تزال نماذج اللغة صناديق سوداء بالنسبة إلى معظم المطورين. يقدّم TruLens مجموعة أدوات تجعل كل خطوة في عمل LLM شفافة وقابلة للقياس — من بيانات الإدخال إلى الإجابة النهائية.
Google تدعو إلى التفكير بعمق أكبر لا لمدة أطول — وتخفض تكاليف الاستدلال إلى النصف
أثبت باحثون من Google وجامعة فيرجينيا أن سلسلة الاستدلال الطويلة لا تعني بالضرورة أنها أفضل. ويتيح مقياس Deep-Thinking Ratio الجديد رفع دقة LLM وخفض التكاليف الحسابية إلى النصف.
كشفت Google DeepMind عن Lyria 3 لإنشاء الموسيقى انطلاقًا من الصور
يمثل نموذج Lyria 3 الجديد من Google DeepMind نقلة في توليد الصوت. ويمكن لـ AI الآن إنشاء مسارات كاملة مع غناء وكلمات بالاعتماد فقط على الصور أو الأوصاف النصية.
Tavus تكشف عن Phoenix-4: أفاتارات فيديو بمشاعر حية واستجابة فورية
يتجاوز نموذج Phoenix-4 الجديد تأثير «الوادي المقلق» عبر إضافة ذكاء عاطفي إلى الأفاتارات الرقمية وخفض زمن التأخير في التوليد إلى مستوى قياسي يبلغ 600 مللي ثانية.
Anthropic تقدم Claude 4.6 Sonnet بنافذة سياق بسعة مليون توكن
تدخل Anthropic عصر نماذج الاستدلال. وحصل Claude 4.6 Sonnet على نافذة سياق بسعة مليون توكن ونظام مبتكر للتحقق من الحقائق عبر تنفيذ الكود.
كشفت Google DeepMind عن إطار عمل للتفويض الذكي للمهام بين وكلاء AI
طوّر الباحثون نظامًا لإنشاء «agentic web» آمن، حيث ستتمكن البرامج المستقلة من التفاعل بكفاءة والتوسع.
قدمت Google WebMCP: معيار جديد لتفاعل وكلاء AI مع الويب
قدمت Google بروتوكول WebMCP، الذي سيتيح لوكلاء AI التفاعل مع مواقع الويب مباشرة عبر بنية الشيفرة، متجاوزًا تحليل لقطات الشاشة البطيء وعالي الاستهلاك للموارد.
بنية الذاكرة: كيف نعلّم وكلاء AI تذكّر ما هو مهم والتفكير بشكل منطقي
تحليل لمفهوم جديد للذاكرة في الشبكات العصبية: الانتقال من مجرد تخزين سجل الحوارات إلى قواعد معرفة منظّمة لتحليل البيانات بعمق.
دليل لإنشاء خط أنابيب للبيانات الاصطناعية باستخدام CTGAN وSDV
تعرّف على كيفية بناء نظام موثوق لتوليد البيانات الجدولية يضمن دقة عالية ويحافظ على جميع الأنماط الإحصائية من أجل تدريب آمن للشبكات العصبية.
كيف تدرّب AI على التفضيلات البشرية: دليل إلى DPO وQLoRA
يوضح دليل تعليمي جديد كيفية ضبط نماذج اللغة بكفاءة بما يتماشى مع التفضيلات البشرية من دون استخدام نماذج مكافأة ثقيلة، وباستخدام GPU واحد فقط.
Google Gemini 3 Deep Think: رقم قياسي جديد في اختبارات الذكاء العام
كشفت Google عن Gemini 3 Deep Think. وحقق النموذج نتيجة 84.6% في اختبار ARC-AGI-2، ما يقرب الصناعة من تطوير AGI من خلال آليات الاستدلال المنطقي العميق.
كشفت OpenAI عن GPT-5.3-Codex-Spark: ثورة في سرعة تطوير البرمجيات
أطلقت OpenAI نموذجًا فائق السرعة للبرمجة. وبفضل رقائق Cerebras، ينتج 1000 token في الثانية، أي أسرع 15 مرة من الإصدارات القياسية.
كيفية تدريب تضمينات Matryoshka للبحث فائق السرعة في البيانات
تعرّف كيف تتيح تقنية Matryoshka Representation Learning تقليص حجم المتجهات إلى 64 بُعدًا من دون فقدان كبير في دقة البحث.
كشفت NVIDIA عن KVTC: تقنية لضغط ذاكرة التخزين المؤقت في LLM ستسرّع عمل الشبكات العصبية 20 مرة
قدّم باحثو NVIDIA تقنية KVTC، وهي طريقة مبتكرة لضغط KV-cache. تتيح التقنية خفض استهلاك الذاكرة 20 مرة، ما يعالج المشكلة الرئيسية في توسيع نماذج اللغة.
كيف تبسّط تطوير الشبكات العصبية: دليل لاستخدام Einops في الحسابات التنسورية
أصبحت مكتبة Einops معيارًا للعمل مع التنسورات في التعلم العميق. نشرح كيف تجعل الكود أنظف وتتجنب الأخطاء في معماريات Vision وAttention.
قدمت Google نظام NAI: واجهات تكيفية قائمة على Gemini للتصميم الشامل
تقترح Google Research إعادة النظر في نهج إمكانية الوصول للبرمجيات. ويستخدم إطار NAI وكلاء AI من Gemini لتكييف الواجهة فورًا مع القدرات البدنية للمستخدم وسياقه.