أحدث المنشورات
LLM-in-Sandbox: نمنح الشبكة العصبية جهازها الخاص لتتوقف عن الهلوسة
لنكن صرحاء: نسخ الكود من ChatGPT، ولصقه في IDE، والتقاط خطأ ما، ثم نسخ الخطأ مجددًا إلى الدردشة وتكرار هذه الحلقة عشر مرات — هذا ليس المستقبل. هذا تعذيب.
LLM كجهاز استقبال راديو: لماذا معالجة الإشارات أهم من علم اللغة
نحن معتادون على التفكير في الشبكات العصبية كلغويين رقميين يستهلكون بنهم المكتبات ليتعلموا كيفية التعبير عن الأفكار بشكل متماسك.
Tencent و15 المختارين: كيف تبني الصين نخبة الذكاء الاصطناعي الجديدة
بينما تنشغل الصحافة الغربية بالتغييرات في مجلس إدارة OpenAI، يحدث شيء أساسي بكثير للمستقبل الصناعي في شنتشن. قدم يان شونيو بنفسه الجوائز لخمسة عشر عالماً شاباً أصبحوا حاملي منحة "تشينغيون".
الأكاديمية الصينية للعلوم ضد التباطؤ: تسارع التكامل العصبي بنسبة 87%
بينما تتنافس الصناعة على من يستطيع إطعام الشبكات العصبية بمزيد من تيرابايتات البيانات وشراء المزيد من رقائق إنفيديا النادرة، يتكشف درام مختلف تماماً خلف الكواليس.
LingBot-VA: مجموعة Ant Group تعلم الروبوتات التفكير بدلاً من مجرد التقليد
بينما نناقش ما إذا كان ChatGPT سيحل محل المبرمجين، تحل مختبرات Ant Group مشكلة أكثر واقعية وتعقيداً: كيفية منع الروبوت من الاصطدام بجدار ونقل فنجان بحذر.
Qwen على ICLR 2026: Alibaba تحويل chatbots إلى علم أساسي
قبل بضع سنوات، خلف الكواليس في وادي السيليكون، كانوا يسخرون من نماذج اللغة الصينية باعتبارها، في أحسن الأحوال، نسخاً ناجحة من التطورات الغربية.
GRPO و RLVR: لماذا قد يكون خلفاء DeepSeek-R1 في طريق مسدود
يشهد عالم الذكاء الاصطناعي حمى الإصابة بـ DeepSeek-R1. يبدو أن كل شركة ناشئة ثانية في وادي السيليكون وخارجه تحاول اليوم إعادة إنتاج السحر الذي أنجزه المطورون الصينيون.
SenseNova-MARS: SenseTime تفتح الكود لتعليم الذكاء الاصطناعي الرؤية والتفكير في نفس الوقت
في حين تتنافس OpenAI و Google على من يفرض قيودًا أكثر على الوصول إلى أهم تطوراتهما، اختارت عملاق التكنولوجيا الصيني SenseTime طريقًا مختلفًا.
SGLang والنصوص الانتشارية: كيفية تحسين السياق حتى اللانهاية من قبل المهندسين الصينيين
دخلت صناعة نماذج اللغة الكبيرة مرحلة لم يعد فيها مجرد زيادة عدد بطاقات الرسومات في المجموعة كافياً. لقد اعتدنا جميعاً على أن تصبح النماذج "أثقل" وأن تصبح صيانتها أكثر تكلفة.
أنظمة التوصيات: لماذا ستتوقف الخوارزميات عن الاختيار وتبدأ في الخلق قريباً
تذكّر تلك اللحظة عندما قضيت نصف ساعة في التمرير عبر Netflix وانتهى بك الحال بالذهاب للنوم دون اختيار أي شيء. المشكلة ليست أن الأفلام قليلة. المشكلة تكمن في منطق عمل الخدمات الحديثة نفسها.
Sora 2: مشروع صيني يكسر احتكار الشبكات العصبية المغلقة
نحن نعيش منذ ما يقرب من سنة واحدة في واقع حيث عرّفتنا OpenAI على مستقبل توليد الفيديو، لكنها لم تسمح لنا باللمس فيه.
H Company: لماذا أعطى المستثمرون 180 مليون دولار لشركة ناشئة بدون منتج
تخيل هذا الموقف: تأتي إلى المستثمرين، وليس لديك منتج جاهز، ولا توجد مجموعة ضخمة من آلاف معالجات GPUs، وليس حتى موقع ويب به رسوم بيانية جميلة. ومع ذلك، يكتبون لك شيكاً بمبلغ 180 مليون دولار.
SkyReels-V3: شبكة عصبية صينية تجعل إيلون ماسك يعمل لصالحها
بينما تحتفظ عمالقة الغرب مثل OpenAI بأفضل منتجاتها تحت حراسة مشددة، قررت فرقة كونلون وانوي الصينية المخاطرة بكل شيء.
المثلث الذهبي لـ Alibaba: كيف تنقذ الرقائق الخاصة إمبراطوريتها السحابية
بينما كان العالم الغربي يحبس أنفاسه في انتظار شحنة أخرى من NVIDIA، كانت لعبة مختلفة تماماً تتكشف في الشرق.
SkyMusic: لماذا أجبرت الصينية Kunlun Tech شركات Suno و Udio على القلق
دعونا نكون صريحين: حتى وقت قريب، كانت معظم المقطوعات الموسيقية المولدة بالذكاء الاصطناعي تبدو كما لو أن روبوتاً يحاول محاكاة الغناء تحت الماء.
ByteDance و Li Han: كيفية جعل الشبكات العصبية تعمل، لا تتحدث فقط
لقد أمضينا وقتاً طويلاً جداً في التعامل مع نماذج اللغة الكبيرة كمحركات بحث متقدمة أو شركاء محادثة مسليين.
Tencent Cloud Lighthouse: الآن يمكن نشر Clawdbot بنقرة واحدة
هل تتذكر تلك الأوقات عندما كان إعداد خادم يشبه جلسة طرد الأرواح الشريرة؟ إذا كنت تريد تشغيل حتى أبسط بوت، كنت تقضي نصف يوم في التعامل مع مفاتيح SSH وتكوينات Nginx وتضاربات لا نهائية في متطلبات Python.
CRISPR: الذكاء الاصطناعي يعلم المقصات الجينية كيفية التوقف في الوقت المناسب
تخيل أنك تحاول تحرير كود برنامج معقد، لكن محرر النصوص الخاص بك يحذف أحياناً بشكل عشوائي أجزاء كاملة من البيانات في الملفات المجاورة. هكذا تقريباً كان العمل مع CRISPR حتى وقت قريب.
Vidu Q2: الآن الذكاء الاصطناعي ينسخ ليس فقط الصورة، بل لعبة الممثل أيضاً
فيدو Q2: الآن الذكاء الاصطناعي ينسخ ليس فقط الصورة، بل الأداء التمثيلي أيضاً بينما ينتظر المجتمع العالمي بترقب على الأقل إصدار بيتا مغلق من Sora من OpenAI، قررت مجموعة من المطورين الصينيين من شركة…
TTT-Discover: جعل ستانفورد و NVIDIA الذكاء الاصطناعي 'يفكر' أثناء التنقل ويتجاوز العلماء
لقد اصطدم التقدم العلمي دائماً بالعقبة نفسها: التحقق من الفرضيات. قد تكون فيزيائياً متميزاً، لكن محاكاة عملية معقدة في سائل أو حساب بنية مادة جديدة على حاسوب عملاق ستستغرق أياماً طويلة على أي حال.
SplatSSC: تعلمت Gaussian Splatts إعادة بناء الواقع من صورة واحدة
تعاني الروبوتات والمركبات المستقلة منذ فترة طويلة من الرؤية "المسطحة". لفهم ما يختبئ خلف الزاوية أو مدى امتداد الممر بالعمق، كانوا يحتاجون إما إلى التجهز بأجهزة استشعار ليدار مكلفة أو إنفاق موارد…
Ant Group تعلم الروبوتات الحياة: أساس VLA جديد يتفوق على Pi0.5
بينما رأسماليو المخاطر الغربيون يغمرون الشركات الناشئة مثل Physical Intelligence بالأموال، ظهر لاعب على الأفق لم يكونوا يتوقعونه بوضوح.
OpenAI Prism: الآن يتم كتابة المقالات العلمية بدون ألم (و Overleaf)
ظل العالم الأكاديمي معقلاً محافظاً لفترة طويلة، تهيمن عليه أنظمة تنسيق معقدة ومديرو استشهادات ثقيلة الوزن.
تقطير العقل: لماذا الشبكات العصبية الصغيرة تضر بها معلمون أذكياء جداً
تقطير العقل: لماذا تعاني الشبكات العصبية من المعلمين الأذكياء جداً تخيل أنك تحاول شرح الكهروديناميكا الكمية لطفل في الصف الأول الابتدائي.
Anthropic ضد Clawdbot: لماذا لا تقبل Claude بعد الآن الأسماء المشابهة
في عالم الذكاء الاصطناعي الحديث، التسمية ليست مجرد إبداع بل هي حقل ألغام. إذا قررت إطلاق خدمة ويصدر اسمها صدى من أحد "الثلاثة الكبار" من النماذج اللغوية الضخمة، فاستعد لأن يطرق شخص ما على بابك.
LingBot-VLA: تعلم Ant Group الروبوتات فهم العالم بدون كلام
تخيّل أنك اشتريت هاتفاً ذكياً جديداً ولا تحتاج إلى تعلم كيفية استخدامه من جديد — أصابعك تعرف بالفعل أين تلمس.
Kimi K2.5: Moonshot AI تذهب إلى مفتوح المصدر وتكسر خطط المنافسين
هل تتذكر كيف قبل سنة واحدة فقط كان الجميع يجن جنونهم بسبب Kimi نظراً لقدرته الاستثنائية على "هضم" كميات ضخمة من النصوص؟
ICLR 2026: لماذا أصبح الدخول إلى نخبة الذكاء الاصطناعي أصعب من أي وقت مضى
تخيل هذا الموقف: أنفقت ستة أشهر من حياتك، وأحرقت ميزانية دولة صغيرة على استئجار معالجات الرسومات، وابتلعت محيطاً من القهوة، فقط لتتلقى إشعاراً جافاً برفض طلبك.
NVIDIA Earth-2: قرر جنسن هوانج استبدال جميع الأرصاد الجويين فوراً
بينما نشتكي بعادة من التطبيق على هاتفنا الذي وعد بالشمس لكنه أعطى أمطارًا غزيرة، تقوم NVIDIA ببناء توأم رقمي للكوكب بهدوء.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: ثلاث دعائم تفصل روبوت الدردشة عن الموظف الرقمي
إذا كنت تعتقد أن GPT-4 أو Claude 3 كانا قمة الإنجاز، فلدي أخبار لك. نموذج اللغة الكبيرة بحد ذاته هو ببساطة محدث محادثة مثقف جداً، لكنه مشتت للغاية.