H Company: لماذا ضخّ المستثمرون 180 مليون دولار في شركة ناشئة بلا منتج؟

تخيّل هذا الموقف: تذهب إلى المستثمرين وليس لديك منتج جاهز، ولا سحابة ضخمة تضم آلاف بطاقات الرسوميات، ولا حتى موقع إلكتروني برسوم بيانية جذابة. ومع ذلك يوقّعون لك شيكًا بقيمة 180 مليون دولار. يبدو هذا أشبه بهذيان من زمن فقاعة الدوت كوم، لولا أن هناك استدراكًا واحدًا: يقف وراء هذا المشروع أشخاص صنعوا الذكاء الاصطناعي الحديث بأيديهم داخل DeepMind. وقد أصبحت الشركة الناشئة H Company، المعروفة سابقًا باسم Holistic AI، الحدث الأبرز الجديد في القطاع، لا لأنها تَعِد بجعل GPT-5 أسرع، بل لأنها تشكّك في المنهج ذاته الذي يُبنى به الذكاء.

اعتاد القطاع على «قوانين التوسّع» (Scaling Laws /). والمنطق بسيط: زوّد النموذج بمزيد من النصوص، وابنِ عنقودًا أكبر، يصبح أذكى. لكن مؤسسي H Company، وهم شارل لو لان ولوران سيفر وكارل تولس وجوليان بيرولا، رأوا أن هذا الطريق يقود إلى طريق مسدود. وهم يروّجون لمفهوم «البيانات الصغيرة» (Small Data /). فكرتهم أن الدماغ البشري لا يحتاج إلى قراءة الإنترنت كله ليتعلّم المنطق. نحن نتعلّم من الأمثلة، ونفهم العلاقات السببية، ونعرف كيف نتصرف في ظل عدم اليقين. وهذا بالتحديد ما تفتقر إليه نماذج LLM الحالية، التي لا تزال مجرد ببغاوات إحصائية متقدمة جدًا.

ولا يبخل أندريه كارباثي، أحد مؤسسي OpenAI والرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في Tesla، بالثناء على الفريق الجديد. ففي قطاع يحاول فيه كل شخص ثانٍ إعادة بيع API من Microsoft، يبدو نهج H Company محاولة للعودة إلى العلم الحقيقي. ويشير كارباثي إلى أن التركيز على الأنظمة متعددة الوكلاء (Multi-agent systems /) قد يكون «المفتاح الفضي» نحو الذكاء الاصطناعي القوي (AGI). فبدلًا من نموذج واحد متراص، تبني H Company نظامًا تتفاعل فيه وكلاء متخصصة مع بعضها، وتختبر الفرضيات وتصحح الأخطاء في الوقت الفعلي.

لماذا يهمّ هذا الآن تحديدًا؟ لقد اصطدمنا بسقف البيانات. فالنصوص عالية الجودة على الإنترنت تنفد، أما التدريب على البيانات الاصطناعية فيثير حتى الآن أسئلة أكثر مما يقدّم إجابات. وإذا أثبتت H Company أن «الذكاء القوي» (Strong Intelligence /) يمكن بناؤه على مجموعات بيانات صغيرة الحجم لكنها منظّمة تنظيمًا مثاليًا، فسيغيّر ذلك اقتصاد القطاع جذريًا. ستنخفض تكلفة التطوير عشرات المرات، ولن يعود الاعتماد على NVIDIA قاتلًا. ويبدو أن المستثمرين، ومن بينهم برنار أرنو وإريك شميدت، يراهنون بوضوح على أن المستقبل للكفاءة لا للقوة الغاشمة.

بالطبع سيذكّر المتشككون بأن التوقعات المبالغ فيها كثيرًا ما تنتهي بإخفاقات مدوّية. فلا يملك لدى H Company حتى الآن شيء سوى سمعة المؤسسين وبيان طموح. لكن في عالم أظهرت فيه Mistral كيف يمكن لفريق فرنسي صغير أن يزاحم عمالقة وادي السيليكون، تستحق H Company أن تُتابَع بجدية. فهم لا يبنون مجرد شبكة عصبية أخرى، بل يحاولون فك شيفرة الطريقة التي «تفكّر» بها الآلة.

الخلاصة: هل يصبح «الصغير» هو «الكبير» الجديد؟ إذا نفّذت H Company ما خططت له، فنحن أمام أفول عصر نماذج LLM العملاقة والانتقال إلى وكلاء مدمجين لكنهم أذكياء حقًا.