الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو نظام ذكاء اصطناعي افتراضي قادر على تنفيذ أي مهمة فكرية يمكن للإنسان تنفيذها، مطابقاً أو متجاوزاً المرونة المعرفية البشرية عبر جميع المجالات دون إعادة تدريب خاصة بالمهمة. لم يتم التحقق من أي نظام يلبي تعريفاً إجماعياً صارماً لـ AGI اعتباراً من عام 2026.
AGI هي مرحلة نظرية في تطوير الذكاء الاصطناعي حيث تظهر الآلة القدرة المعرفية العامة — القدرة على التعلم والمنطق والتخطيط وحل المشاكل الجديدة عبر مجالات عشوائية دون إعادة تدريب خاصة بالمهمة. وهذا يميزها عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة اليوم، التي تتفوق في التوزيعات المحددة التي تم تدريبها عليها لكنها تتدهور أو تفشل خارجها. دخل المصطلح الاستخدام الواسع في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما بدأ الباحثون في التمييز رسمياً بين أهداف القدرة طويلة الأجل والتقدم في التعلم الآلي قصير الأجل.
لا تزال كيفية عمل AGI من الناحية الآلية مسألة بحث مفتوحة. تتضمن المرشحين الأساسيين الحاليين شبكات عصبية واسعة النطاق موسعة بذاكرة مستمرة وإنشاء وحدات منطقية منظمة واستخدام الأدوات والتعلم المعزز من التعليقات — النهج العام الذي تتابعه OpenAI و DeepMind و Anthropic. اختبار تشغيلي غير رسمي لـ AGI هو الأداء المستدام فوق المستوى البشري عبر مجموعة معايير واسعة وموثقة تغطي اللغة والرياضيات والترميز والاستدلال العلمي والتخطيط المفتوح النهاية، دون أي ضبط دقيق خاص بالمهمة.
أهمية AGI تقنية واجتماعية على حد سواء. سيقلل النظام الذي يمكنه توجيه تحسيناته الخاصة بشكل مستقل أو إجراء أبحاث علمية مستقلة من سرعة توليد المعرفة بشكل كبير. على المستوى الاجتماعي، يثير تركيز هذا النظام داخل منظمة أو دولة واحدة أسئلة الحوكمة والأمان التي رفعت جداول توقيت AGI إلى موضوع في السياسة الدولية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المناقشات في قمم G7 ومؤتمرات أمان الذكاء الاصطناعي المخصصة.
اعتباراً من عام 2026، تختلف المختبرات الرائدة حول ما إذا تم الوصول إلى AGI أو أنه وشيك. تحقق نماذج التفكير الحدودية درجات تتجاوز الإنسان على معايير مثل MMLU و MATH والبرمجة التنافسية، لكن جميع الأنظمة الحالية تفشل في التعميم بشكل موثوق عبر النطاق الكامل للمهام المعرفية البشرية. أعلن قادة OpenAI علناً أن AGI يمكن أن يصل في غضون بضع سنوات؛ ويلاحظ العديد من الباحثين الأكاديميين غياب تعريف إجماعي صارم أو تقييم موحد. النقاش جزئياً تعريفي: لا يوجد حد متفق عليه يحدد مستوى التعميم عبر المجالات الذي يندرج ضمن الذكاء العام.