Ant Group تعلّم الروبوتات فهم الحياة: نموذج VLA أساسي جديد يتفوق على Pi0.5

بينما يغرق المستثمرون الغربيون في رأس المال المغامر شركاتٍ ناشئة مثل Physical Intelligence بالأموال، ظهر لاعب جديد لم يكن أحد هناك يتوقعه. فقد قررت Ant Group، الشركة التي اعتدنا ربطها بالمدفوعات والتقنية المالية، أن الروبوتات تحتاج هي الأخرى إلى عقول. وليست عقولًا عادية، بل نموذج VLA (Vision-Language-Action) مفتوح المصدر يتفوق في كثير من المعايير على الابن المدلل للقطاع حاليًا، أي Pi0.5. وإن كنتم تظنون أن معركة الذكاء الاصطناعي المادي ستبقى محصورة في وادي السيليكون، فلدي لكم أخبار.

لنبدأ أولًا بتوضيح ما هو VLA. إنه ليس مجرد روبوت دردشة آخر يكتب الشعر. إنه محاولة لبناء شبكة عصبية واحدة ترى العالم، وتفهم الأوامر النصية، والأهم أنها تعرف كيف تحرّك «الأيدي» الميكانيكية لتنفيذ المهمة. ولوقت طويل كانت الروبوتات تُدرَّب على كل حركة تلاعب على حدة، أما VLA فيعد بالشمولية. تخيّلوا أنكم تطلبون من الروبوت «أحضر لي ذلك الكوب الأحمر»، فلا يكتفي بالتعرف على الجسم، بل يرسم مسار الحركة في الزمن الحقيقي مع مراعاة العوائق. وهذه هي الفئة التي تلعب فيها Ant Group الآن.

والمثير في الأمر أن Pi0.5 من Physical Intelligence كان يُعدّ المعيار الذهبي بين النماذج الأساسية المفتوحة في مجال الروبوتات. كان بمثابة GPT-3 للأذرع الروبوتية. لكن Ant Group تعلن أن تطويرها الجديد يتفوق على Pi0.5 في دقة تنفيذ الأوامر والقدرة على التكيف مع الظروف الجديدة. وهذه ضربة موجعة لكبرياء المهندسين الأمريكيين. فالشركة الصينية لم تنسخ البنية المعمارية وحسب، بل حسّنت الطريقة التي يربط بها النموذج البيانات البصرية بالأفعال الفيزيائية، ما أتاح تحقيق حركات أكثر سلاسة ودقة.

لماذا يهم هذا الآن تحديدًا؟ نحن على أعتاب طفرة في الروبوتات الشبيهة بالبشر. فالعتاد يصبح أرخص وأكثر توافرًا، لكن المشكلة الرئيسية تبقى في البرمجيات، أي الذكاء العام الذي يتيح للروبوت الخروج من المختبر المعقم إلى مستودع حقيقي أو شقة سكنية. وتراهن Ant Group على الانفتاح. فبإطلاق النموذج بصيغة المصدر المفتوح، تدعو الشركة عمليًا آلاف المطورين حول العالم إلى اختبار شيفرتها وتحسينها. وهذه خطوة كلاسيكية: إن لم تستطع الفوز عبر براءات الاختراع المغلقة، فابنِ معيارًا يستخدمه الجميع.

ومن المثير متابعة كيف تتحول Ant Group نفسها. فبعد كل الهزات التنظيمية في الصين، تبحث الشركة عن نقاط ارتكاز جديدة، وتبدو التقنيات العميقة (DeepTech) ملاذًا مثاليًا. والروبوتات ليست مجرد ضجة إعلامية، بل سوق ضخمة لأتمتة الخدمات اللوجستية، وهي في الصين أكبر منها في أي مكان آخر. وربما دُرّب نموذج VLA الخاص بها منذ البداية على بيانات من مستودعات Alibaba الحقيقية، ما يمنحه أفضلية كبيرة على النماذج المدرَّبة في بيئات المحاكاة.

وفي هذه القصة طبقة مهمة أخرى هي الطبقة الجيوسياسية. فبينما تفرض الولايات المتحدة عقوبات على الرقائق، ترد الصين بقفزة في الخوارزميات. ونموذج مفتوح بهذا المستوى من التعقيد أداة نفوذ قوية. فإذا كانت كل شركة ثانية ناشئة في صناعة الروبوتات في أوروبا أو آسيا تعتمد غدًا على قاعدة من Ant Group، فسيُحسم السؤال عن النظام البيئي الذي انتصر من تلقاء نفسه. ونحن نرى كيف ينتقل الصراع على ريادة الذكاء الاصطناعي من محادثات النصوص إلى العالم المادي.

الخلاصة: أرست Ant Group سابقة مهمة بإطلاقها نموذجًا يتفوق على نظيراته الغربية في الوصول المفتوح. فهل تستطيع Physical Intelligence أو OpenAI الرد بما هو أكثر إبهارًا، أم أن ريادة «عقول الروبوتات» ستستقر نهائيًا في الشرق؟