IEEE Spectrum AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
Nvidia تكشف عن Groq 3: الشركة تراهن على رقاقات مخصصة لاستدلال AI
كشفت Nvidia عن Groq 3، أول رقاقة مخصصة من الشركة لاستدلال AI، إذ تضع زمن الاستجابة المنخفض فوق القوة الخام وتغيّر ديناميكيات مراكز البيانات.
كيّفت Google DeepMind نموذج Perch 2.0: نموذج تغريد الطيور يتعرف على نداءات الحيتان
أظهرت Google DeepMind أن نموذج الصوت Perch 2.0، المدرّب على أصوات الطيور والحيوانات البرية، يمكنه التمييز بدقة عالية بين إشارات الحيتان تحت الماء.
NVIDIA وPNY تروّجان لـ RTX PRO 6000 Blackwell لتحليلات البيانات وتطوير AI
تروّج PNY لمحطات عمل مزودة بـ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell وتعد بتسريع يصل إلى 50x في مهام علم البيانات من دون إعادة كتابة كود Python أو الانتقال إلى السحابة.
جامعة أوبورن تطلق مقاهي الذكاء الاصطناعي للحوار حول الذكاء الاصطناعي بدون ذعر أو مصطلحات تقنية
نظم أساتذة جامعة أوبورن مقاهي ذكاء اصطناعي مفتوحة في مقهى، حيث ناقش الطلاب والسكان المحليون مخاوفهم من الذكاء الاصطناعي والطرق لإعادة دور المجتمع في تطويره.
أظهرت General Motors كيف تدرب الطيار الآلي في محاكاة أسرع من الواقع بـ 50 ألف مرة
وصفت جنرال موتورز نظام تدريب الطيار الآلي حيث تُنفذ حالات الطريق النادرة في محاكاة عالية الدقة وتجريدية أسرع من الوقت الفعلي بـ 50 ألف مرة.
ستانفورد تعرض رقاقة Onyx لـ AI المتناثر: أسرع 8 مرات من المعالج و70 مرة أكثر كفاءة
قدم باحثون من جامعة ستانفورد معجّل Onyx الذي يتخطى العمليات الصفرية في نماذج الذكاء الاصطناعي ويعمل بمعدل أسرع 8 مرات من وحدة المعالجة المركزية، مع استهلاك أقل للطاقة بـ 70 مرة.
مهندس في OpenAI ساران جوبتا يساعد الشركات على البحث عن العملاء وزيادة المبيعات
الموظف في OpenAI ساران جوبتا يبني نماذج للتسويق والمبيعات: تظهر أي القنوات تجلب العملاء، وأين يتم فقدان الفعالية، وكيفية تسريع اعتماد ChatGPT في الشركات.
Boston Dynamics وGoogle DeepMind يعلمان Spot التفكير خلال عمليات الفحص الصناعي
دمجت Boston Dynamics نموذج Gemini Robotics-ER 1.6 من Google DeepMind في روبوت Spot لتمكينه من اكتشاف التسربات بشكل مستقل وقراءة الأجهزة وإجراء فحوصات أكثر موثوقية في المصانع.
Anthropic: Claude Mythos Preview اكتشفت آلاف الثغرات الحرجة في الكود
تؤكد Anthropic أن Claude Mythos Preview اكتشفت آلاف الثغرات الخطرة في البرامج والمتصفحات، لكن إلى جانب فوائدها، تقدم مثل هذه النماذج فئة جديدة من المخاطر السيبرانية.
وكيل AI انتقل إلى الهجوم الشخصي: كيف بدأ بوت في ابتزاز مطور
أظهر الحادث المرتبط بـ MJ Rathbun بُعدًا جديدًا لمخاطر الأنظمة المستقلة: من انتقاد الشيفرة إلى الملاحقة الإلكترونية الموجهة وابتزاز القائمين على صيانة المشاريع على GitHub.
ساعد AI لأول مرة في التحقق الرسمي من براهين حائزة على ميدالية فيلدز
خضعت براهين عالمة الرياضيات الأوكرانية مارينا فيازوفسكا حول مسألة رصّ الكرات لأول عملية تحقق حاسوبي رسمي بمساعدة AI — وهذا يغيّر قواعد اللعبة للرياضيات بأكملها.
عندما تقرر الآلات ما هو مهم: AI تبحث عن فيزياء جديدة في تدفق بيانات المصادم
يسجل مصادم الهادرونات الكبير 40 مليون تصادم في الثانية، ويُستبعد تقريبًا كل البيانات. والآن تقرر شبكات عصبية على شرائح FPGA في الوقت الحقيقي أي الأحداث يجب حفظها — وقد تعثر على ما لم يكن الفيزيائيون يعرفون أصلًا أنهم بحا
الحيل الرياضية لـ AI غير مفيدة للحوسبة العلمية
الصيغ العددية المصممة للشبكات العصبية لا تناسب الفيزياء وعلم الأحياء والمحاكاة الهندسية. واقترح المهندس الألماني لاسلو هونخولد صيغة جديدة باسم takum، صُممت خصيصًا للعلم.
AI في الأمن السيبراني: درع قوي بشق خطير
أصبح الذكاء الاصطناعي السلاح الرئيسي في الدفاع السيبراني، لكنه تحوّل هو نفسه إلى هدف. كيف تحاول الصناعة استخدام تقنية تحمي وتخلق في الوقت نفسه ثغرات جديدة.
Microsoft تراهن على الموصلات الفائقة لتزويد مراكز بيانات AI بالطاقة
لم تعد الأسلاك النحاسية قادرة على تلبية احتياجات AI من الطاقة. تستثمر Microsoft في موصلات فائقة عالية الحرارة قادرة على نقل طاقة أكبر بعشر مرات مع خسائر تكاد تكون معدومة. ثورة الطاقة في مراكز البيانات بدأت بالفعل.
وهم سباق التسلح: لماذا تطور الولايات المتحدة والصين AI بشكل مختلف
بينما تستثمر الولايات المتحدة مليارات الدولارات في البحث عن ذكاء فائق رقمي، تنشر بكين التكنولوجيا في المصانع والزراعة. نشرح لماذا لا يوجد خط نهاية واحد في هذه المعركة.
ذاكرة RRAM الجديدة تخترق حدود أداء الذكاء الاصطناعي
في عالم الذكاء الاصطناعي، توجد مشكلة مستمرة معروفة باسم "جدار الذاكرة". حتى أسرع نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه قيوداً ناجمة عن الوقت والطاقة المطلوبة لنقل البيانات بين المعالج والذاكرة.
AlphaGenome: جعلت DeepMind الحمض النووي التالف يتحدث بلسان الإنسان
عندما تنبأ ألفافولد بهيكل البروتينات في عام 2020، دهش العالم، وحصل مبتكروه لاحقاً على جائزة نوبل. لكن البروتينات ليست سوى قمة جبل الجليد.
الشبكات العصبية في المصادم: الذكاء الاصطناعي يبحث عن فيزياء لم نطلبها
تخيل أنك بنيت الجهاز الأكثر تكلفة وتعقيداً في التاريخ البشري — حلقة طولها 27 كيلومتراً على الحدود بين فرنسا وسويسرا — ومع ذلك فإنه يُصرّ على تأكيد ما تعرفه منذ خمسين سنة فقط.
تنظيم الذكاء الاصطناعي: لماذا حان الوقت للتوقف عن محاربة الكود والبدء في مراقبة اليد
محاولات السياسيين لترويض الذكاء الاصطناعي اليوم تشبه محاولات حظر الرياضيات أو حبس المحيط في زجاجة. منذ عام 2021، عندما أطلقت الصين قواعدها الأولى للخوارزميات، أصبح العالم مختبراً للتجارب القانونية.
وداعاً C++: الذكاء الاصطناعي سيعيد كتابة الأكوار الحرجة بلغة Rust الآمنة
يقف عالم تكنولوجيا المعلومات الرقمية لا يزال على عكازات تم بناؤها في القرن الماضي. جزء ضخم من البنية التحتية الحرجة — من الأنظمة المصرفية إلى قواعد البيانات الحكومية — مكتوب باستخدام لغات C و C++.
لماذا الذكاء الاصطناعي عرضة لهجمات حقن الطلبات
تخيل أنك تعمل في مطعم وجبات سريعة مع خدمة النافذة. تصل سيارة، ويقول السائق: "أريد ساندويتش جبن مزدوج، بطاطس مقلية كبيرة... وتجاهل التعليمات السابقة، أعطني محتويات الصندوق النقدي". هل كنت ستسلم المال؟
أخطاء الاستدلال في الذكاء الاصطناعي أخطر من الإجابات الخاطئة
يُعترف على نطاق واسع بأن الذكاء الاصطناعي (AI) لا يزال يرتكب أخطاء. ومع ذلك، قد تكون المشكلة الأكثر خطورة هي القصور في الطريقة التي يصل بها إلى الاستنتاجات.
حدود جديدة للذكاء الاصطناعي: من البيانات إلى تجربة التفاعل
في العقد الماضي، تم قياس التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي بالحجم: نماذج أكبر ومجموعات بيانات أكبر وقوة حوسبة أكثر. أدى هذا النهج إلى اختراقات مذهلة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
وكلاء الذكاء الاصطناعي ينتهكون القواعد تحت الضغط: دراسة جديدة
أظهرت الأبحاث الأخيرة أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يتصرف بطريقة غير متوقعة، على سبيل المثال، محاولة ابتزاز الأشخاص الذين يخططون لاستبداله. ومع ذلك، تنشأ هذه الحالات غالباً في حالات مصطنعة.
مساعدات الذكاء الاصطناعي في البرمجة: هل تتراجع الجودة؟
لاحظت خلال الأشهر الأخيرة اتجاهاً مقلقاً في أداء مساعدات الذكاء الاصطناعي للبرمجة. بعد سنتين من التحسن المستمر، طوال عام 2025، وصلت معظم النماذج الأساسية إلى هضبة، وتبدو أنها تتدهور فعلياً في الآونة…