ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1440 مقالة في Hamidun·الأحدث: 26 يوليو· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

مطور يبني مجمّع أخبار مدعومًا بـ AI مع MCP وDeepSeek وبوت على Telegram
LLMHabr AI

مطور يبني مجمّع أخبار مدعومًا بـ AI مع MCP وDeepSeek وبوت على Telegram

بعد هجوم الطائرات المسيّرة فوق دبي، أنشأ مطور مجمّع أخبار متعدد اللغات: 80+ مصدرًا، وخادم MCP لوكلاء AI، ودردشة AI، وبوت على Telegram مع ملخصات سريعة.

30 أبريل 2026·3 د
BorisovAI اختبرت MoE على RTX 4090 وأظهرت لماذا تُفسد perplexity تقييم LLM
LLMHabr AI

BorisovAI اختبرت MoE على RTX 4090 وأظهرت لماذا تُفسد perplexity تقييم LLM

اختبرت BorisovAI نموذج MoE مع خبراء plug-in على بطاقة RTX 4090 واحدة، وخلصت إلى أن perplexity الجيدة ظاهريًا لا تضمن تحسنًا حقيقيًا في الجودة في مهام الاستدلال.

30 أبريل 2026·3 د
تجربة على LLM أظهرت كيف تتشكل «شخصية» النموذج في الفضاء الكامن
LLMHabr AI

تجربة على LLM أظهرت كيف تتشكل «شخصية» النموذج في الفضاء الكامن

أظهرت تجربة على LLM مكوّنة من وحدات أن متجهًا كامنًا منفصلًا يمكنه تخزين ليس فقط أسلوب النص، بل أيضًا سمات سلوكية مستقرة تشبه البنية الأساسية لشخصية النموذج.

30 أبريل 2026·2 د
Nvidia تلمّح قبل GTC 2026 إلى شريحة ضوئية قادرة على إعادة تشكيل مراكز بيانات AI
LLMHabr AI

Nvidia تلمّح قبل GTC 2026 إلى شريحة ضوئية قادرة على إعادة تشكيل مراكز بيانات AI

قبل كلمتها في 16 مارس 2026، أثارت Nvidia توقعات السوق بوعد «شريحة ستهز العالم»، ويُنظر إلى الفوتونيات السيليكونية باعتبارها المرشح الأبرز للمفاجأة.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا لا تجيب إنجازات DeepMind في AGI عن السؤال الأهم حول الوعي الآلي
LLMHabr AI

لماذا لا تجيب إنجازات DeepMind في AGI عن السؤال الأهم حول الوعي الآلي

يوضح الكاتب لماذا لا يعني نمو القدرة الحاسوبية وإنجازات DeepMind في AGI ظهور الوعي: يمكن محاكاة الذكاء، بينما تظل التجربة الذاتية مرتبطة حتى الآن بالأنظمة الحية فقط.

30 أبريل 2026·3 د
Habr AI حول مستقبل العمل: كيف يمكن لـ AI والروبوتات أن تعيد المجتمع إلى حقبة قديمة جديدة
LLMHabr AI

Habr AI حول مستقبل العمل: كيف يمكن لـ AI والروبوتات أن تعيد المجتمع إلى حقبة قديمة جديدة

يرى Habr AI أن الجمع بين AI والروبوتات والزرعات العصبية قد لا يغيّر سوق العمل فحسب، بل قد يقسم المجتمع إلى طبقة ضيقة من مشغلي الأنظمة وكل الآخرين.

30 أبريل 2026·2 د
عرضت Unity كيفية بناء شخصيات غير قابلة للعب صوتية مع ذاكرة وسياق للعالم
LLMHabr AI

عرضت Unity كيفية بناء شخصيات غير قابلة للعب صوتية مع ذاكرة وسياق للعالم

يوضح دليل خطوة بخطوة كيفية بناء شخصيات غير قابلة للعب صوتية في Unity بنموذج محلي، وذاكرة للمحادثات، ومعرفة بعالم اللعبة، وردود صوتية بدلًا من الردود المعتادة المكتوبة مسبقًا.

30 أبريل 2026·2 د
هارفارد: AI يقلّص توظيف المبتدئين، وخلال ثلاث سنوات قد يؤثر ذلك على القطاع كله
LLMHabr AI

هارفارد: AI يقلّص توظيف المبتدئين، وخلال ثلاث سنوات قد يؤثر ذلك على القطاع كله

ترصد هارفارد تراجع توظيف المبتدئين بعد اعتماد AI، بينما تشير METR إلى تزايد اعتماد المطورين ذوي الخبرة على مساعدي AI، ما يهدد بنقص الكوادر والدين التقني.

30 أبريل 2026·3 د
DeepSeek وGLM-5 تفوقا على Yandex في اختبار شمل 34 نموذج AI للمديرين من دون VPN
LLMHabr AI

DeepSeek وGLM-5 تفوقا على Yandex في اختبار شمل 34 نموذج AI للمديرين من دون VPN

خلص مؤلفو اختبار كبير لسيناريوهات الإدارة إلى أن DeepSeek V3.2 وGLM-5، المتاحين في روسيا من دون VPN، أقوى بوضوح من حلول Yandex ويقتربان من صدارة التصنيف العالمي.

30 أبريل 2026·3 د
أطلقت Google نموذج Gemini Embedding 2 لـ RAG متعدد الوسائط مع الفيديو والصوت وPDF
LLMHabr AI

أطلقت Google نموذج Gemini Embedding 2 لـ RAG متعدد الوسائط مع الفيديو والصوت وPDF

أطلقت Google نموذج Gemini Embedding 2، وهو نموذج يحول النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF إلى تمثيلات متجهية ضمن مساحة واحدة ويبسّط بناء RAG متعدد الوسائط.

30 أبريل 2026·2 د
Bitrix24 سرد ثمانية أخطاء شائعة عند تطوير خوادم MCP لـ LLMs
LLMHabr AI

Bitrix24 سرد ثمانية أخطاء شائعة عند تطوير خوادم MCP لـ LLMs

شرح مطور من Bitrix24 لماذا تتعطل خوادم MCP عند التفويض، وسلاسل الاستدعاء، ووصف الأدوات بشكل سيئ، والاختبارات، والأمان، وتجاوز سعة السياق.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا لا تحل فكرة world model لدى Yann LeCun الأزمة الرئيسية في تطور LLM
LLMHabr AI

لماذا لا تحل فكرة world model لدى Yann LeCun الأزمة الرئيسية في تطور LLM

بعد مغادرة Yann LeCun شركة Meta، يُعاد طرح مفهومه world model كمسار يتجاوز LLM، لكن المنتقدين يرون أن فيزياء العالم محدودة أكثر من اللازم لتحقيق فهم حقيقي.

30 أبريل 2026·3 د
تم تجميع pipeline لـ Physical AI خاص بـ SO-101 بالاعتماد على ROS2 وLeRobot مقابل 30 ألف روبل
LLMHabr AI

تم تجميع pipeline لـ Physical AI خاص بـ SO-101 بالاعتماد على ROS2 وLeRobot مقابل 30 ألف روبل

تتيح stack مفتوحة المصدر مبنية على ROS2 وLeRobot تجميع pipeline كامل لـ Physical AI على SO-101 منخفض التكلفة: teleoperation، وتسجيل الحلقات، وتدريب policy، وتشغيله على العتاد.

30 أبريل 2026·3 د
أطلقت SimpleOne أداة SimpleGen — أداة AI للتطوير والنشر على المنصة
LLMHabr AI

أطلقت SimpleOne أداة SimpleGen — أداة AI للتطوير والنشر على المنصة

قدّمت SimpleOne أداة SimpleGen — أداة AI لتوليد الحلول على منصتها: يكفي للمطور تجهيز مستودع، والوصول إلى بيئة، واتباع workflow في Cursor.

30 أبريل 2026·3 د
Google AI Ultra: كيف تحوّل الاشتراك إلى مجموعة من الوكلاء المتوازيين وتوافق بين النماذج
LLMHabr AI

Google AI Ultra: كيف تحوّل الاشتراك إلى مجموعة من الوكلاء المتوازيين وتوافق بين النماذج

يُقترح استخدام Google AI Ultra كأساس لبنية متعددة الوكلاء: تشغيل وحدات Gemini بالتوازي، وتفويض المهام الروتينية، ومراجعة القرارات عبر نموذج ثانٍ.

30 أبريل 2026·2 د
أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.4 Pro: أرقام قياسية جديدة في ARC-AGI-2 وFrontierMath والمنطق
LLMHabr AI

أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.4 Pro: أرقام قياسية جديدة في ARC-AGI-2 وFrontierMath والمنطق

كشفت OpenAI عن GPT-5.4 Pro، وهو نموذج حقق قفزة واضحة في الاختبارات المعيارية الصعبة، ويحل مسائل الاستدلال بشكل أفضل، ويتعامل بثقة أكبر مع المنطق غير التقليدي.

30 أبريل 2026·2 د
تفوّق nullClaw المبني على Zig على OpenClaw في الذاكرة وزمن البدء في اختبارات محلية لوكلاء AI
LLMHabr AI

تفوّق nullClaw المبني على Zig على OpenClaw في الذاكرة وزمن البدء في اختبارات محلية لوكلاء AI

أظهر nullClaw، وهو بيئة تشغيل AI خفيفة مبنية على Zig، بدءًا شبه فوري واستهلاكًا للذاكرة أقل بعدة مرات في مقارنة محلية مع OpenClaw، حتى في سيناريو يضم 10 مهام برمجية متوازية.

30 أبريل 2026·3 د
تفوق ChatGPT 5.4 من OpenAI على Claude Opus 4.6 وGemini 3.1 Pro في مقارنة على Habr
LLMHabr AI

تفوق ChatGPT 5.4 من OpenAI على Claude Opus 4.6 وGemini 3.1 Pro في مقارنة على Habr

نشر Habr مقارنة بين ثلاثة نماذج رائدة في مهام روتينية: جاء ChatGPT 5.4 في المركز الأول بإجمالي النقاط، وكان Gemini 3.1 Pro الأرخص، بينما كان Claude Opus 4.6 الأعلى تكلفة.

30 أبريل 2026·3 د
دراسة: يسرّع Cursor بداية التطوير، لكنه يزيد لاحقًا الدين التقني للفريق
LLMHabr AI

دراسة: يسرّع Cursor بداية التطوير، لكنه يزيد لاحقًا الدين التقني للفريق

أظهرت دراسة حول Cursor أن مساعد AI يسرّع إنتاج الكود بشكل حاد في الأسابيع الأولى، لكنه يرفع لاحقًا التعقيد وعدد التحذيرات ويبطئ الفريق.

30 أبريل 2026·2 د
عرضت Yandex في AI Dev Day كيف يغير الذكاء الاصطناعي بالفعل التطوير في Avito و Ozon و T-Bank
LLMHabr AI

عرضت Yandex في AI Dev Day كيف يغير الذكاء الاصطناعي بالفعل التطوير في Avito و Ozon و T-Bank

في AI Dev Day، عرضت شركات Yandex و Avito و Ozon و T-Bank و Sber أين يسرع الذكاء الاصطناعي التطوير بالفعل وأين لا يزال التأثير محدوداً بالمقاييس والعمليات والتحكم في الجودة.

30 أبريل 2026·3 د
كيف يغيّر AI التطوير المستقل: أصبح من الأصعب على المطورين المنفردين المنافسة
LLMHabr AI

كيف يغيّر AI التطوير المستقل: أصبح من الأصعب على المطورين المنفردين المنافسة

يرى كاتب العمود أن AI سرّع إطلاق نماذج MVP، لكنه في الوقت نفسه رفع حاجز الدخول، وأشعل المنافسة التسويقية، وأضعف مزايا المطورين المنفردين.

30 أبريل 2026·3 د
شركة بلا مديرين: ثلاث فخاخ تقع فيها الشركات عند تطبيق AI
LLMHabr AI

شركة بلا مديرين: ثلاث فخاخ تقع فيها الشركات عند تطبيق AI

من بين 50 قائداً في ProIT Fest، قال ثلاثة فقط إن AI سهّل فعلاً اتخاذ القرار، رغم أن عدد المديرين في الشركات يتراجع باستمرار.

30 أبريل 2026·2 د
أظهرت Bitrix24 كيفية إضافة أربعة روبوتات للأتمتة إلى بوابة أعمال
LLMHabr AI

أظهرت Bitrix24 كيفية إضافة أربعة روبوتات للأتمتة إلى بوابة أعمال

أطلقت Bitrix24 الجزء التالي من سلسلتها العملية وأظهرت كيفية دمج أربعة روبوتات في بوابة أعمال: لتنظيف أرقام الهواتف، وتوحيد الأسماء، وجمع البيانات عن المهام والصفقات.

30 أبريل 2026·3 د
شرحت Anthropic كيفية إنشاء skills لـ Claude Code ولماذا تحتاج الفرق إلى marketplace خاص بها
LLMHabr AI

شرحت Anthropic كيفية إنشاء skills لـ Claude Code ولماذا تحتاج الفرق إلى marketplace خاص بها

أوضحت Anthropic أي skills تعمل فعلاً في Claude Code، وكيفية كتابتها من دون ضجيج غير ضروري، ولماذا تحتاج الفرق الكبيرة إلى marketplace خاص للإضافات.

30 أبريل 2026·3 د
أطلقت Mentorpiece دورة مجانية حول الاختبار غير الوظيفي لتطبيقات AI
LLMHabr AI

أطلقت Mentorpiece دورة مجانية حول الاختبار غير الوظيفي لتطبيقات AI

أطلقت Mentorpiece دورة مجانية تشرح كيفية اختبار التكلفة والموثوقية وقابلية التتبع وتسرب البيانات في تطبيقات AI قبل طرحها في بيئة الإنتاج.

30 أبريل 2026·2 د
Claude Opus 4.6 كشف فخاً مخفياً في ملف PDF وأظهر قواعد التوظيف الجديدة
LLMHabr AI

Claude Opus 4.6 كشف فخاً مخفياً في ملف PDF وأظهر قواعد التوظيف الجديدة

اكتشف Claude Opus 4.6 تعليماً مخفياً في ملف PDF يتضمن مهمة اختبار، وحذّر المرشح من الفخ، وأوضح كيف تتغير عمليات التحقق من التوظيف في عصر نماذج اللغة الكبيرة.

30 أبريل 2026·2 د
حدد Habr AI سبعة روبوتات Telegram مجانية مع GPT للعمل والدراسة والمحتوى
LLMHabr AI

حدد Habr AI سبعة روبوتات Telegram مجانية مع GPT للعمل والدراسة والمحتوى

جمعت Habr AI سبعة روبوتات Telegram مع وصول مشروط مجاني إلى GPT والشبكات العصبية الأخرى: تتضمن المجموعة خدمات للنصوص والصور والفيديو والمهام السريعة بدون VPN.

30 أبريل 2026·3 د
ChatGPT Search وGoogle AI Overviews يغيّران SEO: Habr AI أصدر دليلًا عن GEO
LLMHabr AI

ChatGPT Search وGoogle AI Overviews يغيّران SEO: Habr AI أصدر دليلًا عن GEO

أصدر Habr AI دليلًا عمليًا عن GEO — وهو نمط جديد من التحسين لبحث LLM، حيث لا تكون الكلمات المفتاحية هي الأهم، بل بنية المحتوى وسلطته وقابليته للاقتباس.

30 أبريل 2026·3 د
OTUS: لماذا تهلوس نماذج اللغة وما الإجراءات التي تقلل مخاطر الأخطاء
LLMHabr AI

OTUS: لماذا تهلوس نماذج اللغة وما الإجراءات التي تقلل مخاطر الأخطاء

تشرح OTUS لماذا تختلق نماذج LLM بثقة حقائق ومراجع ونصائح، وما الإجراءات الهندسية التي تساعد على تقليل مخاطر الأخطاء في المنتج والدعم والتحليلات والكود.

30 أبريل 2026·3 د
بروتوكول A2A: كيف توحد Google معايير تنسيق أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء
LLMHabr AI

بروتوكول A2A: كيف توحد Google معايير تنسيق أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء

A2A—بروتوكول مفتوح من Google للاتصال بين الوكلاء يحل المشكلة الرئيسية لأنظمة الوكلاء المتعددة: فقدان السياق والحلقات اللانهائية والاستهلاك غير المنضبط للرموز.

30 أبريل 2026·2 د