ناشر · موثَّق من قِبَل التحرير

Habr AI

مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.

1461 مقالة في Hamidun·الأحدث: 3 أغسطس· نشِط·habr.com ↗

أحدث المنشورات

Nvidia وGoogle وAnthropic: Nemotron، وأخطاء Firefox، وإشارات مقلقة لسوق AI
LLMHabr AI

Nvidia وGoogle وAnthropic: Nemotron، وأخطاء Firefox، وإشارات مقلقة لسوق AI

أطلقت Nvidia النموذج المفتوح Nemotron-3-Super-120B، وعثرت Anthropic على عشرات الثغرات في Firefox، وكانت Google وByteDance في قلب خلافات جديدة حول حدود AI ومخاطرها.

30 أبريل 2026·3 د
Claude Cowork وChrome: 10 سيناريوهات لتفويض روتين المتصفح المتكرر إلى وكيل AI
LLMHabr AI

Claude Cowork وChrome: 10 سيناريوهات لتفويض روتين المتصفح المتكرر إلى وكيل AI

نشرت Habr عرضًا عمليًا لكيفية تولي Claude Cowork، مع إضافة لـ Chrome، مهام البحث عن البيانات وملء النماذج ومراقبة الأسعار وQA وغيرها من المهام المتكررة داخل المتصفح.

30 أبريل 2026·2 د
أوضحت Anthropic كيف يمكن للشركات اعتماد أنظمة الوكلاء من دون تعقيد غير ضروري
LLMHabr AI

أوضحت Anthropic كيف يمكن للشركات اعتماد أنظمة الوكلاء من دون تعقيد غير ضروري

أظهرت Anthropic أن من الأفضل للشركات أن تبدأ لا بأنظمة الوكلاء المستقلة، بل بسيناريوهات بسيطة: فهي أقل تكلفة وأكثر موثوقية وغالبًا أكثر فائدة لمنصات التجارة الإلكترونية.

30 أبريل 2026·3 د
خلال خمسة أيام، تحوّل Yoyo من 200 سطر إلى وكيل ذاتي يكتب الكود بنفسه
LLMHabr AI

خلال خمسة أيام، تحوّل Yoyo من 200 سطر إلى وكيل ذاتي يكتب الكود بنفسه

أظهرت تجربة مع الوكيل Yoyo أن 200 سطر بلغة Rust كانت كافية لإطلاق حلقة تسارع ذاتي: يقرأ البوت شفرته الخاصة، ويكتب إصلاحات، ويفتح tickets، ويؤجل الأجزاء الأصعب إلى وقت لاحق.

30 أبريل 2026·2 د
أظهر GLiNER 2 كيف تلحق المُرمِّزات المدمجة بنماذج LLM في NER والتصنيف
LLMHabr AI

أظهر GLiNER 2 كيف تلحق المُرمِّزات المدمجة بنماذج LLM في NER والتصنيف

تُظهر موجة جديدة من المُرمِّزات zero-shot بقيادة GLiNER 2 أن مهام NER والتصنيف يمكن إنجازها من دون نماذج LLM ثقيلة — بسرعة أكبر، وتكلفة أقل، ومقايضة واضحة في الجودة.

30 أبريل 2026·3 د
مقارنة Ollama Cloud في مراجعة كود: تبيّن أن DeepSeek v3.1 أقوى من Qwen وGPT-OSS
LLMHabr AI

مقارنة Ollama Cloud في مراجعة كود: تبيّن أن DeepSeek v3.1 أقوى من Qwen وGPT-OSS

اختبر المؤلف ثلاثة نماذج في Ollama Cloud على Pull Requests حقيقية بلغة Python من مشروع قديم: وقدّمت DeepSeek v3.1 أفضل توازن بين العمق والدقة والإصلاحات المفيدة.

30 أبريل 2026·3 د
CodeSpeak من مبتكر Kotlin أندريه بريسلاف ينقل التطوير من الكود إلى المواصفات
LLMHabr AI

CodeSpeak من مبتكر Kotlin أندريه بريسلاف ينقل التطوير من الكود إلى المواصفات

أطلق فريق أندريه بريسلاف إصدار alpha العام من CodeSpeak — وهي منصة يصف فيها المطور النظام باللغة الإنجليزية، بينما تقوم LLM بتوليد الكود واختباره وإعادة هيكلته، بما في ذلك في مشاريع Python.

30 أبريل 2026·2 د
OpenAI وSoftBank وOracle تتنازع حول Stargate: مشروع مراكز البيانات الضخم يتعثر
LLMHabr AI

OpenAI وSoftBank وOracle تتنازع حول Stargate: مشروع مراكز البيانات الضخم يتعثر

مشروع Stargate، الذي تصل قيمته إلى 500 مليار دولار وصُمم ليكون قاعدة OpenAI الحاسوبية، يتباطأ مع احتدام الخلاف بين الشركاء حول الهيكل والتمويل والسيطرة وسرعة البناء.

30 أبريل 2026·3 د
Claude كجزء من التفكير: لماذا لا يؤدي فقدان أداة AI إلى تعطيل الوصول فقط، بل العمل أيضًا
LLMHabr AI

Claude كجزء من التفكير: لماذا لا يؤدي فقدان أداة AI إلى تعطيل الوصول فقط، بل العمل أيضًا

بالنسبة للمستخدمين النشطين، تبيّن أن فقدان حساب في Claude ليس مجرد عطل في الخدمة: فمع الوصول يختفي أيضًا السياق، والعمل المتراكم، وجزء من منطق العمل المعتاد.

30 أبريل 2026·2 د
حوّل Seldon Vault السيكوتاريخ لدى أسيموف إلى خدمة متعددة الوكلاء لتوقعات AI
LLMHabr AI

حوّل Seldon Vault السيكوتاريخ لدى أسيموف إلى خدمة متعددة الوكلاء لتوقعات AI

يحوّل Seldon Vault فكرة السيكوتاريخ لدى أسيموف إلى خدمة AI حقيقية: سبعة وكلاء، ومشكك، ومحكم يبنون يوميًا توقعات للأحداث العالمية ويقيّمون دقتها.

30 أبريل 2026·3 د
Anthropic وETH Zurich: ملف CLAUDE.md الطويل يضعف أداء الوكيل ويرفع التكاليف
LLMHabr AI

Anthropic وETH Zurich: ملف CLAUDE.md الطويل يضعف أداء الوكيل ويرفع التكاليف

أظهرت دراسة من ETH Zurich شملت 138 مستودعًا أن ملفات CLAUDE.md وAGENTS.md الطويلة كثيرًا ما تخفض معدل نجاح وكلاء coding وتزيد في الوقت نفسه تكاليف التوكنات.

30 أبريل 2026·3 د
تفوقت Gemini 3.1 Pro على ChatGPT 5.4 وClaude Opus 4.6 في اختبار لتوليد النصوص
LLMHabr AI

تفوقت Gemini 3.1 Pro على ChatGPT 5.4 وClaude Opus 4.6 في اختبار لتوليد النصوص

أظهرت مقارنة أجراها المؤلف بين ثلاثة من أبرز النماذج عبر أربع مهام أدبية أن Gemini 3.1 Pro حافظت بشكل أفضل على النوع الأدبي والعاطفة والإيجاز، بينما جاء ChatGPT وClaude خلفها بفارق طفيف جدًا.

30 أبريل 2026·3 د
Anthropic وOpenAI وCursor: ثمانية مستويات لنضج هندسة الوكلاء
LLMHabr AI

Anthropic وOpenAI وCursor: ثمانية مستويات لنضج هندسة الوكلاء

حللت Habr AI ثمانية مستويات لهندسة الوكلاء، من tab-complete وcontext engineering إلى background agents والفرق الذاتية التي تغيّر تطوير البرمجيات بالفعل.

30 أبريل 2026·3 د
AMD RX580 شغّلت LLM محليًا: كيف تتغلب على ROCm وOllama وتحقق الاستدلال على GPU
LLMHabr AI

AMD RX580 شغّلت LLM محليًا: كيف تتغلب على ROCm وOllama وتحقق الاستدلال على GPU

أظهر مهندس كيف يمكن جعل AMD RX580 قديمة تشغّل LLM بشكل مستقر عبر ROCm وOllama، مع توضيح المؤشرات الزائفة لعمل GPU، وأعطال hipMemGetInfo، ودور Vulkan في التشخيص.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا لا يكفي Claude 4.6 من دون سياق: أبرز نقطة عمياء في التطوير باستخدام LLM
LLMHabr AI

لماذا لا يكفي Claude 4.6 من دون سياق: أبرز نقطة عمياء في التطوير باستخدام LLM

حتى نموذج قوي مثل Claude 4.6 يفقد فعاليته من دون سياق مُجمّع بشكل منهجي: knowledge base، والروابط بين الخدمات، وقواعد البيئة أهم من prompt منفرد.

30 أبريل 2026·3 د
مطور يبني مجمّع أخبار مدعومًا بـ AI مع MCP وDeepSeek وبوت على Telegram
LLMHabr AI

مطور يبني مجمّع أخبار مدعومًا بـ AI مع MCP وDeepSeek وبوت على Telegram

بعد هجوم الطائرات المسيّرة فوق دبي، أنشأ مطور مجمّع أخبار متعدد اللغات: 80+ مصدرًا، وخادم MCP لوكلاء AI، ودردشة AI، وبوت على Telegram مع ملخصات سريعة.

30 أبريل 2026·3 د
BorisovAI اختبرت MoE على RTX 4090 وأظهرت لماذا تُفسد perplexity تقييم LLM
LLMHabr AI

BorisovAI اختبرت MoE على RTX 4090 وأظهرت لماذا تُفسد perplexity تقييم LLM

اختبرت BorisovAI نموذج MoE مع خبراء plug-in على بطاقة RTX 4090 واحدة، وخلصت إلى أن perplexity الجيدة ظاهريًا لا تضمن تحسنًا حقيقيًا في الجودة في مهام الاستدلال.

30 أبريل 2026·3 د
تجربة على LLM أظهرت كيف تتشكل «شخصية» النموذج في الفضاء الكامن
LLMHabr AI

تجربة على LLM أظهرت كيف تتشكل «شخصية» النموذج في الفضاء الكامن

أظهرت تجربة على LLM مكوّنة من وحدات أن متجهًا كامنًا منفصلًا يمكنه تخزين ليس فقط أسلوب النص، بل أيضًا سمات سلوكية مستقرة تشبه البنية الأساسية لشخصية النموذج.

30 أبريل 2026·2 د
Nvidia تلمّح قبل GTC 2026 إلى شريحة ضوئية قادرة على إعادة تشكيل مراكز بيانات AI
LLMHabr AI

Nvidia تلمّح قبل GTC 2026 إلى شريحة ضوئية قادرة على إعادة تشكيل مراكز بيانات AI

قبل كلمتها في 16 مارس 2026، أثارت Nvidia توقعات السوق بوعد «شريحة ستهز العالم»، ويُنظر إلى الفوتونيات السيليكونية باعتبارها المرشح الأبرز للمفاجأة.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا لا تجيب إنجازات DeepMind في AGI عن السؤال الأهم حول الوعي الآلي
LLMHabr AI

لماذا لا تجيب إنجازات DeepMind في AGI عن السؤال الأهم حول الوعي الآلي

يوضح الكاتب لماذا لا يعني نمو القدرة الحاسوبية وإنجازات DeepMind في AGI ظهور الوعي: يمكن محاكاة الذكاء، بينما تظل التجربة الذاتية مرتبطة حتى الآن بالأنظمة الحية فقط.

30 أبريل 2026·3 د
Habr AI حول مستقبل العمل: كيف يمكن لـ AI والروبوتات أن تعيد المجتمع إلى حقبة قديمة جديدة
LLMHabr AI

Habr AI حول مستقبل العمل: كيف يمكن لـ AI والروبوتات أن تعيد المجتمع إلى حقبة قديمة جديدة

يرى Habr AI أن الجمع بين AI والروبوتات والزرعات العصبية قد لا يغيّر سوق العمل فحسب، بل قد يقسم المجتمع إلى طبقة ضيقة من مشغلي الأنظمة وكل الآخرين.

30 أبريل 2026·2 د
عرضت Unity كيفية بناء شخصيات غير قابلة للعب صوتية مع ذاكرة وسياق للعالم
LLMHabr AI

عرضت Unity كيفية بناء شخصيات غير قابلة للعب صوتية مع ذاكرة وسياق للعالم

يوضح دليل خطوة بخطوة كيفية بناء شخصيات غير قابلة للعب صوتية في Unity بنموذج محلي، وذاكرة للمحادثات، ومعرفة بعالم اللعبة، وردود صوتية بدلًا من الردود المعتادة المكتوبة مسبقًا.

30 أبريل 2026·2 د
هارفارد: AI يقلّص توظيف المبتدئين، وخلال ثلاث سنوات قد يؤثر ذلك على القطاع كله
LLMHabr AI

هارفارد: AI يقلّص توظيف المبتدئين، وخلال ثلاث سنوات قد يؤثر ذلك على القطاع كله

ترصد هارفارد تراجع توظيف المبتدئين بعد اعتماد AI، بينما تشير METR إلى تزايد اعتماد المطورين ذوي الخبرة على مساعدي AI، ما يهدد بنقص الكوادر والدين التقني.

30 أبريل 2026·3 د
DeepSeek وGLM-5 تفوقا على Yandex في اختبار شمل 34 نموذج AI للمديرين من دون VPN
LLMHabr AI

DeepSeek وGLM-5 تفوقا على Yandex في اختبار شمل 34 نموذج AI للمديرين من دون VPN

خلص مؤلفو اختبار كبير لسيناريوهات الإدارة إلى أن DeepSeek V3.2 وGLM-5، المتاحين في روسيا من دون VPN، أقوى بوضوح من حلول Yandex ويقتربان من صدارة التصنيف العالمي.

30 أبريل 2026·3 د
أطلقت Google نموذج Gemini Embedding 2 لـ RAG متعدد الوسائط مع الفيديو والصوت وPDF
LLMHabr AI

أطلقت Google نموذج Gemini Embedding 2 لـ RAG متعدد الوسائط مع الفيديو والصوت وPDF

أطلقت Google نموذج Gemini Embedding 2، وهو نموذج يحول النصوص والصور والفيديو والصوت وPDF إلى تمثيلات متجهية ضمن مساحة واحدة ويبسّط بناء RAG متعدد الوسائط.

30 أبريل 2026·2 د
Bitrix24 سرد ثمانية أخطاء شائعة عند تطوير خوادم MCP لـ LLMs
LLMHabr AI

Bitrix24 سرد ثمانية أخطاء شائعة عند تطوير خوادم MCP لـ LLMs

شرح مطور من Bitrix24 لماذا تتعطل خوادم MCP عند التفويض، وسلاسل الاستدعاء، ووصف الأدوات بشكل سيئ، والاختبارات، والأمان، وتجاوز سعة السياق.

30 أبريل 2026·3 د
لماذا لا تحل فكرة world model لدى Yann LeCun الأزمة الرئيسية في تطور LLM
LLMHabr AI

لماذا لا تحل فكرة world model لدى Yann LeCun الأزمة الرئيسية في تطور LLM

بعد مغادرة Yann LeCun شركة Meta، يُعاد طرح مفهومه world model كمسار يتجاوز LLM، لكن المنتقدين يرون أن فيزياء العالم محدودة أكثر من اللازم لتحقيق فهم حقيقي.

30 أبريل 2026·3 د
تم تجميع pipeline لـ Physical AI خاص بـ SO-101 بالاعتماد على ROS2 وLeRobot مقابل 30 ألف روبل
LLMHabr AI

تم تجميع pipeline لـ Physical AI خاص بـ SO-101 بالاعتماد على ROS2 وLeRobot مقابل 30 ألف روبل

تتيح stack مفتوحة المصدر مبنية على ROS2 وLeRobot تجميع pipeline كامل لـ Physical AI على SO-101 منخفض التكلفة: teleoperation، وتسجيل الحلقات، وتدريب policy، وتشغيله على العتاد.

30 أبريل 2026·3 د
أطلقت SimpleOne أداة SimpleGen — أداة AI للتطوير والنشر على المنصة
LLMHabr AI

أطلقت SimpleOne أداة SimpleGen — أداة AI للتطوير والنشر على المنصة

قدّمت SimpleOne أداة SimpleGen — أداة AI لتوليد الحلول على منصتها: يكفي للمطور تجهيز مستودع، والوصول إلى بيئة، واتباع workflow في Cursor.

30 أبريل 2026·3 د
Google AI Ultra: كيف تحوّل الاشتراك إلى مجموعة من الوكلاء المتوازيين وتوافق بين النماذج
LLMHabr AI

Google AI Ultra: كيف تحوّل الاشتراك إلى مجموعة من الوكلاء المتوازيين وتوافق بين النماذج

يُقترح استخدام Google AI Ultra كأساس لبنية متعددة الوكلاء: تشغيل وحدات Gemini بالتوازي، وتفويض المهام الروتينية، ومراجعة القرارات عبر نموذج ثانٍ.

30 أبريل 2026·2 د