Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
أوضح Habr AI كيفية إعداد مدخلات منظَّمة لوكيل AI بدلًا من مواصفات تقنية خام
شرح Habr AI لماذا من الأفضل تزويد الوكلاء ليس بوثيقة كاملة، بل بمتطلبات ذرّية مع سمات JSON: فهذا يسهل رصد الغموض وحدود النطاق والتناقضات.
ETH Strategy: قدّم Parallel AI وAskSurf تقييمين متعاكسين لنفس مشروع DeFi
أظهرت مقارنة بين تدقيقين بالـ AI لمشروع ETH Strategy أن حتى النماذج القوية تختلف في الاستنتاجات الأساسية: أحدها رصد مخاطر خطيرة، بينما تجاهلها الآخر وأشار إلى مستودع GitHub خاطئ.
أوضحت X5 Tech كيف طورت خلال 7 أيام خدمة AI للتحضير للامتحانات الدولية
في AI Talent Camp، طور فريق ExamLab Bot خلال أسبوع خدمة تنشئ خططًا شخصية للتحضير للامتحانات وتختصر العمل الروتيني للمعلم من 3–4 ساعات إلى بضع دقائق.
تم تحويل Claude إلى محلل طبي شخصي مع إمكانية الوصول إلى بيانات النوم والنتائج المخبرية
ربط المؤلف Claude بـ Notion وOura وبوت Telegram للتغذية وبيانات الميزان لكي يتمكن AI من ربط النوم ومعدل ضربات القلب والطعام والوزن وتحاليل الدم في الوقت الفعلي.
أوضحت OpenAI كيف يغيّر Codex تطوير البرمجيات في عالم يكتب فيه الوكلاء الكود بوتيرة متزايدة
وصفت OpenAI تجربة جرى فيها بناء منتج داخلي بالكامل تقريبًا عبر Codex: وضع البشر القواعد، وتحققوا من الثوابت، وزادوا تدريجيًا من استقلالية الوكلاء.
مقارنة Claude Code وCodex في مهمة واقعية: Claude أقوى في RAG وCodex يوفر tokens
تُظهر مقارنة موسعة بين Claude Code وCodex أن اختيار وكيل برمجة لا يعتمد على السرعة في العرض التجريبي، بل على نوع المهام وجودة النتيجة والنظام البيئي والسعر.
ساعد Claude Code على بناء تطبيق Elixir للإنتاج من دون كتابة كود يدويًا خلال أربعة أشهر
أظهرت الحالة كيف استُخدم Claude Code خلال أربعة أشهر لبناء خدمة Elixir للإنتاج مع 1,702 commit و3,880 اختبارًا وحادثتين مؤلمتين لكن مفيدتين في بيئة الإنتاج.
Veai 5.6 لبيئات JetBrains IDEs يضيف توليد commit message وتشغيل Skills يدويًا
أطلقت Veai الإصدار 5.6 لبيئات JetBrains IDEs: أصبح الوكيل الآن يقترح commit message بنفسه انطلاقًا من diff، ويوفر إجراءات سريعة في الدردشة، ويدعم التشغيل اليدوي لـ Skills، ويجعل إرفاق الصور أسهل.
أظهر Habr AI كيفية بناء Linear Layer باستخدام C++ وCUDA في سلسلة «من MNIST إلى Transformer»
في الجزء الثالث من سلسلة «من MNIST إلى Transformer»، يوضح Habr AI كيفية الانتقال من المصفوفات إلى الموترات، وتنفيذ Linear Layer باستخدام C++ وCUDA، وبناء شبكة لتصنيف MNIST.
أضافت Selectel خوادم عالية المستوى لتدريب النماذج ووسّعت كتالوج الصور
استعرضت Selectel تحديثات فبراير: أطلقت خوادم HGX B300 لتدريب النماذج الكبيرة، وأضافت صورًا جديدة، وأتاحت وحدات GPU L4 في السحابة، وحسّنت قابلية التوسع في Kubernetes.
DEMIURGOS يضيف وضع تصحيح القواعد لوكلاء AI ودعم أكثر من 20 أداة
يتيح DEMIURGOS وصف الـ stack والقيود ومعايير المشروع مرة واحدة، لكي يعمل Claude Code وCursor وCopilot ووكلاء آخرون تلقائيًا وفق القواعد نفسها.
ربط Whisper وGemma 3 بالتعلّم التبايني لإضافة إدخال صوتي منخفض التكلفة إلى LLMs
عرض مطور كيف ربط Whisper وGemma 3 عبر مسقِط MLP وتعلّم تبايني: بعد سلسلة من محاولات regularization غير الناجحة، خفّض النموذج WER إلى 35% وبدأ يتعرف على الكلام بشكل مستقر.
حزمة مفتوحة المصدر من 6 نماذج و9 وكلاء أظهرت كيف يمكن بناء فريق AI على خادم واحد
ستة نماذج مفتوحة المصدر وتسعة وكلاء على خادم GPU واحد يشكلون فريق AI مستقلاً يصمم ويكتب ويختبر وينشر وكلاء جدداً بنفسه.
Gamma وTome وSlidesAI: ما خدمات AI التي تسرّع فعلاً إنشاء العروض التقديمية
تتولى خدمات AI الخاصة بالعروض التقديمية الهيكل والنص والتصميم الأساسي، لكنها لا توفّر الوقت فعلاً إلا عندما يقدّم الكاتب موجزًا دقيقًا ويُنهي النتيجة يدويًا.
عرضت Sber وYandex وred_mad_robot كيف يغيّر AI دور المطور
في لقاء مع Sber وYandex وT-Technologies وred_mad_robot، نوقش AI PDLC: يكتب AI بالفعل معظم الشيفرة، ويتحوّل المطور إلى دور المعماري والمحرر ومشغّل الوكلاء.
Nvidia وGoogle وAnthropic: Nemotron، وأخطاء Firefox، وإشارات مقلقة لسوق AI
أطلقت Nvidia النموذج المفتوح Nemotron-3-Super-120B، وعثرت Anthropic على عشرات الثغرات في Firefox، وكانت Google وByteDance في قلب خلافات جديدة حول حدود AI ومخاطرها.
Claude Cowork وChrome: 10 سيناريوهات لتفويض روتين المتصفح المتكرر إلى وكيل AI
نشرت Habr عرضًا عمليًا لكيفية تولي Claude Cowork، مع إضافة لـ Chrome، مهام البحث عن البيانات وملء النماذج ومراقبة الأسعار وQA وغيرها من المهام المتكررة داخل المتصفح.
أوضحت Anthropic كيف يمكن للشركات اعتماد أنظمة الوكلاء من دون تعقيد غير ضروري
أظهرت Anthropic أن من الأفضل للشركات أن تبدأ لا بأنظمة الوكلاء المستقلة، بل بسيناريوهات بسيطة: فهي أقل تكلفة وأكثر موثوقية وغالبًا أكثر فائدة لمنصات التجارة الإلكترونية.
خلال خمسة أيام، تحوّل Yoyo من 200 سطر إلى وكيل ذاتي يكتب الكود بنفسه
أظهرت تجربة مع الوكيل Yoyo أن 200 سطر بلغة Rust كانت كافية لإطلاق حلقة تسارع ذاتي: يقرأ البوت شفرته الخاصة، ويكتب إصلاحات، ويفتح tickets، ويؤجل الأجزاء الأصعب إلى وقت لاحق.
أظهر GLiNER 2 كيف تلحق المُرمِّزات المدمجة بنماذج LLM في NER والتصنيف
تُظهر موجة جديدة من المُرمِّزات zero-shot بقيادة GLiNER 2 أن مهام NER والتصنيف يمكن إنجازها من دون نماذج LLM ثقيلة — بسرعة أكبر، وتكلفة أقل، ومقايضة واضحة في الجودة.
مقارنة Ollama Cloud في مراجعة كود: تبيّن أن DeepSeek v3.1 أقوى من Qwen وGPT-OSS
اختبر المؤلف ثلاثة نماذج في Ollama Cloud على Pull Requests حقيقية بلغة Python من مشروع قديم: وقدّمت DeepSeek v3.1 أفضل توازن بين العمق والدقة والإصلاحات المفيدة.
CodeSpeak من مبتكر Kotlin أندريه بريسلاف ينقل التطوير من الكود إلى المواصفات
أطلق فريق أندريه بريسلاف إصدار alpha العام من CodeSpeak — وهي منصة يصف فيها المطور النظام باللغة الإنجليزية، بينما تقوم LLM بتوليد الكود واختباره وإعادة هيكلته، بما في ذلك في مشاريع Python.
OpenAI وSoftBank وOracle تتنازع حول Stargate: مشروع مراكز البيانات الضخم يتعثر
مشروع Stargate، الذي تصل قيمته إلى 500 مليار دولار وصُمم ليكون قاعدة OpenAI الحاسوبية، يتباطأ مع احتدام الخلاف بين الشركاء حول الهيكل والتمويل والسيطرة وسرعة البناء.
Claude كجزء من التفكير: لماذا لا يؤدي فقدان أداة AI إلى تعطيل الوصول فقط، بل العمل أيضًا
بالنسبة للمستخدمين النشطين، تبيّن أن فقدان حساب في Claude ليس مجرد عطل في الخدمة: فمع الوصول يختفي أيضًا السياق، والعمل المتراكم، وجزء من منطق العمل المعتاد.
حوّل Seldon Vault السيكوتاريخ لدى أسيموف إلى خدمة متعددة الوكلاء لتوقعات AI
يحوّل Seldon Vault فكرة السيكوتاريخ لدى أسيموف إلى خدمة AI حقيقية: سبعة وكلاء، ومشكك، ومحكم يبنون يوميًا توقعات للأحداث العالمية ويقيّمون دقتها.
Anthropic وETH Zurich: ملف CLAUDE.md الطويل يضعف أداء الوكيل ويرفع التكاليف
أظهرت دراسة من ETH Zurich شملت 138 مستودعًا أن ملفات CLAUDE.md وAGENTS.md الطويلة كثيرًا ما تخفض معدل نجاح وكلاء coding وتزيد في الوقت نفسه تكاليف التوكنات.
تفوقت Gemini 3.1 Pro على ChatGPT 5.4 وClaude Opus 4.6 في اختبار لتوليد النصوص
أظهرت مقارنة أجراها المؤلف بين ثلاثة من أبرز النماذج عبر أربع مهام أدبية أن Gemini 3.1 Pro حافظت بشكل أفضل على النوع الأدبي والعاطفة والإيجاز، بينما جاء ChatGPT وClaude خلفها بفارق طفيف جدًا.
Anthropic وOpenAI وCursor: ثمانية مستويات لنضج هندسة الوكلاء
حللت Habr AI ثمانية مستويات لهندسة الوكلاء، من tab-complete وcontext engineering إلى background agents والفرق الذاتية التي تغيّر تطوير البرمجيات بالفعل.
AMD RX580 شغّلت LLM محليًا: كيف تتغلب على ROCm وOllama وتحقق الاستدلال على GPU
أظهر مهندس كيف يمكن جعل AMD RX580 قديمة تشغّل LLM بشكل مستقر عبر ROCm وOllama، مع توضيح المؤشرات الزائفة لعمل GPU، وأعطال hipMemGetInfo، ودور Vulkan في التشخيص.
لماذا لا يكفي Claude 4.6 من دون سياق: أبرز نقطة عمياء في التطوير باستخدام LLM
حتى نموذج قوي مثل Claude 4.6 يفقد فعاليته من دون سياق مُجمّع بشكل منهجي: knowledge base، والروابط بين الخدمات، وقواعد البيئة أهم من prompt منفرد.