Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
صمّم AI شريحة بقائمة انتظار كان يمكن أن تتضخم في الواقع إلى حجم قطعة أرض
أظهر مثال على تصميم عتادي مولّد بواسطة AI أن الثقة العمياء في الاختبارات خطرة: فقد أخفى النموذج داخل الدارة قائمة انتظار ضخمة تنهار حتى مع زيادة بسيطة في الحمل.
خبير من Sber وYandex Practicum شرح أين تساعد AI في Data Science
وصف رئيس تحليلات البيانات في Sber وخبير Yandex Practicum المهام في Data Science التي أصبح من العملي إسنادها إلى AI، وتلك التي ما زالت تتطلب تحققًا يدويًا وخبرة مجال.
أظهرت StudyAI أن أفكار AI ظهرت قبل وقت طويل من الحواسيب — من هيرون إلى Geniac
ذكّرت StudyAI بأن فكرة الآلة الذكية وُلدت قبل وقت طويل من الشبكات العصبية: الأوتوماتونات القديمة، وآلية أنتيكيثيرا، وروبوت دافنشي، وGeniac، و«أومكا» السوفيتية تُظهر ذلك بوضوح.
أوضحت Yandex Cloud كيفية نشر وكلاء AI في أمن المعلومات من دون عمليات حظر خاطئة أو أعطال
أوضحت Yandex Cloud لماذا يجب أن يبدأ وكلاء AI في SOC بدور المساعد: فبدون guardrails وHITL، حتى الأتمتة المفيدة قد توقف الدومين وعمليات الأعمال.
IFR: في 2026 ستسرّع AI والأنظمة اللمسية والتوائم الرقمية تطور الروبوتات
يدخل سوق الروبوتات العالمي دورة نمو جديدة: إذ تصبح الروبوتات أكثر ذكاءً وتعددًا في الاستخدام وأمانًا، بينما تسرّع روسيا وتيرة النشر وتزيد الإنتاج المحلي.
ChatGPT وGemini في تدريب مختبري QA: تجربة مؤلف دورات Stepik للمبتدئين
عرض مؤلف دورات الاختبار على Stepik كيف يستخدم ChatGPT وGemini وRAG والتحقق من المهام باستخدام AI لجعل التعلم أكثر عملية من دون التخلي عن المراجعة اليدوية والصيغ الكلاسيكية.
مسوّق أنشأ Znich خلال خمسة أشهر — أداة تحليلات AI لصنّاع الفيديو على YouTube
مسوّق من دون خلفية هندسية بنى خلال خمسة أشهر Znich، وهي أداة AI لتحليلات YouTube، لفهم سبب نجاح فيديو تلقائيًا بينما لا ينجح آخر.
شرح حبر إيه لماذا لا ينقذ 'اكتب كإنسان' النصوص المنتجة بالذكاء الاصطناعي من النمطية
حلل حبر إيه النصيحة الشهيرة 'اكتب كإنسان' وخلص إلى أن مشكلة النصوص المنتجة بالذكاء الاصطناعي لا تكمن في الكلمات الفردية، بل في الاختيار الخاطئ للأسلوب والمهمة والمنظور الأدبي.
Open WebUI و llama.cpp: كيفية إعداد بحث ويب محلي باستخدام Qwen و Docker على Windows
أوضح مؤلف دليل عملي كيف يمكن تحويل دمج Open WebUI و llama.cpp من بحث ويب ضعيف إلى مكدس محلي عملي مع Qwen و Tika و Brave Search و Docker على Windows.
أظهر Habr AI كيفية بناء منصة علامة تجارية لشركة ناشئة خلال 8 ساعات من دون مصمم
أظهر Habr AI كيف تساعد منصة علامة تجارية أحادية الصفحة شركة ناشئة حتى قبل MVP: فبدلاً من التوليدات العشوائية، توفر نظامًا لصفحات الهبوط والشاشات والمواد الإبداعية.
أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.4: رهان على وكلاء الكمبيوتر لا على الكود فقط
قدمت OpenAI نموذج GPT-5.4 مع computer use مدمج وtool search وسياق طويل: النموذج أقوى بوضوح في مهام الوكلاء، لكنه لا يزال يخطئ في التنسيق البصري.
في 2026، تنتقل شركات AI الناشئة من prompt واحد إلى pipelines متعددة الوكلاء
تنتهي حقبة خدمات AI القائمة على prompt واحد: ولتقديم نتائج مستقرة، تنتقل الشركات الناشئة في 2026 إلى pipelines متعددة الوكلاء مع الذاكرة وعمليات التحقق والتنسيق.
لماذا تزعج نصوص AI القراء: كاتب في Habr حلّل رد الفعل تجاه أسلوب كتابة الشبكات العصبية
أجرى كاتب في Habr تجربة على تحرير نصوصه باستخدام AI، وأظهر أن الجمهور كثيرًا ما يتفاعل ليس مع الأفكار، بل مع الصيغة «المعقمة» المألوفة لكتابة الشبكات العصبية.
أنظمة LLM والأنظمة الوكيلة تُزيح ROS من مركز الروبوتات — لماذا يهم ذلك
تتحول بنية الروبوتات من سيناريوهات ROS المحددة مسبقًا بشكل صارم إلى مزيج من LLM وأطر العمل الوكيلة، حيث يخطط النموذج للإجراءات وتنفذها الأدوات في العالم الحقيقي.
كيف خدع Del Complex، وهو مركز بيانات AI عائم مزيف مزود بـ H100، X وأكبر وسائل الإعلام التقنية
أظهرت قصة Del Complex كيف أدى موقع أنيق وصور مولدة بالـ AI ووعود كبيرة بمركز بيانات بحري يضم 10 آلاف H100 إلى تضليل X ووسائل الإعلام التقنية في 2023.
أوضح Habr AI كيفية إعداد مدخلات منظَّمة لوكيل AI بدلًا من مواصفات تقنية خام
شرح Habr AI لماذا من الأفضل تزويد الوكلاء ليس بوثيقة كاملة، بل بمتطلبات ذرّية مع سمات JSON: فهذا يسهل رصد الغموض وحدود النطاق والتناقضات.
ETH Strategy: قدّم Parallel AI وAskSurf تقييمين متعاكسين لنفس مشروع DeFi
أظهرت مقارنة بين تدقيقين بالـ AI لمشروع ETH Strategy أن حتى النماذج القوية تختلف في الاستنتاجات الأساسية: أحدها رصد مخاطر خطيرة، بينما تجاهلها الآخر وأشار إلى مستودع GitHub خاطئ.
أوضحت X5 Tech كيف طورت خلال 7 أيام خدمة AI للتحضير للامتحانات الدولية
في AI Talent Camp، طور فريق ExamLab Bot خلال أسبوع خدمة تنشئ خططًا شخصية للتحضير للامتحانات وتختصر العمل الروتيني للمعلم من 3–4 ساعات إلى بضع دقائق.
تم تحويل Claude إلى محلل طبي شخصي مع إمكانية الوصول إلى بيانات النوم والنتائج المخبرية
ربط المؤلف Claude بـ Notion وOura وبوت Telegram للتغذية وبيانات الميزان لكي يتمكن AI من ربط النوم ومعدل ضربات القلب والطعام والوزن وتحاليل الدم في الوقت الفعلي.
أوضحت OpenAI كيف يغيّر Codex تطوير البرمجيات في عالم يكتب فيه الوكلاء الكود بوتيرة متزايدة
وصفت OpenAI تجربة جرى فيها بناء منتج داخلي بالكامل تقريبًا عبر Codex: وضع البشر القواعد، وتحققوا من الثوابت، وزادوا تدريجيًا من استقلالية الوكلاء.
مقارنة Claude Code وCodex في مهمة واقعية: Claude أقوى في RAG وCodex يوفر tokens
تُظهر مقارنة موسعة بين Claude Code وCodex أن اختيار وكيل برمجة لا يعتمد على السرعة في العرض التجريبي، بل على نوع المهام وجودة النتيجة والنظام البيئي والسعر.
ساعد Claude Code على بناء تطبيق Elixir للإنتاج من دون كتابة كود يدويًا خلال أربعة أشهر
أظهرت الحالة كيف استُخدم Claude Code خلال أربعة أشهر لبناء خدمة Elixir للإنتاج مع 1,702 commit و3,880 اختبارًا وحادثتين مؤلمتين لكن مفيدتين في بيئة الإنتاج.
Veai 5.6 لبيئات JetBrains IDEs يضيف توليد commit message وتشغيل Skills يدويًا
أطلقت Veai الإصدار 5.6 لبيئات JetBrains IDEs: أصبح الوكيل الآن يقترح commit message بنفسه انطلاقًا من diff، ويوفر إجراءات سريعة في الدردشة، ويدعم التشغيل اليدوي لـ Skills، ويجعل إرفاق الصور أسهل.
أظهر Habr AI كيفية بناء Linear Layer باستخدام C++ وCUDA في سلسلة «من MNIST إلى Transformer»
في الجزء الثالث من سلسلة «من MNIST إلى Transformer»، يوضح Habr AI كيفية الانتقال من المصفوفات إلى الموترات، وتنفيذ Linear Layer باستخدام C++ وCUDA، وبناء شبكة لتصنيف MNIST.
أضافت Selectel خوادم عالية المستوى لتدريب النماذج ووسّعت كتالوج الصور
استعرضت Selectel تحديثات فبراير: أطلقت خوادم HGX B300 لتدريب النماذج الكبيرة، وأضافت صورًا جديدة، وأتاحت وحدات GPU L4 في السحابة، وحسّنت قابلية التوسع في Kubernetes.
DEMIURGOS يضيف وضع تصحيح القواعد لوكلاء AI ودعم أكثر من 20 أداة
يتيح DEMIURGOS وصف الـ stack والقيود ومعايير المشروع مرة واحدة، لكي يعمل Claude Code وCursor وCopilot ووكلاء آخرون تلقائيًا وفق القواعد نفسها.
ربط Whisper وGemma 3 بالتعلّم التبايني لإضافة إدخال صوتي منخفض التكلفة إلى LLMs
عرض مطور كيف ربط Whisper وGemma 3 عبر مسقِط MLP وتعلّم تبايني: بعد سلسلة من محاولات regularization غير الناجحة، خفّض النموذج WER إلى 35% وبدأ يتعرف على الكلام بشكل مستقر.
حزمة مفتوحة المصدر من 6 نماذج و9 وكلاء أظهرت كيف يمكن بناء فريق AI على خادم واحد
ستة نماذج مفتوحة المصدر وتسعة وكلاء على خادم GPU واحد يشكلون فريق AI مستقلاً يصمم ويكتب ويختبر وينشر وكلاء جدداً بنفسه.
Gamma وTome وSlidesAI: ما خدمات AI التي تسرّع فعلاً إنشاء العروض التقديمية
تتولى خدمات AI الخاصة بالعروض التقديمية الهيكل والنص والتصميم الأساسي، لكنها لا توفّر الوقت فعلاً إلا عندما يقدّم الكاتب موجزًا دقيقًا ويُنهي النتيجة يدويًا.
عرضت Sber وYandex وred_mad_robot كيف يغيّر AI دور المطور
في لقاء مع Sber وYandex وT-Technologies وred_mad_robot، نوقش AI PDLC: يكتب AI بالفعل معظم الشيفرة، ويتحوّل المطور إلى دور المعماري والمحرر ومشغّل الوكلاء.