Habr AI
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
كيف تحسّن عملك مع Claude Fable 5: نصائح من Anthropic
شاركت Anthropic توصيتين رئيسيتين لاستخدام نموذج Fable 5 في تطبيقات الإنتاج (production).
كيف تعمل مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي في 2026 وما الأخطاء التي تكتشفها فعلاً
بات الذكاء الاصطناعي قادراً على اكتشاف الاختبارات الناقصة والثغرات الشائعة في الكود، لكن دقته تتوقف على السياق. نبيّن أين يفيد وأين قد يفوّت انحداراً في الأداء.
حين تلتقي البيولوجيا بالسيليكون: شبكات عصبية للحوسبة غير التقليدية
تستلهم مختبرات الذكاء الاصطناعي البيولوجيا بشكل متزايد، من الحواسيب الجزيئية إلى الرقاقات العصبية الشكل. ويبحث الباحثون في الطبيعة عن أجوبة لتحديات AGI.
بوت تيليجرام مع RAG دون قواعد بيانات متجهية: مثال على Cloudflare Workers
عرض مطوّر كيفية بناء بوت تيليجرام للبحث في قاعدة معرفية بتقنية RAG دون قواعد بيانات متجهية ودون بنية تحتية مدفوعة، باستخدام خوارزمية Jaccard وواجهة Groq API ومنصة Cloudflare Workers.
محوّل الأوامر: كيف تحوّل مهارة (Skill) الفكرة إلى تعليمات جاهزة للذكاء الاصطناعي
أنشأ مطوّر مهارة مفتوحة المصدر تولّد تلقائيًا أوامر (Prompts) صحيحة لنماذج Claude وGPT وGemini وDeepSeek انطلاقًا من وصف المهمة مباشرة.
تشغيل Claude Code وFable 5 من روسيا: طرق جديدة للالتفاف على الحظر
حدّثت Anthropic أداتي Claude Code وFable، لكنهما توقفتا عن العمل من روسيا. ووجد المطورون طرقًا لتجاوز القيود عبر خوادم VPS والخوادم المحلية.
MITRE ATLAS: حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة من موجة جديدة من الهجمات السيبرانية
يساعد MITRE ATLAS المؤسسات على حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من التهديدات المتنامية، ويقدّم نهجًا منظّمًا لنمذجة الهجمات وبناء الدفاعات عبر أربعة عناصر رئيسية.
بعد عام كامل، Qwen3 لا تزال تتصدر معادلة السعر والجودة — اختبار مواجهة بين النماذج
عادت Qwen3-235B، الصادرة في يوليو 2025، إلى المركز الأول من حيث نسبة السعر إلى الجودة. وبعد عام، لم يتمكن المنافسون (Gemini وDeepSeek) من تجاوزها.
كيف بنت Content AI مراجِع شيفرة بالذكاء الاصطناعي يلتقط الأخطاء الصغيرة
دمجت Content AI مراجِعًا يعمل بالذكاء الاصطناعي في GitHub لالتقاط الأخطاء الصغيرة والحالات الحدّية المنسية، وعرضت أولى استنتاجاتها.
البنية التحتية قبل النموذج: كيف تعيد الشركات التفكير في نهجها تجاه الذكاء الاصطناعي
اصطدمت إحدى الشركات بسقف العتاد أثناء تطوير وكيل ذكاء اصطناعي، فابتكرت وحدة AI ready: بنية تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي قبل اختيار نموذج بعينه.
نموذج لغوي يكتب الكود، والكود يعمل، ولا أحد يفهمه: لماذا يحدث ذلك
الكود يعمل والاختبارات خضراء، لكن قراءته مستحيلة. المشكلة ليست في سوء تدريب النماذج اللغوية، بل في تصادم طريقتين مختلفتين تمامًا في التفكير: طريقة الإنسان وطريقة النموذج.
البحث المتجهي دون مسح شامل: كيف تعمل خوارزميتا IVF وHNSW
استعرض موقع Habr خوارزميتين أساسيتين للبحث المتجهي هما IVF وHNSW، تتيحان العثور على تضمينات (embeddings) متشابهة في أجزاء من الثانية بدل ثوانٍ، وتقومان عليهما قواعد البيانات المتجهية.
الملفات الرقمية ومعلمو الذكاء الاصطناعي: كيف يصبح التعليم شخصيًا
تقنيات من الخيال العلمي، هي الملفات الرقمية للطلاب والأفاتارات الذكية للمعلمين الناطقة بـ70 لغة، تنتقل من المشاريع التجريبية إلى التطبيق الواسع في الجامعات الروسية والدولية.
Welder تُنتج مقاطع فيديو رائجة لـ TikTok وReels دون ممثلين أو مونتاج
تؤتمت خدمة Welder بالكامل إنتاج مقاطع الفيديو القصيرة الرائجة لـ TikTok وReels وShorts انطلاقًا من فكرة واحدة، دون ممثلين أو كاميرا أو مونتاج أو وجه أمام العدسة.
كيف تدمج الذكاء الاصطناعي مع T-FLEX: التخلي عن روبوتات الدردشة والانتقال إلى وكلاء خاضعين للرقابة
أوضح مهندسون على موقع Habr سبب تعثّر نماذج LLM داخل أنظمة CAD المغلقة، وكيف يمكن بناء وكيل ذكاء اصطناعي مستقر عبر ضبط الجلسة والبحث في API وتجميع الشيفرة.
نظام وكلاء الذكاء الاصطناعي في PHP يتحول إلى بديل لـ Python خلال عامين
بنى مطورو PHP خلال عامين منظومة متكاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي: من عملاء النماذج إلى منصات الوكلاء المتعددين بالذاكرة وسير العمل، بمستوى يضاهي Python.
مختبر ذكاء اصطناعي منزلي بتكلفة 200 ألف روبل
كيف تشغّل خادم ذكاء اصطناعي محلياً ببطاقتي Tesla V100 وتختبر 128 نموذجاً مقابل تكلفة زهيدة مقارنة بالسحابة
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي في Google وYandex على حركة الزيارات إلى المواقع في 2026
تلتقط نتائج البحث التوليدية في Google وYandex (ЯндексНейро) الزيارات على الشاشة الصفرية: يحصل المستخدم على إجابة جاهزة قبل أن يصل إلى الروابط. ويفقد تحسين محركات البحث التقليدي (SEO) أهميته.
Claude Code للأتمتة: الذاكرة وhooks وتحكم كامل
عثر مطورون في الشيفرة المصدرية لـ Claude Code على ميزات غير موثقة: hooks للأوامر، والموافقة التلقائية على العمليات، وذاكرة دائمة للوكلاء، وحلقات ذاكرة ذاتية التعلم.
الذكاء الاصطناعي للعروض التقديمية: كيف سرّع ChatGPT عملية الإعداد
استخدم مهندس ChatGPT لإعداد عرض تقديمي عن Physical AI، ووفّر ساعات من التنسيق اليدوي؛ وتبيّن أن العملية تشبه العمل مع مصمّم.
الشبكة العصبية في لعبة تقمّص الأدوار: كيف تتحكم في LLM (Beyond The Verge)
حلّ مطوّرو Beyond The Verge مشكلة كلاسيكية: سحبوا من LLM إدارة الآليات وتركوا لها السرد فقط. تضمن بنية FastAPI وPostgreSQL حتمية التنفيذ، إذ يصف النموذج الأحداث بينما يتحكم الخادم الخلفي في الحالة.
الترميز بالحدس (Vibe Coding) في بيئات الإنتاج: كيف فرضت ContentAI الانضباط على الذكاء الاصطناعي
أظهرت ContentAI كيف يمكن استخدام الترميز بالحدس (توليد الشيفرة بالذكاء الاصطناعي دون قواعد صارمة) في تطبيقات الإنتاج. وتطلّب ذلك إضافة الانضباط إلى هذا النهج الحدسي.
كيف تختبر نماذج LLM: اختبار البجعة (البجع) لسايمون ويليسون
ابتكر سايمون ويليسون، مُنشئ إطار Django، اختبارًا طريفًا لنماذج LLM: أن يطلب من الشبكة العصبية رسم بجعة على دراجة بصيغة SVG. وتكشف النتائج الكثير عن قدرات الذكاء الاصطناعي بصورة غير متوقعة.
الذكاء الاصطناعي وفرص العمل: لماذا لن تختفي الوظائف
رغم توقعات ألتمان بأن الذكاء الاصطناعي سيستولي على الوظائف، يحمي قانون باركنسون التنظيمي المناصب: فالناس داخل أي منظومة يجدون دائمًا طريقة لتضخيم العمل كي يبقوا ضروريين.
الذكاء الاصطناعي للأعمال: مهنة مُدمِج الذكاء الاصطناعي وسير العمل على n8n
بنى مطوّر التكاملات دانييل أول أتمتة بالذكاء الاصطناعي على n8n: يوزّع نموذج لغوي كبير الأحداث على Google Sheets وTelegram وCRM دون إصدار برمجي تقليدي.
نماذج محلية على بطاقة رسومات: اختبار Qwen وGemma على Tesla V100
بطاقة Tesla V100 بسعة 16 غيغابايت، الصادرة عام 2017، تتعامل مع نماذج LLM الحديثة مثل Qwen35B وGPT-OSS-20B. ولّدت في الاختبارات مواقع وألعابًا وملخصات مستندات بسرعة 38–109 رموز في الثانية.
التجزئة (Sharding) في نماذج LLM: كيف تُوزَّع الحسابات بين وحدات GPU
التجزئة تقنية لتوزيع المصفوفات الكبيرة بين عدة وحدات GPU. وتتوقف عليها سرعة التدريب وكفاءة استغلال الموارد الحسابية في العناقيد الضخمة.
الذكاء الاصطناعي في الشركة: العرض التجريبي يعمل بإتقان، والواقع يخذلك
تتألق روبوتات RAG المبنية على الوثائق الداخلية في العروض التجريبية، لكنها تقدّم في العمل الفعلي هراءً بثقة تامة. قصة عن الفجوة بين خمسة أسئلة مُعدّة مسبقًا وواقع بيئة الإنتاج.
شبكة Google العصبية تُنشئ عوالم ثلاثية الأبعاد لتدريب الروبوتات
قدّمت Google نسخة جديدة من Project Genie، وهو نموذج توليدي يُنشئ عوالم ثلاثية الأبعاد مرتبطة بإحداثيات Google Street View الحقيقية، ما يتيح للروبوتات التدرّب دون الخروج إلى العالم الواقعي.
كيف يولّد الذكاء الاصطناعي الموسيقى في «ياندكس أليسا»
طوّر مبرمج من ملبورن في أمسيتين مهارة لـ«ياندكس أليسا» تؤلف الأغاني بأمر صوتي، في أول مثال حيّ على استخدام النماذج التوليدية في منظومة السماعات الذكية الروسية.