سبع وظائف أوجدها الذكاء الاصطناعي: من «المبشّر» إلى الفيلسوف

لا تغيّر شركات الذكاء الاصطناعي طريقة العمل فحسب، بل تخلق فئة جديدة تمامًا من المهن. فمناصب لم تكن موجودة قبل عامين تظهر الآن في إعلانات التوظيف لدى كبرى شركات التقنية. وتشهد الهياكل التنظيمية (org charts) أعمق تحول منذ عقد.

كيف تولد الأدوار الجديدة

حين وظّفت Anthropic «مبشّر Claude» (Claude Evangelist)، وفتحت OpenAI منصب Vibecoder، لم يكن ذلك تسويقًا ولا مزحة. كانت تلك وظائف حقيقية بميزانية حقيقية، وتتطلب كفاءات جدية. وVibecoder منصب رسمي يُدفع له راتب يعادل راتب مهندس senior.

تواجه شركات التقنية مشكلة: كيف توسّع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة إذا لم يكن هناك محترفون يجيدون ذلك؟ والحل هو توظيف متخصصين يصبحون قادة هذا التحول.

وقد شهدت هندسة البرمجيات الكلاسيكية موجة مشابهة: فحين بدأت الخدمات السحابية بالظهور، احتاجت الشركات إلى مهندسي DevOps لم يكونوا موجودين من قبل. واليوم يتكرر المشهد نفسه، لكن على نطاق أوسع.

سبع وظائف أوجدها الذكاء الاصطناعي

• Claude Evangelist — يروّج للمنصة، ويساعد المطورين على إتقان الإطار البرمجي، ويبني مجتمع مطورين (developer community)
• Vibecoder — يكتب الشيفرة والمحتوى بما يعكس أسلوب الشركة ونبرتها الخاصة. هجين بين مبرمج وكاتب إعلانات
• Chief AI Officer — منصب على المستوى الاستراتيجي، يتولى دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية وبناء الميزة التنافسية (competitive advantage)
• AI Ethics Officer — يقيّم المخاطر الأخلاقية ومشكلات المواءمة (alignment) والامتثال للتنظيمات
• Prompt Engineer Lead — يصمّم سلاسل prompt المعقدة ويحسّنها لأنظمة الإنتاج (production)
• Data Annotation Director — يدير فريق المُعلِّقين (annotators) ويراقب جودة بيانات التدريب
• AI Integration Architect — يربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأنظمة القديمة (legacy)، ويخطط لترحيل مسارات العمل (workflow)

ومن اللافت أن كثيرًا من هذه الأدوار يتطلب إعادة تأهيل. فقد اكتشف الفلاسفة وعلماء النفس وعلماء الاجتماع فجأة أن مهنتهم مطلوبة في شركات التقنية، وإن كان ذلك تحت مسمى مختلف. ويمكن لأي لغوي في جامعة أن يصبح قائدًا في مجال هندسة الـ prompt. وعلى LinkedIn ملفات شخصية لأشخاص أعادوا تأهيل أنفسهم خلال عام ونصف من أدوار تقليدية إلى متخصصين في الذكاء الاصطناعي.

من يوظّف وبكم

تفتح كبرى شركات التقنية هذه الوظائف على دفعات. وتتنافس Google وMeta* وMicrosoft وOpenAI وAnthropic على استقطاب المواهب. وترتفع الرواتب بسرعة: إذ تحصل الأدوار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على علاوة تتراوح بين 20 و30% مقارنة بالمطورين التقليديين. وقد يتقاضى Chief AI Officer في شركة كبيرة ما بين $250 و400 ألف دولار سنويًا، إضافة إلى أسهم. وحتى منصب Prompt Engineer على مستوى junior يبدأ من 120 إلى 150 ألف.

وتُصاغ الإعلانات غالبًا بشكل غامض، لأن الشركات نفسها لا تدرك بعد تمامًا ما الذي تبحث عنه. ويوصف بعض المناصب بأنه «هجين بين مهندس واستراتيجي ومدير». ويعني ذلك أن الشركات مستعدة للدفع مقابل أشخاص قادرين على تحديد دورهم بأنفسهم والتكيف سريعًا مع المتطلبات المتغيرة.

ماذا يعني ذلك

هذه ليست موجة توظيف عابرة. إنها علامة على انتقال الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى مرحلة التطبيق الصناعي. فالشركات توظّف متخصصين لإدارة هذا التحول، ويدل ثمن هذه الفئة الجديدة من المهن على جسامة الرهانات.

وخلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة ستظهر مناصب أكثر غرابة. وربما يظهر «شاعر ذكاء اصطناعي» أو متخصص في تصميم التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (human-AI collaboration design).

*اعتُبرت Meta منظمة متطرفة وحُظرت في روسيا.