شركة Orbital الناشئة تخطط لتشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي من الفضاء

خرجت شركة Orbital الناشئة من وضع التخفي في أبريل، وأعلنت عن خطة طموحة: إنشاء أول بنية سحابية في الفضاء لاستدلال الذكاء الاصطناعي. وحصلت الشركة على استثمار من Andreessen Horowitz، وبدأت بالفعل أعمال التطوير.

لماذا الفضاء؟

لا تكفي القدرة الكهربائية المتاحة على الأرض لتلبية الطلب المتنامي على مراكز البيانات. فالشبكات مثقلة بالأحمال، وبناء طاقات جديدة مكلف وبطيء. ويرى مؤسس Orbital، Euwyn Poon، أن المخرج يكمن في الفضاء، حيث تتوافر طاقة شمسية وفيرة لا يستفيد منها أحد.

"ببساطة لا توجد على الأرض قدرة كافية، والطريق الوحيد هو الصعود إلى الأعلى. الطاقة الشمسية متوافرة بكثرة، لكن لا أحد يستخدمها"، يقول Poon.

كيف سيعمل المشروع

تخطط Orbital لإنشاء كوكبة من الأقمار الصناعية في المدار الأرضي المنخفض. وكل قمر منها هو عملياً مركز بيانات صغير:

• خادم GPU يعمل بألواح شمسية بحجم ملعب تنس
• ألواح إشعاعية ضخمة للتبريد (بحجم ملعب تنس تقريباً أيضاً)
• قدرة تصل إلى 100 كيلوواط لكل قمر
• وصلات اتصال ليزرية بصرية بين الأقمار

والهدف بعيد المدى هو 10 000 قمر صناعي تشكّل سحابة موزعة. ينتقل الطلب من الأرض عبر محطة أرضية إلى أقرب قمر متاح، فيعالجه ويرسل الرد عائداً عبر الشبكة.

لماذا الاستدلال تحديداً؟

يتطلب تدريب النماذج الكبيرة عناقيد GPU قوية مترابطة بإحكام فيما بينها. أما الاستدلال (أي حين يجيب النموذج الجاهز عن الطلبات) فمتطلباته أقل، إذ يمكن غالباً معالجة الطلب الواحد على GPU واحد أو عدة وحدات GPU. وهذا يتيح توزيع الحمل على مئات الأقمار المستقلة، ما يبسّط تصميم كل قمر على حدة.

"الأمر بسيط جداً"، يقول Poon. "سيعجب هذا المهندسين".

وسيكون العملاء من OpenAI وAnthropic ومختبرات أخرى تخدم مليارات الطلبات يومياً.

عقبات جدية

إطلاق مراكز البيانات إلى الفضاء ليس مجرد توسيع للتجربة الأرضية. فثمة تحديات حرجة:

• الإشعاع. تُلحق جسيمات الفضاء الضرر بوحدات GPU وتتسبب في أخطاء، ما يستلزم حماية.
• التبريد. على الأرض يحمل الهواء الحرارة بعيداً. أما في الفراغ فالوسيلة الوحيدة هي إشعاع الحرارة إلى الفضاء عبر الألواح.
• الصيانة. لا يمكن إصلاح قمر صناعي معطّل، لذا فالموثوقية حاسمة.
• زمن الاستجابة. تستغرق رحلة البيانات ذهاباً وإياباً نحو 30 ملّي ثانية. وهذا مقبول لروبوتات الدردشة، لكنه غير مناسب للتداول في البورصة.

ويشير الدكتور Amit Verma من جامعة Texas A&M إلى أن "نشر آلاف الأقمار الصناعية يزيد خطر الأعطال في ظل إمكانيات إصلاح محدودة للغاية. ولن يؤتي ذلك ثماره إلا في التطبيقات التي تتحمل التأخير".

ماذا يعني ذلك

إذا تغلبت Orbital على العقبات الهندسية، فقد يساعد ذلك في حل أزمة الطاقة التي تواجه مراكز البيانات. لكن الطريق طويل: النموذج الأولي الأول في عام 2027، والإنتاج الكامل في عام 2028، أما التشغيل الفعلي على نطاق واسع فيحتاج إلى 10 سنوات على الأقل. وفي الوقت الراهن، يقدّم المشروع مثالاً لافتاً على كيف يدفع الطلب على الذكاء الاصطناعي المهندسين إلى النظر نحو السماء.