شركة Xoople الإسبانية الناشئة تجمع 130 مليون دولار لرسم خريطة الأرض من أجل الذكاء الاصطناعي

أغلقت شركة Xoople الإسبانية الناشئة جولة التمويل Series B بقيمة 130 مليون دولار. والهدف طموح: إنشاء كوكبة أقمار اصطناعية لرسم خريطة الأرض بصورة منهجية لخدمة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وأعلنت الشركة في الوقت نفسه شراكة استراتيجية مع مجموعة الطيران والفضاء الأمريكية L3Harris، التي ستطوّر وتصنّع المستشعرات الخاصة بأقمار Xoople.

ويأتي الطلب على البيانات الجغرافية المكانية الحديثة من عدة اتجاهات سريعة النمو في الذكاء الاصطناعي. فأنظمة مراقبة المناخ، والخدمات اللوجستية الذاتية، والزراعة الدقيقة، والتخطيط الحضري، والتأمين على الممتلكات، كلها تحتاج إلى بيانات حديثة ودقيقة عن سطح الأرض، لا إلى خرائط أرشيفية. وهي بيانات تُحدَّث يوميًا على الأقل، إن لم يكن في الوقت الفعلي. ولا يستطيع مزوّدو البيانات الجغرافية التقليديون، الذين تمتد دورات التحديث لديهم أسابيع وأشهرًا، تلبية هذا الطلب. وهنا تحديدًا ترى Xoople مكانها في السوق.

والفكرة المحورية هي تصميم المنتج للذكاء الاصطناعي منذ البداية. تبني الشركة أقمارًا صغيرة للاستشعار عن بُعد، لكنها لا تعتزم بيع الصور بحد ذاتها. ستُهيكَل البيانات وتُوحَّد لتُغذّى مباشرة إلى خطوط ML، دون وسم يدوي ودون معالجة طويلة. وتقدّم Xoople نفسها لا بوصفها بنك صور من الفضاء، بل بوصفها مزوّد بيانات بنيويًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصات التحليل.

وتمنح شراكة L3Harris الشركة مصداقية. فـ L3Harris Technologies عملاق أمريكي في الصناعات الدفاعية والفضائية، تبلغ إيراداته السنوية نحو 20 مليار دولار، وتنتج معدات الاستطلاع والملاحة والاتصالات للجيش الأمريكي وناسا والدول الحليفة. ومشاركة لاعب بهذا الحجم في تصنيع المستشعرات تضمن معيارًا هندسيًا، وتشكّل جسرًا محتملًا نحو العملاء الحكوميين والدفاعيين، الذين يُعدّ مصدر المكونات لديهم أمرًا حاسمًا.

ويبدو حجم الجولة، 130 مليون دولار، مقنعًا حتى في ظل فتور سوق رأس المال الجريء. فقد ظل قطاع NewSpace الإسباني حتى وقت قريب في ظل منافسيه البريطانيين والألمان والفرنسيين. وتغيّر Xoople هذه المعادلة. غير أن المنافسة في القطاع تبقى شديدة: فشركة Planet Labs تشغّل أسطولًا من عدة مئات من الأقمار الاصطناعية يغطي سطح الأرض كله يوميًا. لكن Planet Labs مزوّد للصور في المقام الأول، أما Xoople فتراهن على شيء آخر: بيانات مُعدّة خصيصًا للاستهلاك الآلي.

وستوجّه الشركة الأموال المجموعة إلى تصنيع كوكبة الأقمار وإطلاقها، وإلى البنية التحتية الأرضية لتخزين البيانات ومعالجتها، وإلى التوظيف. ولم تذكر البيانات الرسمية مواعيد محددة لأولى عمليات الإطلاق.

وتمثّل صفقة Xoople بالنسبة لقطاع الذكاء الاصطناعي تأكيدًا آخر لاتجاه مهم. فالقدرات الحاسوبية تنمو أسرع من نمو جودة البيانات وحداثتها اللازمة للتدريب والاستدلال. وما زالت البيانات الجغرافية المكانية عالية الدقة وعالية معدل التحديث مورِدًا شحيحًا في كثير من القطاعات، من التأمين والزراعة إلى التحليل العسكري والأبحاث المناخية. ومن سيبني بنية تحتية موثوقة لجمعها وإيصالها إلى أنظمة ML فسيحظى بموقع متقدم. وهذا ما تراهن عليه Xoople.