جيف بيزوس يضخ 400 مليون دولار في شركة ناشئة في كامبريدج تصمم المواد بالذكاء الاصطناعي
لا يراهن جيف بيزوس على روبوتات الدردشة، بل على العالم المادي. فصندوقه الاستثماري Bezos Expeditions يتفاوض على ضخ 400 مليون دولار في CuspAI، وهي شركة ناشئة عمرها عامان في كامبريدج تصمم مواد جديدة بالذكاء الاصطناعي. ويبلغ تقييم الشركة 2.6 مليار دولار. تعتمد CuspAI على نماذج توليدية للتنبؤ بخصائص الجزيئات قبل تصنيعها في المختبر، ما يختصر سنوات من الأبحاث إلى أشهر.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
حسم جيف بيزوس رهانه في مجال الذكاء الاصطناعي، وليس على النماذج اللغوية. فشركة CuspAI الناشئة في كامبريدج، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتصميم مواد جديدة، تجري مفاوضات لجمع 400 مليون دولار بتقييم يبلغ 2.6 مليار دولار. وتقود الجولة Bezos Expeditions، المكتب الاستثماري التابع لجيف بيزوس.
رهان بيزوس على الفيزياء
تأسست CuspAI عام 2024 ومقرها كامبريدج، بالقرب المباشر من Cavendish Laboratory، أحد أبرز المختبرات الفيزيائية في العالم. ويعمل فريقها عند تقاطع النمذجة الجزيئية والنماذج اللغوية الكبيرة المكيّفة لمهام الكيمياء.
ووفقًا لصحيفة Financial Times، يمثل هذا أكبر استثمار جريء في اتجاه materials AI، أي «الذكاء الاصطناعي للمواد»، طوال تاريخ هذا القطاع. ويعكس تقييم يبلغ 2.6 مليار دولار لشركة عمرها عامان أن المستثمرين باتوا يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي في علم المواد بجدية.
وبالنسبة إلى بيزوس، يشكّل ذلك امتدادًا منطقيًا لفلسفته الاستثمارية. فهو يراهن منذ زمن على «التقنيات العميقة» ذات حواجز الدخول المرتفعة والأفق الزمني الطويل: Blue Origin (الفضاء)، وZap Energy (الطاقة النووية)، وCommonwealth Fusion Systems (الاندماج النووي المتحكَّم فيه). ويأتي علم المواد خطوة تالية في السلسلة نفسها.
كيف يصمم الذكاء الاصطناعي المواد
تاريخيًا، كان تطوير مادة جديدة، من أقطاب البطاريات إلى الموصلات الفائقة عالية الحرارة، يستغرق سنوات من التجارب المخبرية بالمحاولة والخطأ. فقد كان الباحثون يصنّعون آلاف المركبات، ثم ينتقون الواعدة منها، ثم يصنّعون من جديد. وكانت العملية مكلفة وبطيئة.
تقلب CuspAI هذا الترتيب باستخدام النماذج التوليدية:
- يولّد النموذج آلاف المرشحين، أي بُنى جزيئية محتملة تمتلك الخصائص المطلوبة
- تستبعد المحاكاة الخيارات غير الواعدة دون تصنيع مادي
- يخضع المرشحون المتبقون لفحص حاسوبي للاستقرار الكيميائي
- ولا يصل إلى المختبر سوى البُنى ذات الاحتمال العالي للنجاح
ويختصر هذا النهج، بحسب تقديرات الباحثين، الطريق من الفكرة إلى التصنيع بمقدار 10–100 مرة. وهذا أمر حاسم للقطاعات التي تحدد سرعة تطوير المواد قدرتها التنافسية: صناعة البطاريات، وأشباه الموصلات، والسبائك الجوية والفضائية.
السوق والمنافسون
يُعد materials AI اتجاهًا سريع النمو، لكنه لا يزال صغيرًا من حيث الحجم. ومن بين منافسي CuspAI شركة Orbital Materials الناشئة في لندن، والمشروع البحثي MatterGen من Microsoft، إضافة إلى عدة مختبرات صينية تحظى بتمويل حكومي.
«إذا كنت قادرًا على تسريع اكتشاف مادة جديدة 100 مرة، فأنت تغيّر
الخريطة الصناعية بأكملها»، يقول باحثون في هذا المجال.
ويميّز CuspAI قربها من المنظومة الأكاديمية في كامبريدج وتركيزها على التطبيقات التجارية منذ اليوم الأول. ولا تحاول الشركة حل جميع المشكلات دفعة واحدة، بل تعمل مع شركاء صناعيين محددين لتحديد المشكلات المادية التي ينبغي معالجتها أولًا.
وإذا أُغلقت جولة الـ400 مليون دولار، فستحصل الشركة على موارد تكفي لعدة سنوات من البحث النشط وتوسيع البنية التحتية الحاسوبية.
ماذا يعني ذلك
حين يوجّه أحد أكبر مستثمري العالم مئات الملايين من الدولارات لا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي للنصوص، بل إلى الذكاء الاصطناعي للشبكات الذرية، فهذه إشارة إلى تغيّر الأولويات. فقد تتركز الموجة المقبلة من استثمارات الذكاء الاصطناعي لا في المنتجات البرمجية، بل في الإنتاج المادي: بطاريات جديدة، ورقائق، ومواد لقطاع الطاقة النظيفة. وتطمح CuspAI إلى أن تصبح منصة لهذه الموجة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.