Wired→ المصدر

ماسك حاول استقطاب ألتمان إلى Tesla لإنشاء مختبر للذكاء الاصطناعي

في عام 2017، خطط إيلون ماسك لإنشاء مختبر ذكاء اصطناعي خاص ينافس OpenAI داخل Tesla لتعزيز موقع الشركة. وتُظهر مراسلات مسرّبة بين مسؤولين تنفيذيين أنه أراد تعيين سام ألتمان من OpenAI أو Demis Hassabis من DeepMind في منصب قيادي. ويكشف ذلك عن توتر قديم بين ماسك وقادة القطاع.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
ماسك حاول استقطاب ألتمان إلى Tesla لإنشاء مختبر للذكاء الاصطناعي
المصدر: Wired. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

تكشف رسائل مسرّبة بين Shivon Zilis، رئيسة Neuralink، ومسؤولين تنفيذيين في Tesla عن خطة قديمة وطموحة لإيلون ماسك: إنشاء مختبر ذكاء اصطناعي خاص به واستقطاب أبرز علماء العالم إليه. وتعود الرسائل إلى عام 2017، وهي الفترة التي بدأ فيها ماسك يدرك حجم التحولات الجارية في مجال الذكاء الاصطناعي.

لماذا أراد ماسك مختبرًا خاصًا به

في عام 2017، كان ماسك قد بدأ يشعر بخيبة أمل تجاه OpenAI. فالمنظمة التي ساهم في تأسيسها عام 2015 بوصفها كيانًا غير ربحي كانت تبتعد أكثر فأكثر عن رؤيته. وكانت تُعدّ في السابق ثقلًا موازنًا لـ Google DeepMind، لكن وتيرة تطورها بدت لماسك غير كافية. وفي الوقت نفسه، كان ماسك ينغمس أكثر في شؤون Tesla ويرى في الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة للسيارات ذاتية القيادة.

وخلص ماسك إلى حقيقة بسيطة: إذا أراد التحكم في مسار تطور الذكاء الاصطناعي، فهو بحاجة إلى مختبر خاص به. وكانت Tesla تملك ثلاث مزايا رئيسية: الموارد المالية، وبيانات فريدة من ملايين السائقين حول العالم، وطموحات لا حدود لها.

وتُظهر الرسائل المسرّبة أن ماسك لم يكتفِ بالحلم علنًا. فقد عمل بجدية على خطة محددة لاستقطاب أفضل العلماء إلى الشركة، بل وضع قائمة أولية بالمرشحين.

من أراد ماسك استقطابه

كان هناك مرشحان رئيسيان. الأول هو سام ألتمان، الذي كان يعمل آنذاك في OpenAI. وقد اشتهر ألتمان بوصفه مديرًا واستراتيجيًا متمرسًا، وبنى سمعته في Y Combinator. والثاني هو Demis Hassabis، المؤسس المشارك لـ DeepMind ومبتكر AlphaGo، النظام الذي هزم بطل العالم في لعبة غو مرارًا في عام 2016 وأذهل العالم بأسره.

كان كلاهما في قمة مسيرته المهنية، ويمتلكان معرفة عميقة ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. وكان استقطاب أي منهما سيمنح Tesla ميزة استراتيجية كبيرة:

  • خبرة عملية في إنشاء أنظمة بحثية كبرى للذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها
  • علاقات شخصية مع أفضل الباحثين في العالم وقدرة على استقطابهم
  • سمعة تجذب التمويل والتغطية الإعلامية تلقائيًا
  • فهم عميق لكيفية بناء مؤسسات بحثية طويلة الأمد
  • إمكانية منافسة OpenAI وDeepMind مباشرة في ميدانهما

لماذا لم تنجح الخطة

عمليًا، لم تتحقق أي من خطط ماسك. فقد بقي ألتمان في OpenAI وأصبح لاحقًا رئيسها التنفيذي، وهو المنصب الذي يشغله حتى اليوم. أما Hassabis فاختار DeepMind وGoogle، ولا يزال يقود الشركة.

لم يحصل ماسك على الشخص الذي أراده. وفشلت محاولته الاستحواذ على الريادة في الذكاء الاصطناعي عبر Tesla. لكن ذلك لم يوقفه. فقد واصل ماسك الإيمان بضرورة امتلاك مشروع ذكاء اصطناعي خاص به، وعاد إلى هذه الفكرة مرة بعد أخرى. وفي النهاية، وبعد سنوات، أطلق في عام 2023 شركة xAI، وهي شركة مستقلة مكرّسة بالكامل لتطوير الذكاء الاصطناعي.

وتُظهر قصة Tesla كيف يفكر ماسك: فهو قادر على الانتظار، وقادر على إعادة التخطيط، لكنه لا يتخلى أبدًا عن أفكاره.

ماذا يعني ذلك

يقلب الكشف عن هذه الرسائل تمامًا الرواية القائلة إن التنافس بين ماسك وقادة صناعة الذكاء الاصطناعي «عَرَضي». فقد تبيّن أنه صراع ذو جذور تاريخية عميقة، لم يبدأ بالأمس، ولا بسبب تغريدات صاخبة، ولا بسبب خلافات شخصية. فخلف التصريحات العلنية والمشادات الحادة تقف حسابات استراتيجية حقيقية، وطموحات قديمة، وخلافات جوهرية حول الكيفية التي ينبغي أن يتطور بها الذكاء الاصطناعي.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Enterprise AI & Advisory

Executive AI Consulting, Custom Agents & Team Workshops

Work directly with Zhemal Khamidun at hamidun.com — enterprise AI architecture, production RAG & multi-agent systems, and executive training.

Book AI Consultation →Explore NomadNet AI
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…