نموذج Gemma 4 مجانًا على Kaggle: ضغطه من 62 إلى 18 غيغابايت
نجح مؤلف في تشغيل Google Gemma 4 31B، التي تشغل نحو 62 غيغابايت بصيغة float16، على Kaggle المجاني رغم أن حدّ القرص فيه 57.6 غيغابايت. لتحقيق ذلك، جرى تكميم النموذج إلى NF4 «أثناء التحميل»، وتوزيعه على وحدتي T4 عبر device_map="auto". وبعد اكتمال التحميل، حُذفت ذاكرة Hugging Face المؤقتة (الكاش) وأُرسلت النتيجة مباشرة إلى Hub. وبلغ حجم النموذج الناتج 18.3 غيغابايت.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
Google Gemma 4 — شبكة عصبية كبيرة بـ31 مليار معامل — جرى ضغطها من 62 غيغابايت إلى 18.3 غيغابايت وتشغيلها مجانًا على Kaggle، مع أن حدّ القرص هناك أقل من حجم أوزان النموذج الأصلي.
أين يمكن تشغيل Google Gemma 4 مجانًا؟
على منصة Kaggle، عبر تكميم النموذج إلى 18.3 غيغابايت. تكمن المشكلة في أن قرص Kaggle محدود بـ57.6 غيغابايت، بينما يبلغ حجم النموذج الأصلي 62 غيغابايت. ويُحلّ ذلك بالتكميم أثناء التحميل ثم رفع النموذج إلى Hugging Face Hub.
كيف يمكن ضغط Google Gemma من 62 إلى 18.3 غيغابايت؟
عبر التكميم إلى 4 بت، والحذف التلقائي للكاش أثناء التنفيذ، والرفع المباشر للنتيجة إلى Hugging Face Hub.
هل يمكن تشغيل الشبكة العصبية مجانًا على Kaggle؟
نعم. فقد جرى ضغط Google Gemma 4 من 62 غيغابايت إلى 18.3 غيغابايت وتشغيلها مجانًا على Kaggle، رغم قيد مساحة القرص البالغ 57.6 غيغابايت.
Build & Ship Production AI Apps with Vibe Coding
Join Zhemal Khamidun's hands-on Vibe Coding Intensive at hamidun.com/vibecoding — master Claude Code, Cursor, and autonomous agentic workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.