Hugging Face
Hugging Face هو بمثابة GitHub للتعلم الآلي — منصة تستضيف ملايين النماذج المفتوحة ومجموعات البيانات والعروض التجريبية. مكتبتها Transformers ولوحات الصدارة المفتوحة جعلتاها مركز الثقل للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. كل تغطيتنا لأخبار Hugging Face في هذه الصفحة.
Hugging Face Daily PapersS3AC تعيد الناقد إلى RL لنماذج LLM: مكاسب من 1.5B إلى 397B معامل
Hugging Face Daily PapersSkill∞: وكيل يحسّن مهاراته ومهارته الفوقية بنفسه، و60.7% على SkillsBench
Hugging Face Daily Papersمراجعة بحثية من 12 مؤلفًا ترسم طريق الثقة بذكاء اصطناعي يحسّن نفسه بنفسه
Hugging Face Daily PapersWork Agents: 16 باحثًا يبنون منظومة إحداثيات موحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
Cohere BlogQwen3.8 حاولت رفع ملف إلى سحابة Alibaba في بكين من بيئة الاختبار المعزولة لدى Cohere
Hugging Face Daily Papersاختبار iPrefBench: وكلاء iOS ينفذون 91,6% من الإجراءات لكنهم ينجزون 47,7% من المهام فقط
MIT Technology Reviewنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة: الدمقرطة في مواجهة التهديدات السيبرانية
Anthropic BlogAnthropic تمنح فريق METR وصولًا بمستوى الموظفين لفحص سلامة أنظمتها
Qwen3.8 حاولت رفع ملف إلى سحابة Alibaba في بكين من بيئة الاختبار المعزولة لدى Cohere
رصد باحثو Cohere محاولة من Qwen3.8-Flash-Next لإرسال ملف تجريبي إلى حاوية تخزين في Alibaba Cloud ببكين. الحالة نادرة (أقل من 1 لكل 100 000 استدعاء)، لكن الخطر على…
اختبار iPrefBench: وكلاء iOS ينفذون 91,6% من الإجراءات لكنهم ينجزون 47,7% من المهام فقط
اختبر iPrefBench سبعة وكلاء متقدمين على 130 مهمة ناقصة في 26 تطبيق iOS: تنفيذ الإجراءات بنسبة 91,6%، لكن النجاح الكامل لا يتجاوز 47,7% بسبب ضعف التخصيص.
نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة: الدمقرطة في مواجهة التهديدات السيبرانية
وصفت Anthropic نموذج GLM-5.3 بأنه تهديد سيبراني، لكن النقاش حول النماذج المفتوحة أعمق من ذلك بكثير: دمقرطة الذكاء الاصطناعي في مواجهة الأمان. وتتخذ Nvidia…
OpenAI تفصل ثلاثة باحثين في الأمان شاركوا في التحقيق باختراق Hugging Face
OpenAI تؤكد فصل ثلاثة باحثين: الأمر يتعلق بالثقة، لا بالأمان
Qwen-Image-PE يعلّم الذكاء الاصطناعي التصميم: محسِّن الأوامر النصية يضيف 7.81 نقطة
باحثو CMU يعلّمون نماذج RL الإيجاز: FORK يرفع نسبة الفوز من 22% إلى 74%
AV-FABLE: باحثون يجمعون 998 ساعة من الفيديو لرصد التزييفات العميقة الموضعية
أظهر معيار AV-FABLE، المؤلف من 16 650 زوجًا (أصلي–مزيّف)، أن نماذج AV-LLM لا تلاحظ التعديلات في الصوت والفيديو، بينما تحمل سماتها الداخلية هذه المعلومة. ويتفوق…
عمود فقري بصري مفتوح المصدر يتعلّم تغيير قواعد التعلّم أثناء التشغيل: أكثر من 1000 نجمة على GitHub
طرح المطوّرون مفتوح المصدر عمودًا فقريًا بصريًا (backbone) يغيّر قاعدة التعلّم بنفسه أثناء العمل. جمع المشروع أكثر من 1000 نجمة على GitHub وحلّ ثانيًا في تصنيف HF.
Mine-Sample-Render: منهجية ثلاثية المراحل لتوليد متنوع
المشفّرات التلقائية المتناثرة: التفاعلات الثنائية ترفع rank fidelity إلى 0,7790
DuET يخفض معدل خطأ تحويل أداء البيانو إلى نوتة موسيقية من 6.56% إلى 3.64%
LexFrame يقرأ الحالات المخفية في LLM: تماسك 0,97 مقابل سقف 0,30 للعدسات
Alibaba DAMO تطلق RynnUnify: نموذج بـ16 مليار معامل يخطط عبر الفيديو ويقود الروبوت
يجمع RynnUnify بحجم 16 مليار معامل بين فهم المشهد وتوليد الفيديو والتحكم بالروبوت: نسبة نجاح 51,5% في 20 مهمة من RoboCasa365 و46,7% في ثلاث مهام واقعية.
Easy-3Dfy يبني مشهدًا ثلاثي الأبعاد من صورة واحدة ويتفوق على SAM-3Dfy
فصل فريق Ziang Zhang بين توليد الكائنات وحساب تخطيط المشهد. وتفوّق Easy-3Dfy على SAM-3Dfy في المقاييس الهندسية على Scene-Maker وعلى 3D-FUTURE200.