ألفا بنك يصف «القيادة بالإحساس» (Vibe Leadership): كيف أزال الذكاء الاصطناعي الأعمال الروتينية وسرّع نمو منصة «إيه-توكن»

روى أندريه كالينين، المسؤول التنفيذي الرفيع في ألفا بنك، كيف غيّرت أداة الذكاء الاصطناعي الداخلية AlfaGen عمل الفرق على منصة «إيه-توكن» (А-Токен). ووفق قوله، ساعدت أتمتة التوثيق على إزالة جزء من العبء اليدوي وتسريع العمليات، وحررت قادة المنتج للتركيز على الهندسة المعمارية والاستراتيجية وتوسيع نطاق الأعمال.

من الروتين إلى الإدارة

يربط كالينين هذا التحول بما يسميه «القيادة بالإحساس» (vibe-leadership). وهو لا يقصد تسمية رائجة، بل إعادة توزيع وقت المدير: ساعات أقل تذهب إلى التجميع الآلي للوثائق والموافقات والصياغات المتكررة، وساعات أكثر إلى اتخاذ القرارات التي تدفع المنتج إلى الأمام. وهذا مهم بوجه خاص في قطاع التقنية المالية الذي يخضع لأعباء تنظيمية وتقنية عالية، لأن التوثيق فيه ليس منتجًا جانبيًا، بل جزء من دورة الإنتاج نفسها.

وفي حالة «إيه-توكن»، لم يقتصر الأثر الملحوظ على سهولة العمل. فقد أطلق الفريق منصة الأصول المالية الرقمية من الصفر، ثم نما من 7 إلى أكثر من 180 موظفًا في تقنية المعلومات، واستحوذ، بحسب كالينين، على 50% من السوق الروسية للأصول المالية الرقمية. وعلى هذا الحجم، يتحول أي عمل روتيني، حين يتضاعف على عشرات الأشخاص والعمليات، سريعًا إلى عائق مكلف للأعمال. وكلما زاد تعقيد الدورة التشغيلية، زادت كلفة دورات الموافقة الزائدة.

ماذا تفعل AlfaGen

الحالة العملية الرئيسية هي توليد التوثيق التقني وصيانته بصيغة AsciiDoc. ووفق المؤلف، ساعد الذكاء الاصطناعي الداخلي في كتابة مجموعات كبيرة من الوثائق، ووفّر ملايين الروبلات، وخفض الوقت المستغرق بنحو 20–25%. وبالنسبة لفرق المنتج والهندسة، يعني ذلك أنه يمكن الآن نقل جزء من العمل من النمط اليدوي إلى عملية شبه آلية يمكن التحكم بها، خصوصًا حيث تعيش الوثائق جنبًا إلى جنب مع الشيفرة والإصدارات واللوائح الداخلية.

• إعداد مسودات التوثيق التقني بصيغة AsciiDoc
• التحديث السريع للمواصفات القائمة
• توحيد بنية الوثائق ولغتها بين الفرق
• خفض العبء اليدوي عن مديري المنتج والمحللين وقادة الفرق التقنية
• تسريع إطلاق الوثائق الداخلية الجديدة

«يتولى الذكاء الاصطناعي الأعمال الروتينية، وتتفرغون أنتم للهندسة

المعمارية والاستراتيجية ولما يدرّ المال».

وهذه الصيغة لا تصف العمل مع النصوص وحده. فحين لا يعود التوثيق عنق زجاجة، تتسارع الموافقات، ويتسارع تأهيل الموظفين الجدد، وتنتقل المعرفة والسياق بين المنتج والتطوير والأعمال. ولا يظهر الذكاء الاصطناعي في هذا النموذج كمدير مستقل، بل كأداة تخفف العبء عن أغلى المتخصصين كلفة. وفي المحصلة، تتسارع أيضًا مراقبة جودة القرارات، وتنخفض كلفة أخطاء التواصل.

نمو دون إرهاق

تكمن أهمية قصة «إيه-توكن» في أنها لا تتعلق بتجربة على فريق صغير، بل بمشروع ناضج في مجال التقنية المالية يخضع لمتطلبات صارمة في الجودة والسرعة. فحين تنمو المؤسسة من بضعة أشخاص إلى المئات، تصبح إدارة المعرفة مشكلة قائمة بذاتها: يجب تثبيت القواعد، وإيصال التغييرات بسرعة، وعدم ضياع القرارات في المحادثات والاجتماعات. وفي مثل هذه البيئة، لا يقتصر أثر الذكاء الاصطناعي على توفير الساعات، بل يمتد إلى تقليل الفوضى.

ومع ذلك، فإن طرح كالينين أوسع من مجرد «لنكتب الوثائق بالشبكة العصبية». فهو يتحدث عن تغير دور قائد المنتج نفسه. فإن كان المدير القوي في السابق هو من يدفع بنفسه النصوص والمواصفات والتوثيق الرسمي، فإن قيمته تنتقل الآن نحو التفكير المنظومي: إلى أين تتجه المنصة، وما القيود الحرجة، وأين تلزم خدمة جديدة، وأين يجب التخلي عن تعقيد زائد. وهذا بالنسبة إلى قطاع التقنية المالية الروسي إشارة أيضًا إلى نضج أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، التي تُدمج في العمليات اليومية حيث يكون الخطأ مكلفًا.

ماذا يعني ذلك

يُظهر النهج الذي يصفه ألفا بنك أمرًا بسيطًا: المكسب التالي من الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى لا يأتي من العروض التجريبية اللافتة، بل من رفع العمل الروتيني عن الأشخاص الذين يتخذون القرارات الرئيسية. وإذا ترسّخ هذا النموذج، فسيكتب قادة المنتج بأيديهم أقل فأقل، ويديرون الهندسة المعمارية والأولويات ونمو الأعمال أكثر فأكثر. وهنا تحديدًا يظهر للبنوك والمنصات الكبرى سيناريو عملي، لا تجميلي، لتطبيق النماذج.