تقرير Stanford AI Index: الصين تكاد تلحق بالولايات المتحدة في جودة نماذج الذكاء الاصطناعي رغم استثمارات أقل بكثير

كاد تفوق الولايات المتحدة على الصين في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي أن يتلاشى. ويفيد أحدث تقرير صادر عن Stanford AI Index بأن الفارق بين أفضل نموذج أمريكي وأفضل نموذج صيني تقلّص إلى 2,7%، مع أن الولايات المتحدة لا تزال متقدمة بفارق هائل في حجم الاستثمارات الخاصة.

الفجوة تكاد تختفي

في مايو 2023، كان الفارق بين النماذج الأمريكية والصينية في المقاييس المرجعية الرئيسية يتراوح بين 17,5 و31,6 نقطة مئوية. أما اليوم، فلم يعد الحديث عن فارق من رقمين، بل عن بضع نقاط مئوية فقط. وفي مارس 2026، تفوّق أفضل نموذج أمريكي على نظيره الصيني بنسبة 2,7% فقط، فيما ساوى DeepSeek-R1 النموذج الأمريكي الرائد لفترة وجيزة في فبراير 2025.

ويمثّل ذلك تحولًا مهمًا: فالنقاش لم يعد يدور حول قدرة الصين على اللحاق بالمختبرات الأمريكية، بل حول من سيتصدر في دورة الإصدار التالية. وقد أصبح التنافس في قمة التصنيفات أكثر حدّة كذلك. ويسجّل Stanford أن النماذج الأمريكية والصينية تبادلت المراكز عدة مرات منذ مطلع 2025. ففي أحدث لقطة للتصنيف، سجّل Claude Opus 4.6 من Anthropic 1503 نقاط في Arena، مقابل 1464 نقطة لنموذج Dola-Seed-2.0-Preview من ByteDance. ويبدو الفارق بينهما ملحوظًا على الورق فقط؛ أما على مستوى السوق، فهو منافسة داخل دوري واحد، لا هوّة بين منظومتين مختلفتين.

أين تتقدم الصين بالفعل؟

تمثّل لوحات تصنيف النماذج جزءًا فقط من الصورة. فيُظهر Stanford أن الصين لا تتقدم في جودة إجابات النماذج وحدها، بل أيضًا في المؤشرات التي تصنع زخمًا تقنيًا طويل الأمد، وهي المنشورات العلمية وبراءات الاختراع ومعدلات الاستشهاد والأتمتة الصناعية. وعادةً ما تحدد هذه الطبقات مدى سرعة قدرة الدولة على تكرار نجاحات الرواد، وتوسيع نطاق التطوير، وتحويل النتائج البحثية إلى منتجات وإنتاج صناعي. لذلك لم يعد كافيًا النظر إلى تصنيفات روبوتات الدردشة وحدها.

• تستحوذ الصين على نحو 69,7% من براءات الاختراع العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
• تبلغ حصة البلاد في المنشورات العالمية للذكاء الاصطناعي 23,2%.
• ارتفعت حصة الأبحاث الصينية ضمن أكثر 100 ورقة بحثية استشهادًا في الذكاء الاصطناعي من 33 في 2021 إلى 41 في 2024.
• في 2024، استحوذت الصين على 54% من إجمالي تركيبات الروبوتات الصناعية في العالم.

ولا يعني ذلك أن الولايات المتحدة فقدت الصدارة في جميع المجالات. فبحسب Stanford، أصدرت المؤسسات الأمريكية في 2025 ما مجموعه 59 نموذجًا بارزًا للذكاء الاصطناعي مقابل 35 نموذجًا صينيًا، وما زالت الولايات المتحدة أقوى في براءات الاختراع الأعلى أهمية وفي البنية التحتية. لكن الاتجاه العام تغيّر: فقد توقفت الصين عن كونها دولة تنسخ فقط أو تلحق بالركب بسرعة. وأصبح لديها منظومتها الضخمة الخاصة للذكاء الاصطناعي، تدعم النتائج الرائدة بصورة منهجية.

المال لم يعد يفسّر كل شيء

أكثر استنتاجات التقرير إزعاجًا للولايات المتحدة هو أن المال لم يعد يمنحها الأفضلية السابقة. ففي 2025، بلغت الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 285,9 مليار دولار مقابل 12,4 مليار دولار في الصين، أي فارق شكلي يبلغ 23 ضعفًا. كما أن الفارق كبير في النشاط الريادي أيضًا: ظهرت في الولايات المتحدة 1953 شركة جديدة ممولة في مجال الذكاء الاصطناعي، مقابل 161 شركة في الصين. لكن هذه الهوة المالية لا تكاد تظهر في جودة أفضل النماذج.

وثمة تحفّظ مهم هنا. فيشير Stanford صراحةً إلى أن الاستثمارات الخاصة وحدها ربما تقلّل من الحجم الحقيقي للإنفاق الصيني: إذ ضخّت صناديق التمويل الحكومية الموجّهة نحو 184 مليار دولار في شركات الذكاء الاصطناعي الصينية خلال الفترة من 2000 إلى 2023. وبذلك فإن المقارنة بين 285,9 مليار دولار و12,4 مليار دولار لا تعني أن الصين تبني الذكاء الاصطناعي بلا أموال تقريبًا. بل تعني أمرًا آخر: أن إحصاءات رأس المال الجريء الظاهرة لم تعد تصف ميزان القوى الفعلي بدقة.

ومع ذلك، لم تختفِ مزايا الولايات المتحدة. فما زالت تصدر عددًا أكبر من النماذج المتقدمة، وتحتفظ بالصدارة في براءات الاختراع الأكثر ثقلًا، وتبقى المحور الرئيسي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: إذ يوجد فيها 5427 مركز بيانات، أي أكثر من عشرة أضعاف ما لدى أي دولة أخرى. لكن حتى هذا الأساس لم يعد يضمن تفوقًا تقنيًا مريحًا. وثمة إشارة إضافية تتمثل في انخفاض تدفق باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي إلى الولايات المتحدة بنسبة 89% منذ 2017.

ماذا يعني ذلك؟

الخلاصة الرئيسية بسيطة: لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي العالمي مسألة من يملك مزيدًا من أموال رأس المال الجريء. فقد أثبتت الصين قدرتها على الاقتراب من الحدود المتقدمة عبر الجمع بين البحث العلمي والقاعدة الصناعية وآليات التمويل البديلة. وبالنسبة للمستثمرين والعملاء من الشركات والجهات التنظيمية، يغيّر ذلك زاوية النظر: فلم يعد ممكنًا اعتبار النماذج الصينية في الصف الثاني. ولم يعد كافيًا متابعة OpenAI وAnthropic وGoogle وحدها؛ فقد أصبحت المختبرات الصينية ومنظومتها جزءًا لا غنى عنه من الصورة.