ستانفورد HAI: الصين تكاد تلحق بالولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي وتتقدم عليها في براءات الاختراع والروبوتات

يُظهر أحدث إصدار من AI Index الصادر عن Stanford HAI أن الفجوة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي كادت تختفي. فالدولتان تسيران في جودة النماذج المتقدمة شبه متكافئتين، وفي عدة مؤشرات للنشاط البحثي والصناعي باتت الصين في المقدمة.

الفجوة كادت تختفي

قبل عامين فقط كانت الريادة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي تبدو غير قابلة للنقاش، لكن الصورة تغيّرت بوضوح في 2025–2026. فبحسب بيانات Stanford HAI، تبادلت النماذج الأمريكية والصينية مواقعها في تصنيفات الأداء عدة مرات منذ مطلع 2025. وفي فبراير 2025 عادل DeepSeek R1 لفترة وجيزة أفضل نموذج أمريكي، وفي مارس 2026 بلغ تأخر النموذج الصيني الأبرز عن أقوى نموذج أمريكي 2,7% فقط. وبالنسبة إلى السوق، لم يعد هذا هامش أمان مريحاً، بل مسافة إحصائية يمكن تقليصها سريعاً بإصدار جديد من النموذج أو بضبط دقيق ناجح.

«فجوة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين أُغلقت عملياً».

عملياً، يغيّر ذلك منطق المنافسة نفسه. فبعدما كان النقاش يدور حول من يملك الجودة الصرفة الأعلى للنموذج، باتت العوامل الأهم هي تكلفة الاستدلال (inference) والموثوقية وسرعة التحديثات والأداء في المجالات المتخصصة، من البرمجة والبحث إلى مهام الشركات. وبعبارة أخرى، ينتقل الصراع تدريجياً من ساحة اختبارات الأداء (benchmarks) الصاخبة إلى ساحة المنتج والبنية التحتية. وهذا خبر سيئ للشركات الأمريكية: فالتفوق التكنولوجي وحده لم يعد كافياً لتشعر بأنها بعيدة المنال.

أين تتقدم الصين

في عدد من المؤشرات المنهجية لا تبدو الصين لاحقة بالركب، بل قائدة بالفعل. وتشير Stanford HAI إلى أن البلاد تتفوق على الولايات المتحدة في حجم المنشورات العلمية وعدد الاستشهادات وعدد براءات الاختراع الممنوحة في الذكاء الاصطناعي. كما تهيمن الصين على الأتمتة الصناعية بالروبوتات: ففي 2024 استحوذت على 54% من إجمالي الروبوتات الصناعية المثبتة في العالم. وهذا مؤشر مهم، لأن الأمر لا يقتصر على الأبحاث، بل يشمل القدرة على إدخال الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى الإنتاج والخدمات اللوجستية والمعدات.

• عدد منشورات الذكاء الاصطناعي لدى الصين أكبر منه لدى الولايات المتحدة
• الصين في الصدارة من حيث الاستشهاد بأبحاث الذكاء الاصطناعي
• الأفضلية في عدد براءات الاختراع في الذكاء الاصطناعي هي أيضاً للصين
• استحوذت الصين على النصيب الأكبر من الروبوتات الصناعية الجديدة في العالم
• تحتفظ الولايات المتحدة بالأفضلية في النماذج الأكثر بروزاً وفي البراءات الأكثر تأثيراً

ومن المؤشرات اللافتة الأخرى أن حصة الصين بين أكثر 100 ورقة بحثية استشهاداً في الذكاء الاصطناعي ارتفعت من 33 في 2021 إلى 41 في 2024. ويعني ذلك أن المنظومة الصينية تتعزز ليس بالكم فحسب، بل بوزن النتائج أيضاً. ومع ذلك، لا تزال الولايات المتحدة تحتفظ بمواقع أقوى في البراءات الأكثر تأثيراً وعدد النماذج البارزة، بينما تتميز كوريا الجنوبية بوصفها الأولى عالمياً في براءات الذكاء الاصطناعي قياساً إلى عدد السكان.

المال والبنية التحتية

لا تزال الولايات المتحدة أقوى بوضوح في رأس المال والقاعدة الحوسبية. ففي 2025 بلغت الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 285,9 مليار دولار مقابل 12,4 مليار دولار في الصين. تبدو الفجوة هائلة، لكن لهذا الرقم تحفظاً مهماً: فالإحصاءات الصينية لا تُظهر جيداً آليات التمويل الحكومي، ولذلك قد يكون الحجم الفعلي لاستثمارات بكين أكبر بكثير من التقديرات الخاصة. وإضافة إلى ذلك، تظل الولايات المتحدة المركز العالمي لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية: ففيها 5 427 مركز بيانات، أي أكثر من عشرة أضعاف ما لدى أي دولة أخرى.

لكن القيادة الأمريكية تواجه هنا أيضاً نقطة ضعف. تذكر Stanford HAI أن تدفق باحثي الذكاء الاصطناعي ومطوريه إلى الولايات المتحدة تراجع منذ 2017 بنسبة 89%، مع انخفاض بلغ 80% خلال العام الأخير وحده. ولا يعني ذلك أن أمريكا لم تعد المغناطيس الرئيسي للمواهب، فهي لا تزال تستقطب عدداً من متخصصي الذكاء الاصطناعي أكبر من أي بلد آخر. غير أن الاتجاه مهم: فإذا أصبح وصول أفضل الكفاءات إلى الولايات المتحدة أصعب أو أقل جدوى، فقد تنتقل الأفضلية تدريجياً إلى المنظومات التي تحتفظ بمهندسيها بوتيرة أسرع، وتبني قدرات حوسبية محلية، وتوسّع سوقها الداخلية.

ماذا يعني ذلك

لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي يبدو لعبة بقائد واحد واضح. فالولايات المتحدة لا تزال أقوى في المال ومراكز البيانات والمنظومة التجارية، لكن الصين أزالت تقريباً الفجوة في جودة النماذج، وتتقدم بالفعل في عدد من المؤشرات الأساسية للقوة العلمية والصناعية. وبالنسبة إلى السوق، الخلاصة واحدة: المرحلة التالية من المنافسة لن تُحسم بالشعارات، بل بسرعة التطبيق، والوصول إلى القدرات الحوسبية، والقدرة على تحويل الأبحاث إلى منتجات واسعة الانتشار.