بوتين يأمر بوضع خطة وطنية للذكاء الاصطناعي، والشركات الروسية تُغلق 90% من المشاريع التجريبية

يتسارع سوق الذكاء الاصطناعي الروسي ويُقصي في الوقت نفسه التجارب غير الضرورية بصرامة. فالسلطات تُعدّ خطة وطنية لتطبيق الشبكات العصبية، والمناطق توسّع حالات الاستخدام العملية، فيما تقرّ الشركات الكبرى بوتيرة متزايدة بأن جزءاً ضئيلاً فقط من المشاريع التجريبية يصل إلى الإطلاق الكامل.

خطة حكومية وقواعد تنظيمية

بعد مؤتمر AI Journey 2025، كلّف فلاديمير بوتين الحكومة بإعداد خطة وطنية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد والإدارة الحكومية والمجال الاجتماعي بحلول 1 يونيو 2026. وتتولى التنسيق لجنة مشتركة بين الوزارات تابعة للرئيس. وبالتوازي، كُلّفت «روساتوم» و«روسسيتي» باعتماد خطط تطوير البنية التحتية لمراكز البيانات للفترة 2030–2036، مع مراعاة الطلب المستقبلي من خدمات الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر حديثاً عن موضة عابرة، بل محاولة لتوزيع الحوسبة والطاقة والمسؤولية بين الجهات الحكومية مسبقاً.

وهناك طبقة مهمة أخرى هي التنظيم. فقد نشرت وزارة التنمية الرقمية مشروع قانون يُدخل تعريفات النموذج «السيادي» و«الوطني» و«الموثوق» للذكاء الاصطناعي. ولأول مرة يُثبَّت مفهوم الذكاء الاصطناعي نفسه على مستوى القانون، ويُقترح وسم إلزامي للمحتوى الذي تنتجه الشبكات العصبية. كما يُراد منح المواطنين حق الطعن في قرارات الجهات الحكومية المتخذة بمساعدة الذكاء الاصطناعي دون اللجوء إلى القضاء، وتوزيع المسؤولية عن أي نتيجة غير قانونية بين المطوّر والمشغّل ومالك الخدمة والمستخدم. والموعد المخطط لدخول هذه الأحكام حيّز التنفيذ هو 1 سبتمبر 2027.

أين يعمل الذكاء الاصطناعي فعلاً

على مستوى المناطق، لا تبدو القصة نظرية، بل عملية تماماً. فبحسب ملخص إخباري، أدخلت 55 حكومة إقليمية الذكاء الاصطناعي في عملها، وكانت الرعاية الصحية والإدارة الحكومية والأمن أكثر المجالات نشاطاً. وقد درس مركز تطوير الذكاء الاصطناعي التابع للحكومة نحو 400 حل، اجتاز أكثر من 250 منها التحقق وأُدرج على منصة «المنطقة الرقمية». وهذه إشارة مهمة: فمعظم عمليات التطبيق في روسيا حالياً لا تمرّ عبر منتجات استهلاكية صاخبة، بل عبر خدمات محددة يمكن فيها رؤية الأثر بسرعة وحساب الجدوى الاقتصادية.

ويبرز ذلك خصوصاً في الطب، رغم أن ثقة السكان بهذه الأنظمة لا تزال منخفضة. فلا يوافق على ائتمان الذكاء الاصطناعي بالكامل على مسائل الصحة سوى 1% من الروس، لكن الأطباء يستخدمون الشبكات العصبية عملياً بوصفها رأياً ثانياً. وقد عالجت الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي في موسكو 8,6 مليون فحص في عام 2025، أي ما يقارب ثلاثة أضعاف التدفق الموسكوفي الخاص. وقدّمت خدمة IQDOC مؤشراً مستقلاً: فخلال الفترة من 6 فبراير إلى 16 مارس 2026، وجّه نحو 3,9 ألف عامل طبي قرابة 25 ألف سؤال إلى النظام، وتعلّق 87% من الاستفسارات بالتشخيص وتكتيكات العلاج.

• 55 منطقة تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في عمل الجهات الحكومية
• أكثر من 250 حلاً اجتازت التحقق لمنصة «المنطقة الرقمية»
• 8,6 مليون فحص طبي عالجتها خدمات الذكاء الاصطناعي في موسكو خلال عام 2025
• نحو 25 ألف سؤال وجّهها الأطباء إلى نظام الذكاء الاصطناعي خلال شهر ونصف
• 87% من هذه الاستفسارات تعلّقت بالتشخيص والعلاج

المشاريع التجريبية والأعمال والصين

أقسى جزء في الصورة هو التطبيقات في الشركات. فقد أظهرت دراسة شملت أكبر 50 شركة أن 7–10% فقط من المشاريع القائمة على LLM وروبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي وصلت إلى الاستخدام الصناعي الكامل. أما الباقي فيبقى في مرحلة التجربة، أو يُعاد تشكيله، أو يُغلق نهائياً. وقد أُوقف 30–40% من المشاريع تحديداً بسبب ضعف الدمج في عمليات الأعمال الفعلية. وهذا مفترق مهم: فالمشكلة كثيراً ما لا تكمن في جودة النموذج، بل في أن الشركة لا تتمكن من إدخاله في لوائحها وبياناتها ومؤشرات الأداء (KPI) والعمل اليومي لفرقها.

ومع ذلك، من المبكر الحديث عن تراجع. فما زالت 97% من الشركات الروسية الكبرى تواصل تطبيق الذكاء الاصطناعي، ونصف اللاعبين الصناعيين مستعدون بالفعل لاستخدام النماذج التوليدية في الإنتاج، فيما يستخدم 42% هذه الأدوات في الأتمتة. وحيث نجح التوسّع، تسجّل الشركات نمواً في الإنتاج والإنتاجية يصل إلى 20% وتحسيناً في استخدام الموارد يصل إلى 15%. وبالتوازي، هناك رهان سياسي وتقني على الصين: فقد كلّف بوتين الحكومة و«سبيربنك» بتطوير التعاون مع الصين ودول بريكس الأخرى، ويشير «سبير» صراحة إلى DeepSeek بوصفه مرجعاً لحلول أرخص وأكثر عملية.

«أثبت

DeepSeek أنه حتى مع القدرات المحدودة يمكن تحقيق جودة مماثلة للنماذج الأمريكية».

ماذا يعني ذلك

يدخل سوق الذكاء الاصطناعي الروسي مرحلة انتقاء، تتراجع فيها العروض التقديمية الجذابة بسرعة أمام البنية التحتية والأطر القانونية والفائدة القابلة للقياس. فالدولة تبني القواعد ومراكز البيانات، والمناطق تراكم حالات عمل فعلية، والشركات تتعلم إغلاق المشاريع التجريبية الشكلية والإبقاء فقط على ما يندمج في العمليات. وإذا تعزز التوجه نحو النماذج المحلية والتعاون مع الصين، فسيكتسب السوق مساراً أكثر عملية وأقل استعراضاً للنمو.