غريغورينكو: الشركات الروسية استثمرت أكثر من 250 مليار روبل في الذكاء الاصطناعي، لكن لا توجد قواعد تنظّم القطاع

تجاوز سوق الذكاء الاصطناعي في روسيا مرحلة المشاريع التجريبية: فبحسب نائب رئيس الوزراء ديمتري غريغورينكو، استثمرت الشركات في 2025 أكثر من 250 مليار روبل في تبنّي هذه التقنيات. لكن القطاع ينمو أسرع من التشريعات، إذ لا يتضمن القانون الروسي حتى الآن مفهومًا مُقرَّرًا لـ«الذكاء الاصطناعي».

حجم استثمارات الشركات

لا تكمن أهمية المبلغ الذي أُعلن في مؤتمر Data Fusion في قيمته المجرّدة فحسب. فالحديث لا يدور عن اهتمام نظري بالموضوع، بل عن أموال توجّهها الشركات فعلًا إلى التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في العمليات والمنتجات والخدمات. وحين يبلغ السوق مئات المليارات من الروبلات، فهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد بالنسبة إلى الشركات مجرد وسيلة لتحسين الصورة، بل صار بندًا مستقلًا في الإنفاق.

لم يُكشف بعد عن القطاعات التي جاءت منها الحصة الأكبر من هذه الاستثمارات، لكن بنية الرقم نفسها مفهومة إلى حد كبير. فجزء من الميزانية يذهب إلى النماذج والخدمات السحابية والحوسبة، وجزء آخر إلى الدمج في الأنظمة القائمة وأتمتة العمليات الداخلية والتحليلات وخدمات العملاء والأمن. أي أن الشركات لا تموّل التجارب فقط، بل تدفع أيضًا ثمن بنية تحتية معقدة لا يعمل الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الواقعية من دونها.

سوق بلا قواعد

في هذا السياق يبرز تصريح آخر بوضوح خاص: لا يزال التشريع يخلو من تعريف قانوني مستقل للذكاء الاصطناعي. وهذا لا يعني أن التقنية تعمل في فراغ قانوني تام، فالشركات ما زالت ملزمة بالامتثال للأحكام المتعلقة بالبيانات الشخصية والأسرار التجارية والملكية الفكرية والمتطلبات القطاعية. غير أن قواعد خاصة بالذكاء الاصطناعي تضع إطارًا عامًا له لم تتشكّل بعد.

ولهذا يعمل السوق في ظل التأويلات. فبعض الشركات تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كبرمجيات عادية، وأخرى تراه أداة خاصة ترتفع مخاطرها. أما مسائل المسؤولية والشفافية والتدقيق والاستخدام المقبول للبيانات والمتطلبات المتعلقة بمخرجات النظام، فكثيرًا ما تُحسم عبر السياسات الداخلية والعقود وصياغات قانونية حذرة، لا عبر قواعد موحّدة.

«استثمرت الشركات في تبنّي الذكاء الاصطناعي عام 2025 أكثر من 250 مليار روبل».

أين تنشأ الفجوة

تؤثر الفجوة بين حجم الاستثمارات وغياب إطار قانوني مستقل في السوق بصورة عملية.

• تضطر الشركات إلى تبنّي الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من ظهور مرجعيات تنظيمية واضحة.
• يختلف العملاء والموردون في تحديد ما يُعدّ نظام ذكاء اصطناعي وما يُعدّ أتمتة عادية.
• يصعب في العقود توزيع المسؤولية مسبقًا عن أخطاء النموذج وجودة إجاباته واستخدام البيانات.
• تضطر المؤسسات الكبرى إلى وضع قواعد داخلية خاصة بها للحد من المخاطر القانونية ومخاطر السمعة.
• كلما زادت الأموال الداخلة إلى السوق، ازداد الطلب على مصطلحات ومعايير وإجراءات تحقق موحّدة.

ويضع هذا الشركات أمام وضع مزدوج. فمن جهة، يتيح غياب التنظيم الخاص الصارم إطلاق المشاريع بسرعة أكبر دون انتظار تصاريح رسمية. ومن جهة أخرى، كلما تعمّق الذكاء الاصطناعي في العمليات الجوهرية، ارتفعت كلفة عدم اليقين. والخطوة المنطقية التالية للسوق والدولة هي الاتفاق على الأقل على تعريفات أساسية وحدود للمسؤولية، حتى لا تصطدم الاستثمارات الكبيرة بالغموض القانوني.

ويظهر ذلك بأوضح صوره حيث لا يؤثر الذكاء الاصطناعي في وظائف مساندة، بل في قرارات ذات تبعات مالية أو تشغيلية أو تتعلق بالسمعة. وكلما اقترب النموذج من التواصل مع العملاء أو الوثائق أو التقييم الائتماني أو الأمن أو الرقابة الداخلية، ارتفع ثمن الخطأ. ولذلك لم تعد مسألة التنظيم تبدو للشركات الكبرى أكاديمية، بل مسألة تطبيقية بحتة.

ماذا يعني ذلك

يتعامل سوق الذكاء الاصطناعي الروسي بالفعل مع أموال كبيرة، لكنه لا يزال يعمل دون هيكل قانوني مستقل. ولم يعد السؤال المحوري هو هل ستواصل الشركات الاستثمار، بل هل ستتمكن قواعد اللعبة من اللحاق بحجم التبنّي.