ChatGPT ومراكز البيانات: كيف يُسرّع نمو الذكاء الاصطناعي استهلاك الطاقة ويزيد الضغط على موارد المياه
أصبحت الكلفة البيئية لطفرة الذكاء الاصطناعي موضوعًا مستقلًا: فمراكز البيانات التي تشغّل ChatGPT وغيره من الخدمات التوليدية ترفع استهلاكها من الكهرباء والمياه بوتيرة متسارعة. وفي هذا السياق، لا تكتفي حركة QuitGPT بالجدل حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، بل تقترح أيضًا تقليل استخدام الوظائف التوليدية الثقيلة حيثما يكفي البحث العادي أو الآلة الحاسبة أو كتابة النص يدويًا.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Guardian؛ بتحرير Hamidun News
تصطدم طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي بحاجز لا يقتصر على جودة النماذج، بل يشمل كلفة البنية التحتية أيضًا. ومع شعبية ChatGPT وخدمات أخرى، يتزايد عدد مراكز البيانات، ويتزايد معه الطلب على الكهرباء والمياه وخطوط الإمداد الجديدة.
الطاقة والمياه
وفق بيانات وكالة الطاقة الدولية، يرتفع استهلاك مراكز البيانات للطاقة بوتيرة تفوق بأكثر من أربعة أضعاف نمو الطلب على الكهرباء في القطاعات الأخرى، وقد يتجاوز بحلول عام 2030 الاستهلاك الحالي لليابان. وفي أستراليا، يتوقع مشغّل سوق الطاقة أن يتضاعف الطلب الصادر عن مراكز البيانات ثلاث مرات خلال خمس سنوات، وأن يتجاوز بحلول عام 2030 استهلاك أسطول السيارات الكهربائية في البلاد بأكمله. وبذلك لم يعد الذكاء الاصطناعي قضية رقمية بحتة: فكل تطبيق جديد له يعني حملًا مادّيًا فعليًا على الشبكة الكهربائية.
تتباين التقديرات، لكن الباحثين يتفقون على أمر واحد: النماذج التوليدية التي تنتج النصوص والصور والفيديو أكثر استهلاكًا للطاقة بوضوح من الحوسبة التقليدية. فبعض الدراسات تتحدث عن زيادة بخمسة أضعاف في استهلاك الطاقة مقارنة بالمهام التقليدية، وأخرى عن فجوة تبلغ أضعافًا مضاعفة. وتتفاقم المشكلة بسبب ضعف الشفافية: فشركات التقنية الكبرى نادرًا ما تكشف بالتفصيل حجم الطاقة والمياه المستهلكة في تدريب النماذج وفي التشغيل اليومي للخدمات. وتشير بعض التقديرات لعام 2025 إلى عشرات الملايين من أطنان ثاني أكسيد الكربون ومئات المليارات من لترات المياه.
هل يمكن الخروج من المعادلة؟
في هذا السياق، تكتسب حركة QuitGPT زخمًا، وهي تدعو إلى التخلي عن خدمات الذكاء الاصطناعي بسبب ارتباطها بالمراقبة والمشاريع العسكرية وتزايد الأعباء على البيئة. لكن الامتناع الكامل يزداد صعوبة: فالوظائف التوليدية مدمجة بالفعل في برامج المكاتب وروبوتات الدردشة المصرفية والخدمات البلدية وأجهزة الدفع الذاتي وحتى أدوات الأطباء. ويرى خبراء أن المجتمع يعتاد بسرعة على الذكاء الاصطناعي بوصفه طبقة خلفية يصعب إيقافها بنقرة واحدة.
«لا تزال لدينا فرصة للتأثير في الطريقة التي سيُستخدم بها الذكاء الاصطناعي».
وحتى من دون مقاطعة شاملة، يستطيع المستخدمون تقليل الطلب الزائد على البنية التحتية. والمنطق بسيط: كلما قلّت الطلبات عديمة الجدوى وعمليات التوليد الثقيلة، انخفض الحمل على الخوادم. والمقصود في المقام الأول السيناريوهات اليومية التي لا يوفّر فيها الذكاء الاصطناعي وقتًا ولا مالًا بشكل ملحوظ، بل يستبدل ببساطة بحثًا عاديًا أو مهمة يدوية بمسار حوسبي أعلى كلفة.
وفي الاستخدام اليومي يتلخص ذلك في بضع عادات بسيطة:
- إلغاء اشتراكات الذكاء الاصطناعي التي لا تستخدمها بانتظام
- إخفاء نتائج الذكاء الاصطناعي من البحث إذا كنت تحتاج إلى إجابة عادية
- عدم تشغيل text-to-video وتوليد الصور للمهام اليومية الصغيرة
- عدم استخدام روبوت الدردشة حيث تكفي الآلة الحاسبة أو الجدول أو البحث التقليدي
ومع ذلك، ثمة جدل حتى داخل الحركة نفسها. فيشير منتقدو QuitGPT إلى أن نقل المستخدمين من ChatGPT إلى Claude أو منصات أخرى لا يحل المشكلة الأساسية: فالطلب الإجمالي على الحوسبة يبقى قائمًا. لذلك يتحول السؤال تدريجيًا من اختيار علامة تجارية واحدة إلى اختيار السلوك. فعدم استخدام الذكاء الاصطناعي إطلاقًا سيناريو، والاستخدام الأقل والأكثر دقة سيناريو آخر. وفي الحالتين ينصب التركيز على الوعي، لا على القبول التلقائي لأي وظائف جديدة تدمجها Meta* وGoogle وMicrosoft.
الكلفة على المناطق
مراكز البيانات ليست «سحابة» مجردة، بل منشآت صناعية ضخمة تعمل فيها الإضاءة على مدار الساعة، وأنظمة التبريد، وضجيج دائم. وحين تُبنى هذه المواقع على شكل تجمعات، لا يقع الحمل على منظومة الطاقة وحدها، بل على المجتمعات المحلية أيضًا. ويشير المقال إلى مخاطر على مياه الشرب وزيادة في الانبعاثات وارتفاع في أسعار الكهرباء على المستهلكين. وثمة محور مستقل هو التأثير على الأحياء المجاورة والطبيعة: إذ يواجه السكان بشكل متزايد حقيقة أن طفرة الذكاء الاصطناعي تغيّر المشهد المحيط بهم، وأن مناقشة المشاريع تبدأ بعد أن تكون القرارات قد اتُّخذت فعليًا.
وفي هذا السياق، تطالب منظمات بيئية ومنظمات الطاقة بقواعد أكثر صرامة للقطاع. ومن المبادئ المقترحة: استثمارات إلزامية في مصادر متجددة جديدة، واستخدام مسؤول للمياه، ومحاسبة أكثر شفافية للأثر البيئي. والفكرة أن مركز البيانات الجديد يجب ألا يكتفي بالاتصال بالشبكة القائمة وسحب الموارد من الجميع. فإذا احتاجت عمالقة التقنية إلى طاقة جديدة، فعليها أن تبنيها مع بنية تحتية لمعالجة المياه والتزامات واضحة تجاه السكان المحليين.
ماذا يعني ذلك
يتحول الجدل حول الذكاء الاصطناعي من الواجهات إلى البنية التحتية. فالسؤال الرئيسي لم يعد يقتصر على مدى فائدة روبوت الدردشة، بل يشمل أيضًا الفاتورة التي تدفعها شبكات الطاقة والمياه والمدن مقابله. وهذه حجة للمستخدمين كي يقللوا تشغيل الوظائف التوليدية دون حاجة، وللدول دافع لتسريع سنّ قواعد لمراكز البيانات قبل أن يتحول سباق التقنية إلى فخ بيئي.
*اعتُبرت Meta منظمة متطرفة وحُظرت في روسيا.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.