البنك الدولي يحوّل تركيزه إلى القطاعات المقاومة للذكاء الاصطناعي لتعزيز فرص العمل

يعيد البنك الدولي النظر في نهجه لخلق فرص العمل في أفقر مناطق العالم، في ضوء ما يُحدثه الذكاء الاصطناعي من تغيّرات في سوق العمل. وتريد المؤسسة دعم القطاعات التي تكمّل فيها التقنيات الإنسان في الغالب، بدلاً من أن تزيحه بسرعة.

لماذا تتغيّر الاستراتيجية

حتى وقت قريب، كان بالإمكان بناء برامج التنمية على منطق بسيط: تتدفق الاستثمارات، وتتوسع الأعمال، وترتفع معدلات التوظيف. أما الآن فلم تعد هذه السلسلة تبدو بهذه البساطة. فالذكاء الاصطناعي يتولى مهام متزايدة في المهن المكتبية والخدمية والتحليلية. ولذلك تضطر مؤسسات التنمية الدولية إلى أن تحدد مسبقاً أي الوظائف ستحتفظ بالطلب عليها بعد بضع سنوات، وأيها قد تطالها الأتمتة السريعة.

وبالنسبة للبنك الدولي، ليس هذا جدلاً نظرياً، بل مسألة عملية في الدول التي يظل فيها خلق فرص العمل الشرط الرئيسي لخفض الفقر. ففي السابق كان يمكن الاكتفاء بالتركيز على توسيع أي قطاع كثيف العمالة، أما الآن فصار الأهم النظر في استدامة الوظائف. وإلا فقد يجذب البرنامج الأموال ويحقق بداية سريعة، ثم يصطدم بأن جزءاً من المهام صار أرخص أن تنفذه البرمجيات أو خدمة ذكاء اصطناعي.

ما القطاعات الرابحة

يُقصد عادةً بالقطاعات المقاومة للذكاء الاصطناعي تلك التي تعتمد على الحضور الجسدي، والسياق المحلي، والعمل اليدوي، والثقة، والتعامل مع بيئة لا يمكن التنبؤ بها. وهذا لا يعني التخلي عن التقنيات. بل على العكس، الفكرة هي الاستثمار في المجالات التي يرفع فيها الذكاء الاصطناعي إنتاجية الإنسان، لا أن يُلغي الحاجة إليه أصلاً. وهذا النهج بالغ الأهمية للمناطق الأفقر، لأن سوق العمل فيها حساس لأي تحوّل حاد.

• البناء والبنية التحتية المحلية
• الزراعة والتصنيع الغذائي
• الرعاية الصحية الأساسية والرعاية الشخصية
• الإصلاح والصيانة والخدمات اللوجستية
• التعليم والتدريب التطبيقي

تشترك هذه المجالات في خاصية واحدة: فهي مرتبطة بالاقتصاد الحقيقي في الموقع، وغالباً ما تتطلب مزيجاً من المهارات يصعب حتى الآن أتمتته بالكامل. وحتى لو تولى الذكاء الاصطناعي التخطيط أو التشخيص أو إدارة المستندات أو تدريب الكوادر، فإن العمل النهائي يبقى بيد البشر. لذلك لا يتجه التركيز بعيداً عن الذكاء الاصطناعي، بل نحو نماذج تعمل فيها التقنية كمحفّز للتوظيف، لا كبديل مباشر عنه.

الذكاء الاصطناعي كمرشّح جديد

إذا ترسّخ هذا المنطق في برامج البنك الدولي، فلن تتغير قائمة القطاعات ذات الأولوية فحسب، بل أيضاً طريقة تقييم المشاريع عملياً. وسيكون السؤال: كم وظيفة ستخلقها المبادرة اليوم، وإلى أي مدى ستبقى هذه الوظائف في عالم يزداد فيه الذكاء الاصطناعي رخصاً وإتاحة بسرعة. وقد ينعكس ذلك على هيكل القروض والمنح وبرامج إعادة التأهيل ومعايير اختيار المشاريع لرأس المال الخاص.

وثمة إشارة أوسع للاقتصادات النامية أيضاً. فالمنافسة بالاعتماد على العمالة الرخيصة وحدها تصبح أكثر خطورة إذا تمكن جزء من الشركات العالمية من أتمتة المكاتب الخلفية وخدمة العملاء ومراقبة الجودة أو جزء من الإنتاج الرقمي. ومن ثم ينبغي ألا تُبنى سياسة التوظيف حول رقم مجرد للوظائف الشاغرة، بل حول مدى ارتباط هذه الوظائف بالبنية التحتية المحلية وسلاسل الإمداد والاحتياجات الفعلية للناس والطلب في الأسواق المحلية.

ماذا يعني ذلك

يقرّ البنك الدولي عملياً بأن حقبة اعتبار أي برنامج توظيف مفيداً بصورة تلقائية تقترب من نهايتها. فالسؤال الجوهري لم يعد يقتصر على عدد الوظائف المستحدثة، بل يشمل مدى توافقها مع الذكاء الاصطناعي ومدى حمايتها من الأتمتة السريعة. وبالنسبة لأفقر الدول، قد يكون ذلك تحوّلاً من النمو الكمي في التوظيف إلى سياسة صناعية أدق وأكثر استدامة وبعداً زمنياً.